收購進度已過5成!大聯大在公平會放行後,宣佈已買進文曄股權達1億股
收購進度已過5成!大聯大在公平會放行後,宣佈已買進文曄股權達1億股

堪稱2020年開春最受矚目的公開收購案「大聯大-文曄」,紛紛擾擾中,公平會15日終於發佈對於大聯大收購股權案的意見,大聯大收購股份目標30%,因未達三分之一門檻,因此不須向公平會申報結合。

延伸閱讀:大聯大祭出「1會4不會」交友保證,文曄股東買單嗎?

公平會兩意見,裁定不必申報

公平會指出,大聯大公開收購說明書表示收購是以「財務性投資」為主,提出五大聲明及承諾。且大聯大去年12月19日至公平會說明:不會在文曄本屆董事任期內,在股東會上提出涉及文曄業務經營及人事任免提案,更不會行使上述議案表決權。

其次,公平會舉Gartner報告、世界半導體貿易統計組織(WSTS)統計資料、財團法人工業技術研究院資料,認為兩公司在全球、亞太地區或我國整體半導體合計市占率均不及一成,在半導體零組件通路合計市占率也至多三成多,文曄明顯高估。

文曄董事長鄭文宗
文曄董事長鄭文宗要求公平會說明收購案是否違反公交法或是否涉及壟斷。
圖/ 王郁倫攝影

文曄:委託律師研議

在公平會宣佈結論後,文曄表示已經委請律師研議所有相關法律的議題。文曄認為,就公平會要求大聯大未來任何時間(不限本屆董事任期)若欲參選文曄公司董事、召開股東會、徵求委託書、增加持股行為,都必須事前向公平會再行請釋或提出結合申報一事來看,某種程度上公平會依舊擔心大聯大有實質控制權的可能性。

對於日前大聯大明確表示沒有打算以「中國市場監督管理局認定這次公開收購無須申報」作為增設收購成就條件,文曄依舊表示認為這是此次併購事件很大的隱憂,對於雙方股東都會面對很大的風險,而文曄也會持續針對大聯大提出的「1會4沒有」條件跟律師研議。

大聯大:遵法守法,已收購17%

而大聯大15日也回應,將遵法守法,遵守四不一會承諾,強調本來就是財務投資,重申追求股東雙贏。而對於是否將再增資?大聯大表示目前沒有相關規劃,收購股權的資金都已在交割戶頭。

對於日前傳出中國反壟斷局約談,對此大聯大表示有前往說明,目前並無更多進展,而對公平會的結論是否在意料內?大聯大表示不回應,一切低調。

袁興文
大聯大發言人袁興文公佈收購進度已經過半。
圖/ 王郁倫攝影

隨後大聯大發佈重大訊息,表示公平會召開第1471次委員會議,通過認定本件交易無須申報委員會議,使公開收購兩大條件已經完成其一,大聯大也公布截至15日為止,文曄股東參與應賣股數已超過最低收購數量,目前收到100,241,354股,約佔文曄股權17%,已超過最低收購數量29,516,800股(佔文曄5%股權)的最低門檻,大聯大會一路收購到1月30日。

對市佔率數據落差,文曄解釋,雙方都曾出具過相關的市場占比報告,但大聯大在溝通上多以「全球」、「亞太區」等分母較大的數據進行分析,藉此模糊兩者併購對於市場可能帶來的壟斷性,但文曄認為由於市場的實質操作業務,大型的原廠多半仍是以大型通路商作為主要代理,因此將其他小型通路一併討論無助於壟斷一事的本質,文曄依舊堅信對於此次併購案背後可能隱藏的風險、以及對於雙方股東權益的議題。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #半導體
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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