PaGamO線上教學風靡台港,雲端帳單暴增16倍?AWS出手幫一把
PaGamO線上教學風靡台港,雲端帳單暴增16倍?AWS出手幫一把

隨著嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情持續延燒,台灣許多企業紛紛開始測試、實驗遠端辦公。如何透過線上維持工作進度正常推進,不僅是企業近期的熱議題,在中小學教育上,也是一個必須探討的問題。

為防止武漢肺炎疫情在校園擴大,2月初香港政府宣布中小學的開學時間延後,當時台灣遊戲型線上學習網站PaGamO與香港在地夥伴合作,將站上超過一萬則的香港中小學題庫免費提供給全港中小學使用。過了不久之後,台灣也宣布延長寒假,PaGamO也因應台灣中小學的需求添加額外的題庫內容。

延伸閱讀:延後開學效應!線上教學吸引破300間港校跨海申請,PaGamO葉丙成推特別任務

PaGamO創辦人葉丙成說,在開放香港地區中小學免費使用之後,第一天就有230家小學、90家中學申請使用;到了活動截止時,大約多了430間中小學登記使用,這個數字相當於有4成5的香港中小學生都在PaGamO站上學習。

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PaGamO是全球第一的線上遊戲學習平台,提供多元優質題庫,涵蓋閱讀素養、英文學習等,目前共有200萬用戶。
圖/ PaGamO遊戲操作說明影片截圖

疫情讓PaGamO活躍用戶翻倍,AWS即時調整雲架構降低雲端支出

PaGamO自2014年成立,到疫情前,大約累積150萬名台灣用戶,而武漢肺炎爆發以來,一下子增加到200萬用戶。

不僅如此,由於香港與台灣的停課影響,讓PaGamO站上的活躍用戶翻倍成長。葉丙成指出,以往即便光是在台灣就有100萬用戶,但使用時間較分散。在疫情爆發前,PaGamO站上的DAU(Daily Active User,日活躍用戶數)大約2萬多人,但在疫情爆發之後,衝上4萬人。「這對我們的系統來說,增加了很多挑戰,」葉丙成說。

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由於台灣中小學寒假延後開學,PaGamO特別規劃了在家學習專屬的日程安排。
圖/ 葉丙成Facebook

香港與台灣中小學的課程內容都是免費提供。因此,他也說,「 對一個新創公司來說,那時最焦慮的就是一下增加很多雲的費用。 」所幸這一波支持台灣、香港中小學「停課不停學」的活動,很快就得到AWS的支援,與PaGamO一起做公益。

不僅是雲端費用上的支援,為負荷PaGamO站上即將瞬間湧入的流量,AWS也派出專人協助PaGamO調整雲端架構。「 我們本來的架構,如果支援這麼多人(同時在線)的話,費用大約是疫情前的16倍;但經過調整後,費用大約是6倍。 」葉丙成說。也因為這一波架構調整,讓PaGamO維持順暢的使用者體驗。

公益性質難獲利,企業內訓成PaGamO重要營收來源

不過儘管由於疫情影響的緣故,讓來自中小學的使用者變多、黏著度也變高,但葉丙成強調,「 就學校市場而言,其實這一波(疫情影響)是讓我們的免費用戶變多,所以對我們來說是支出變多,這是在做公益的。

那麼,PaGamO平台的營收模式為何?在PaGamO平台上,除了免費的中小學生題庫之外,也有部分收費課程。另外,PaGamO也有和許多知名企業合作教育訓練服務,來自企業內訓業務的營收,約占整體的50%,是PaGamO相當重要的收入來源。

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葉丙成提到,像是資誠聯合會計師事務所,在去年底就與PaGamO合作舉辦會計法規考題的電競大賽。在2018年,玉山銀行有超過100位同仁通過「防制洗錢與打擊資恐專業人員測驗」,能有這樣的好成績,也是由於玉山銀行也使用了PaGamO平台做反洗錢法令的相關訓練。

值得一提的是,PaGamO瞄準的不僅是台灣本土的企業,而是要用企業內訓業務進軍國際市場。像是目前微軟的全球產品大使的教育訓練,就是使用PaGamO平台。

對於台灣新創來說,要走出國際、出海,使用的雲端架構是非常重要。「用AWS標準的雲,當說到你用的架構、規格,客戶就會覺得滿安心的。」葉丙成這樣分享。

責任編輯:陳映璇

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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