PaGamO線上教學風靡台港，雲端帳單暴增16倍？AWS出手幫一把|數位時代 BusinessNext

疫情讓PaGamO活躍用戶翻倍，AWS即時調整雲架構降低雲端支出

PaGamO自2014年成立，到疫情前，大約累積150萬名台灣用戶，而武漢肺炎爆發以來，一下子增加到200萬用戶。

不僅如此，由於香港與台灣的停課影響，讓PaGamO站上的活躍用戶翻倍成長。葉丙成指出，以往即便光是在台灣就有100萬用戶，但使用時間較分散。在疫情爆發前，PaGamO站上的DAU（Daily Active User，日活躍用戶數）大約2萬多人，但在疫情爆發之後，衝上4萬人。「這對我們的系統來說，增加了很多挑戰，」葉丙成說。

香港與台灣中小學的課程內容都是免費提供。因此，他也說，「 對一個新創公司來說，那時最焦慮的就是一下增加很多雲的費用。 」所幸這一波支持台灣、香港中小學「停課不停學」的活動，很快就得到AWS的支援，與PaGamO一起做公益。

不僅是雲端費用上的支援，為負荷PaGamO站上即將瞬間湧入的流量，AWS也派出專人協助PaGamO調整雲端架構。「 我們本來的架構，如果支援這麼多人（同時在線）的話，費用大約是疫情前的16倍；但經過調整後，費用大約是6倍。 」葉丙成說。也因為這一波架構調整，讓PaGamO維持順暢的使用者體驗。

公益性質難獲利，企業內訓成PaGamO重要營收來源

不過儘管由於疫情影響的緣故，讓來自中小學的使用者變多、黏著度也變高，但葉丙成強調，「 就學校市場而言，其實這一波（疫情影響）是讓我們的免費用戶變多，所以對我們來說是支出變多，這是在做公益的。 」

那麼，PaGamO平台的營收模式為何？在PaGamO平台上，除了免費的中小學生題庫之外，也有部分收費課程。另外，PaGamO也有和許多知名企業合作教育訓練服務，來自企業內訓業務的營收，約占整體的50%，是PaGamO相當重要的收入來源。

葉丙成提到，像是資誠聯合會計師事務所，在去年底就與PaGamO合作舉辦會計法規考題的電競大賽。在2018年，玉山銀行有超過100位同仁通過「防制洗錢與打擊資恐專業人員測驗」，能有這樣的好成績，也是由於玉山銀行也使用了PaGamO平台做反洗錢法令的相關訓練。

值得一提的是，PaGamO瞄準的不僅是台灣本土的企業，而是要用企業內訓業務進軍國際市場。像是目前微軟的全球產品大使的教育訓練，就是使用PaGamO平台。

對於台灣新創來說，要走出國際、出海，使用的雲端架構是非常重要。「用AWS標準的雲，當說到你用的架構、規格，客戶就會覺得滿安心的。」葉丙成這樣分享。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。