快速入門iOS開發!蘋果官方「程式學習遊戲」正式登陸Mac
快速入門iOS開發!蘋果官方「程式學習遊戲」正式登陸Mac

《Swift Playgrounds》是蘋果官方推出的一款學習寫程式的app,它不要求用戶具備寫程式知識,適合想要學習寫程式的初學者,即使是完全沒有寫程式經驗的人也可以玩得津津有味。

在Apple Store中,你也會發現不乏有抱著iPad正入迷地玩著《Swift Playgrounds》的人,足見這是一款多麼好玩的「遊戲」。

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圖/ 愛范兒

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最近,蘋果基於Catalyst技術將iPad版《Swift Playgrounds》轉換到了Mac平台,與iPad版相同,Mac版也提供了各種訓練和挑戰,幫助用戶了解寫程式基礎。另外,Mac版可以透過鍵盤將程式碼敲到螢幕上,更可以體會什麼叫做「敲程式碼」了。

懶人目錄

  • 真正的Swift,真實的寫程式
  • 解謎、闖關,程式改變世界
  • 邁向你的第一個程式的第一步

真正的Swift,真實的寫程式

《Swift Playgrounds》是一款在遊戲中學習寫程式的app,類似《Human Resource Machine》透過組合指令完成目標任務一樣,《Swift Playgrounds》需要你正確組合程式碼,引導角色在3D世界中遊走以完成指定的任務,如收集寶石或閉合開關等。

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Human Resource Machine
圖/ 愛范兒

但與《Human Resource Machine》不同的是,你體驗的是真實寫程式。

真實的寫程式意味著你將與其他專業開發者一樣,都使用Swift這一Apple創建的寫程式語言。這聽起來可能難,但不必擔心,遊戲中提供的程式碼不是最底層的,而是一條條對應著具體動作的指令。你可以直接從菜單中選擇,也可以配合自動補全透過鍵盤輸入。

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圖/ 愛范兒

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比如讓角色向前走一步就是「moveForward」,向左轉就是「turnLeft」,判斷所在格是否有寶石為「isOnGem」,切換開關為「toggleSwitch」。這樣的指令本質上是一個個函數,既保留了真實的寫程式語法,又大大簡化了寫程式難度。

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除了具體的行動指令,遊戲中更重要的還是函數、參數、變量等概念,以及流程控制語句,比如循環語句、條件語句等。透過弱化對行動指令的寫程式要求,而集中攻克遊戲中的邏輯難題,將重點放在演算法的建立上,能讓玩家更好地體會到寫程式的樂趣所在。

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解謎、闖關,程序改變世界

在遊戲中,你需要控制主角在世界中走動,透過收集足夠的寶石或閉合足夠的開關來完成關卡。最開始,主角只會很簡單的「向前走」或「向左轉」,甚至「向右轉」都需要三次「向左轉」來實現,但隨著闖關的進行,他會逐漸學會「判斷所在磚塊是否有寶石」或「判斷前方是否受阻」等。

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而你能用到的指令也隨著遊戲進行逐漸變多,最開始按著地圖一步步走便能達成目標。隨著難度的增加,地圖中的寶石和開關的出現位置變成了不確定,甚至地形都將變為隨機,這時候就必須配合條件或循環語句,使得程式的通用性提高。

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而程式碼的通用性恰恰是評價一個程式好壞的重要標準,遊戲也正是在向玩家灌輸這樣一個理念:開發者必須應對各種各樣的輸入環境,盡可能考慮到所有的情況。在環境隨機的情況下,如何以不變應萬變,是這遊戲也是實際寫程式的一大難點所在。

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隨著闖關的繼續進行,你能做的也越來越多,這時候你可以透過寫程式來改造世界,而不只是順從現有的地形,完成從闖關者到創造者的轉變。遊戲的最後,已經沒有了任何任務,你需要自己創造關卡,就像《Minecraft》一樣一步步建立起自己的世界,只不過這時候你手中的不是錘子,而是程式碼。

邁向你第一個程式的第一步

《Swift Playgrounds》的教程部分包括基礎、進階以及圖形、坐標、觸碰事件的學習。完成這些簡單的語法學習後,便可以挑戰更高難度的程式了,比如形狀的操作、聲音的創作、繪圖等等。當然,也可以更進一步,試著做出一個小程式或小遊戲,邁向屬於自己的第一個程式的第一步。

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除了內建課程庫,在頂尖開發者和出版商打造的數十個頻道中,還有更多的有趣的全新挑戰。訂閱你喜歡的頻道,就可以在app中收到他們的最新創作。正如其名Playgrounds,在遊樂園中一邊遊玩,一邊提升著自己的寫程式技能。

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這才是真實的編程環境Xcode
圖/ 愛范兒

像遊戲一樣的寫程式,讓初學者不會被充斥著五顏六色程式碼的界面嚇退,而運行程式碼時看著主角在你的控制下慢慢走動何不也是一種享受呢。正是這種即時的反饋,讓敲程式碼和玩遊戲一樣具有讓人上癮的魔力,而在《Swift Playgrounds》中可以體驗到這種雙倍的快樂。

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圖/ 愛范兒

對於《Swift Playgrounds》這樣「披著遊戲外衣」的教育應用,你既可以將其當做遊戲玩,也可以當做入門Swift語言的工具。或許,你也可以將其視作「工程師模擬器」,在不斷Debug的過程中體驗碼農的辛酸與苦辣。

《Swift Playgrounds》適用於iOS 12.0+的iPad和macOS 10.15.3+的Mac,iPad版402.1MB,Mac版155.1MB,完全免費。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iOS
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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