收購進度已過5成!大聯大在公平會放行後,宣佈已買進文曄股權達1億股
收購進度已過5成!大聯大在公平會放行後,宣佈已買進文曄股權達1億股

堪稱2020年開春最受矚目的公開收購案「大聯大-文曄」,紛紛擾擾中,公平會15日終於發佈對於大聯大收購股權案的意見,大聯大收購股份目標30%,因未達三分之一門檻,因此不須向公平會申報結合。

延伸閱讀:大聯大祭出「1會4不會」交友保證,文曄股東買單嗎?

公平會兩意見,裁定不必申報

公平會指出,大聯大公開收購說明書表示收購是以「財務性投資」為主,提出五大聲明及承諾。且大聯大去年12月19日至公平會說明:不會在文曄本屆董事任期內,在股東會上提出涉及文曄業務經營及人事任免提案,更不會行使上述議案表決權。

其次,公平會舉Gartner報告、世界半導體貿易統計組織(WSTS)統計資料、財團法人工業技術研究院資料,認為兩公司在全球、亞太地區或我國整體半導體合計市占率均不及一成,在半導體零組件通路合計市占率也至多三成多,文曄明顯高估。

文曄董事長鄭文宗
文曄董事長鄭文宗要求公平會說明收購案是否違反公交法或是否涉及壟斷。
圖/ 王郁倫攝影

文曄:委託律師研議

在公平會宣佈結論後,文曄表示已經委請律師研議所有相關法律的議題。文曄認為,就公平會要求大聯大未來任何時間(不限本屆董事任期)若欲參選文曄公司董事、召開股東會、徵求委託書、增加持股行為,都必須事前向公平會再行請釋或提出結合申報一事來看,某種程度上公平會依舊擔心大聯大有實質控制權的可能性。

對於日前大聯大明確表示沒有打算以「中國市場監督管理局認定這次公開收購無須申報」作為增設收購成就條件,文曄依舊表示認為這是此次併購事件很大的隱憂,對於雙方股東都會面對很大的風險,而文曄也會持續針對大聯大提出的「1會4沒有」條件跟律師研議。

大聯大:遵法守法,已收購17%

而大聯大15日也回應,將遵法守法,遵守四不一會承諾,強調本來就是財務投資,重申追求股東雙贏。而對於是否將再增資?大聯大表示目前沒有相關規劃,收購股權的資金都已在交割戶頭。

對於日前傳出中國反壟斷局約談,對此大聯大表示有前往說明,目前並無更多進展,而對公平會的結論是否在意料內?大聯大表示不回應,一切低調。

袁興文
大聯大發言人袁興文公佈收購進度已經過半。
圖/ 王郁倫攝影

隨後大聯大發佈重大訊息,表示公平會召開第1471次委員會議,通過認定本件交易無須申報委員會議,使公開收購兩大條件已經完成其一,大聯大也公布截至15日為止,文曄股東參與應賣股數已超過最低收購數量,目前收到100,241,354股,約佔文曄股權17%,已超過最低收購數量29,516,800股(佔文曄5%股權)的最低門檻,大聯大會一路收購到1月30日。

對市佔率數據落差,文曄解釋,雙方都曾出具過相關的市場占比報告,但大聯大在溝通上多以「全球」、「亞太區」等分母較大的數據進行分析,藉此模糊兩者併購對於市場可能帶來的壟斷性,但文曄認為由於市場的實質操作業務,大型的原廠多半仍是以大型通路商作為主要代理,因此將其他小型通路一併討論無助於壟斷一事的本質,文曄依舊堅信對於此次併購案背後可能隱藏的風險、以及對於雙方股東權益的議題。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #半導體
往下滑看下一篇文章
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓