陷武漢肺炎泥沼，三星韓國工廠傳確診、越南生產面臨物料短缺|數位時代 BusinessNext

韓國淪疫情重鎮！三星爆員工感染，越南廠陷零件短缺

雖然已盡數關閉中國工廠，三星仍無法從肺炎疫情下倖免於難，位於韓國龜尾的工廠傳出武漢肺炎確診案例，因而全面關閉進行消毒，越南廠房也面臨供貨短缺窘況。

疫情蔓延韓國，三星韓國廠爆員工確診案例

截至24日為止，韓國武漢肺炎確診案例已達到763人，並有7個死亡病例。目前三星絕大部分手機生產皆位於越南與印度，不過仍有少數高階機種的生產仍留在韓國內部，本次關閉的工廠便是負責摺疊手機的製造，包括Galaxy Fold與前陣子甫發表的Galaxy Z Flip。

三星在官方聲明稿中表示，他們已將與確診案例接觸過的員工進行隔離，並對其進行武漢肺炎篩檢。關閉期間他們將全面對工廠進行消毒清潔，同時呼籲員工在重返工作崗位時佩戴口罩。

三星也希望員工能減少外出旅遊，並建議多多利用視訊會議取代開會。另外，往返三星總部與龜尾市工廠的接駁車也因此暫時停運。

龜尾工廠在三星整體產量占比並不大，然而傳出確診案例的消息依舊導致股價下跌超過2.5%。

本次關閉的時間並不算長，卻是武漢肺炎衝擊韓國3C大廠的重要徵兆。龜尾市是韓國的工業重鎮，除三星外，LG電子、LG顯示、Toray等眾多大廠均在當地設有廠房。

龜尾市在地理位址上相當靠近大邱市，也就是韓國武漢肺炎大爆發的所在地。各家科技大廠都謹慎以對，例如LG就限制大邱市員工兩週內不得進入辦公室，總部員工也不能在未經允許的情況下進入當地。

越南工廠仰賴中國零組件，三星走空運輸送S20零件

不單韓國工廠受到影響，越南工業局也聲稱，當地汽車、電子產品、手機製造商因肺炎疫情影響，在取得原料供應上遭遇難關。三星是韓國最大的外資企業，占當地年總出口量的1/5至1/4左右。

雖然三星已全數關閉中國工廠，但越南廠房仍依賴中國製造的零組件，越南政府也表示，當地相當依賴中國的材料與設備，這令他們在疫情爆發時陷入困境。

越南本身疫情並不嚴重，確診案例僅16人，並有15人已經康復，沒有任何死亡案例。

越南與中國間的運輸以陸路為主，但因為肺炎的關係，三星已經開始利用空運從中國輸送材料至越南組裝，此舉是為防止新發布的Galaxy S20面臨短缺，儘管將大幅增加物流成本。

越南工業局則表示，雖然三星考慮利用海運、空運輸送材料，但依舊很難滿足生產上的需求。三星方面聲稱，他們會竭盡所能將對營運的影響降至最輕，至於疫情如未好轉能支撐多久、不減少產量，官方目前沒有對外透露。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。