PaGamO線上教學風靡台港,雲端帳單暴增16倍?AWS出手幫一把
PaGamO線上教學風靡台港,雲端帳單暴增16倍?AWS出手幫一把

隨著嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情持續延燒,台灣許多企業紛紛開始測試、實驗遠端辦公。如何透過線上維持工作進度正常推進,不僅是企業近期的熱議題,在中小學教育上,也是一個必須探討的問題。

為防止武漢肺炎疫情在校園擴大,2月初香港政府宣布中小學的開學時間延後,當時台灣遊戲型線上學習網站PaGamO與香港在地夥伴合作,將站上超過一萬則的香港中小學題庫免費提供給全港中小學使用。過了不久之後,台灣也宣布延長寒假,PaGamO也因應台灣中小學的需求添加額外的題庫內容。

延伸閱讀:延後開學效應!線上教學吸引破300間港校跨海申請,PaGamO葉丙成推特別任務

PaGamO創辦人葉丙成說,在開放香港地區中小學免費使用之後,第一天就有230家小學、90家中學申請使用;到了活動截止時,大約多了430間中小學登記使用,這個數字相當於有4成5的香港中小學生都在PaGamO站上學習。

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PaGamO是全球第一的線上遊戲學習平台,提供多元優質題庫,涵蓋閱讀素養、英文學習等,目前共有200萬用戶。
圖/ PaGamO遊戲操作說明影片截圖

疫情讓PaGamO活躍用戶翻倍,AWS即時調整雲架構降低雲端支出

PaGamO自2014年成立,到疫情前,大約累積150萬名台灣用戶,而武漢肺炎爆發以來,一下子增加到200萬用戶。

不僅如此,由於香港與台灣的停課影響,讓PaGamO站上的活躍用戶翻倍成長。葉丙成指出,以往即便光是在台灣就有100萬用戶,但使用時間較分散。在疫情爆發前,PaGamO站上的DAU(Daily Active User,日活躍用戶數)大約2萬多人,但在疫情爆發之後,衝上4萬人。「這對我們的系統來說,增加了很多挑戰,」葉丙成說。

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由於台灣中小學寒假延後開學,PaGamO特別規劃了在家學習專屬的日程安排。
圖/ 葉丙成Facebook

香港與台灣中小學的課程內容都是免費提供。因此,他也說,「 對一個新創公司來說,那時最焦慮的就是一下增加很多雲的費用。 」所幸這一波支持台灣、香港中小學「停課不停學」的活動,很快就得到AWS的支援,與PaGamO一起做公益。

不僅是雲端費用上的支援,為負荷PaGamO站上即將瞬間湧入的流量,AWS也派出專人協助PaGamO調整雲端架構。「 我們本來的架構,如果支援這麼多人(同時在線)的話,費用大約是疫情前的16倍;但經過調整後,費用大約是6倍。 」葉丙成說。也因為這一波架構調整,讓PaGamO維持順暢的使用者體驗。

公益性質難獲利,企業內訓成PaGamO重要營收來源

不過儘管由於疫情影響的緣故,讓來自中小學的使用者變多、黏著度也變高,但葉丙成強調,「 就學校市場而言,其實這一波(疫情影響)是讓我們的免費用戶變多,所以對我們來說是支出變多,這是在做公益的。 」

那麼,PaGamO平台的營收模式為何?在PaGamO平台上,除了免費的中小學生題庫之外,也有部分收費課程。另外,PaGamO也有和許多知名企業合作教育訓練服務,來自企業內訓業務的營收,約占整體的50%,是PaGamO相當重要的收入來源。

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葉丙成提到,像是資誠聯合會計師事務所,在去年底就與PaGamO合作舉辦會計法規考題的電競大賽。在2018年,玉山銀行有超過100位同仁通過「防制洗錢與打擊資恐專業人員測驗」,能有這樣的好成績,也是由於玉山銀行也使用了PaGamO平台做反洗錢法令的相關訓練。

值得一提的是,PaGamO瞄準的不僅是台灣本土的企業,而是要用企業內訓業務進軍國際市場。像是目前微軟的全球產品大使的教育訓練,就是使用PaGamO平台。

對於台灣新創來說,要走出國際、出海,使用的雲端架構是非常重要。「用AWS標準的雲,當說到你用的架構、規格,客戶就會覺得滿安心的。」葉丙成這樣分享。

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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