PaGamO線上教學風靡台港，雲端帳單暴增16倍？AWS出手幫一把|數位時代 BusinessNext

疫情讓PaGamO活躍用戶翻倍，AWS即時調整雲架構降低雲端支出

PaGamO自2014年成立，到疫情前，大約累積150萬名台灣用戶，而武漢肺炎爆發以來，一下子增加到200萬用戶。

不僅如此，由於香港與台灣的停課影響，讓PaGamO站上的活躍用戶翻倍成長。葉丙成指出，以往即便光是在台灣就有100萬用戶，但使用時間較分散。在疫情爆發前，PaGamO站上的DAU（Daily Active User，日活躍用戶數）大約2萬多人，但在疫情爆發之後，衝上4萬人。「這對我們的系統來說，增加了很多挑戰，」葉丙成說。

香港與台灣中小學的課程內容都是免費提供。因此，他也說，「 對一個新創公司來說，那時最焦慮的就是一下增加很多雲的費用。 」所幸這一波支持台灣、香港中小學「停課不停學」的活動，很快就得到AWS的支援，與PaGamO一起做公益。

不僅是雲端費用上的支援，為負荷PaGamO站上即將瞬間湧入的流量，AWS也派出專人協助PaGamO調整雲端架構。「 我們本來的架構，如果支援這麼多人（同時在線）的話，費用大約是疫情前的16倍；但經過調整後，費用大約是6倍。 」葉丙成說。也因為這一波架構調整，讓PaGamO維持順暢的使用者體驗。

公益性質難獲利，企業內訓成PaGamO重要營收來源

不過儘管由於疫情影響的緣故，讓來自中小學的使用者變多、黏著度也變高，但葉丙成強調，「 就學校市場而言，其實這一波（疫情影響）是讓我們的免費用戶變多，所以對我們來說是支出變多，這是在做公益的。 」

那麼，PaGamO平台的營收模式為何？在PaGamO平台上，除了免費的中小學生題庫之外，也有部分收費課程。另外，PaGamO也有和許多知名企業合作教育訓練服務，來自企業內訓業務的營收，約占整體的50%，是PaGamO相當重要的收入來源。

葉丙成提到，像是資誠聯合會計師事務所，在去年底就與PaGamO合作舉辦會計法規考題的電競大賽。在2018年，玉山銀行有超過100位同仁通過「防制洗錢與打擊資恐專業人員測驗」，能有這樣的好成績，也是由於玉山銀行也使用了PaGamO平台做反洗錢法令的相關訓練。

值得一提的是，PaGamO瞄準的不僅是台灣本土的企業，而是要用企業內訓業務進軍國際市場。像是目前微軟的全球產品大使的教育訓練，就是使用PaGamO平台。

對於台灣新創來說，要走出國際、出海，使用的雲端架構是非常重要。「用AWS標準的雲，當說到你用的架構、規格，客戶就會覺得滿安心的。」葉丙成這樣分享。

責任編輯：陳映璇

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。