收購進度已過5成!大聯大在公平會放行後,宣佈已買進文曄股權達1億股
收購進度已過5成!大聯大在公平會放行後,宣佈已買進文曄股權達1億股

堪稱2020年開春最受矚目的公開收購案「大聯大-文曄」,紛紛擾擾中,公平會15日終於發佈對於大聯大收購股權案的意見,大聯大收購股份目標30%,因未達三分之一門檻,因此不須向公平會申報結合。

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公平會兩意見,裁定不必申報

公平會指出,大聯大公開收購說明書表示收購是以「財務性投資」為主,提出五大聲明及承諾。且大聯大去年12月19日至公平會說明:不會在文曄本屆董事任期內,在股東會上提出涉及文曄業務經營及人事任免提案,更不會行使上述議案表決權。

其次,公平會舉Gartner報告、世界半導體貿易統計組織(WSTS)統計資料、財團法人工業技術研究院資料,認為兩公司在全球、亞太地區或我國整體半導體合計市占率均不及一成,在半導體零組件通路合計市占率也至多三成多,文曄明顯高估。

文曄董事長鄭文宗
文曄董事長鄭文宗要求公平會說明收購案是否違反公交法或是否涉及壟斷。
圖/ 王郁倫攝影

文曄:委託律師研議

在公平會宣佈結論後,文曄表示已經委請律師研議所有相關法律的議題。文曄認為,就公平會要求大聯大未來任何時間(不限本屆董事任期)若欲參選文曄公司董事、召開股東會、徵求委託書、增加持股行為,都必須事前向公平會再行請釋或提出結合申報一事來看,某種程度上公平會依舊擔心大聯大有實質控制權的可能性。

對於日前大聯大明確表示沒有打算以「中國市場監督管理局認定這次公開收購無須申報」作為增設收購成就條件,文曄依舊表示認為這是此次併購事件很大的隱憂,對於雙方股東都會面對很大的風險,而文曄也會持續針對大聯大提出的「1會4沒有」條件跟律師研議。

大聯大:遵法守法,已收購17%

而大聯大15日也回應,將遵法守法,遵守四不一會承諾,強調本來就是財務投資,重申追求股東雙贏。而對於是否將再增資?大聯大表示目前沒有相關規劃,收購股權的資金都已在交割戶頭。

對於日前傳出中國反壟斷局約談,對此大聯大表示有前往說明,目前並無更多進展,而對公平會的結論是否在意料內?大聯大表示不回應,一切低調。

袁興文
大聯大發言人袁興文公佈收購進度已經過半。
圖/ 王郁倫攝影

隨後大聯大發佈重大訊息,表示公平會召開第1471次委員會議,通過認定本件交易無須申報委員會議,使公開收購兩大條件已經完成其一,大聯大也公布截至15日為止,文曄股東參與應賣股數已超過最低收購數量,目前收到100,241,354股,約佔文曄股權17%,已超過最低收購數量29,516,800股(佔文曄5%股權)的最低門檻,大聯大會一路收購到1月30日。

對市佔率數據落差,文曄解釋,雙方都曾出具過相關的市場占比報告,但大聯大在溝通上多以「全球」、「亞太區」等分母較大的數據進行分析,藉此模糊兩者併購對於市場可能帶來的壟斷性,但文曄認為由於市場的實質操作業務,大型的原廠多半仍是以大型通路商作為主要代理,因此將其他小型通路一併討論無助於壟斷一事的本質,文曄依舊堅信對於此次併購案背後可能隱藏的風險、以及對於雙方股東權益的議題。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #半導體
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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