鴻海劍指中國電動車市場，合資飛雅特克萊斯勒的背後有哪些盤算？|數位時代 BusinessNext

鴻海進軍電動車領域，首攻中國市場

鴻海日前在法說會中，明確宣示「電動車、數位醫療、機器人」三大市場目標。根據公告內容，鴻海將成立直接或間接控股子公司，在直接持股不超過40%的情況下，與飛雅特克萊斯勒共同開發及生產純電動車，以及經營車聯網業務。

具體來說，雙方合作會聚焦在汽車設計、機構工程、生產製造及行動軟體技術四大領域。雙方合作中，鴻海具備行動科技和軟體專業知識；飛雅特克萊斯勒則有汽車製造的硬實力，互補彼此弱項；依據初步規劃，將在中國設立工廠生產，優先經營中國市場，日後才會規劃出口業務。

事實上，這並非鴻海第一次投資電動車相關領域。2018年中國電動車新創小鵬汽車（XPENG），獲得22億人民幣（約新台幣101億元）B輪融資，並在同年底正式推出齊下首款智慧電動汽車「小鵬G3」，其中投資者就包含富士康。G3主打配備超過25個感應設備，包括10個攝影機、3個毫米雷達、12個超音波感測器，被外界視為鴻海布局車聯網重要的一步。

齊攻電動車，雙方各自算盤是什麼？

飛雅特克萊斯勒汽車（FCA）究竟是什麼來頭？

2014年1月29日，由飛雅特集團、克萊斯勒集團宣布重組後成立的控股公司，目前是全球第七大汽車製造商。不過在去年12月，法國汽車製造商寶獅雪鐵龍集團（PSA）跟飛雅特克萊斯勒汽車簽署合併協議，聲明中指出：「雙方將以各占 50% 持股比例合併。」預計合併程序完成後，將成為全球第 4 大車廠（僅次於福斯、豐田、日產雷諾三菱聯盟）。

汽車產業目前正面臨天翻地覆的創新與革命，鴻海也想參與其中，但本身並沒有汽車相關經驗，於是找上將成為全球第四大車廠的FCA合作。聲明中提到：「我們相信，這對鴻海來說是一個轉型升級契機。」

農曆年前，鴻海興奮地向外界宣布進軍電動車的大好消息，表示會在適當的時機，進一步說明雙方合作成果。

無人車、電動車，是許多車廠在過去幾年，既期待又怕受傷害的關鍵字，這兩項新產品不只將顛覆運輸產業，甚至連娛樂、生活、零售的樣貌，都有可能產生革命性改變。

正因為如此，像是SONY、Google、特斯拉等這些非傳統車廠的品牌，也都加速馬力投資大量資金、資源，發展無人車、電動車科技。傳統車廠所面臨的困境是，擁有深厚的造車工藝、底蘊，卻難以一時半刻將最新科技與汽傳統造車技術整合，轉型上面臨挑戰；對於想發展汽車產品的科技公司來說，最致命的缺失，就是沒有深厚的造車底蘊。

從雙方規劃分析，預計將工廠設在中國，首個目標市場也是中國。原因是中國是全球最大的電動車市場，同時生產成本也較低，特斯拉（Tesla）位於上海的超級工廠，也在去年開始啟動生產。

對鴻海來說，除了可以提供科技轉型上的資源，也能發揮一直以來擅長的成本控制優勢；對FCA來說，則能快速的接觸到廣大的中國市場，藉由雙方資源的整合，將有機會挑戰日產、特斯拉等競爭對手。（延伸閱讀：Sony、亞馬遜都不敢錯過，汽車科技如何影響你未來十年生活）

責任編輯：陳映璇

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。