PaGamO線上教學風靡台港,雲端帳單暴增16倍?AWS出手幫一把
PaGamO線上教學風靡台港,雲端帳單暴增16倍?AWS出手幫一把

隨著嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情持續延燒,台灣許多企業紛紛開始測試、實驗遠端辦公。如何透過線上維持工作進度正常推進,不僅是企業近期的熱議題,在中小學教育上,也是一個必須探討的問題。

為防止武漢肺炎疫情在校園擴大,2月初香港政府宣布中小學的開學時間延後,當時台灣遊戲型線上學習網站PaGamO與香港在地夥伴合作,將站上超過一萬則的香港中小學題庫免費提供給全港中小學使用。過了不久之後,台灣也宣布延長寒假,PaGamO也因應台灣中小學的需求添加額外的題庫內容。

延伸閱讀:延後開學效應!線上教學吸引破300間港校跨海申請,PaGamO葉丙成推特別任務

PaGamO創辦人葉丙成說,在開放香港地區中小學免費使用之後,第一天就有230家小學、90家中學申請使用;到了活動截止時,大約多了430間中小學登記使用,這個數字相當於有4成5的香港中小學生都在PaGamO站上學習。

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PaGamO是全球第一的線上遊戲學習平台,提供多元優質題庫,涵蓋閱讀素養、英文學習等,目前共有200萬用戶。
圖/ PaGamO遊戲操作說明影片截圖

疫情讓PaGamO活躍用戶翻倍,AWS即時調整雲架構降低雲端支出

PaGamO自2014年成立,到疫情前,大約累積150萬名台灣用戶,而武漢肺炎爆發以來,一下子增加到200萬用戶。

不僅如此,由於香港與台灣的停課影響,讓PaGamO站上的活躍用戶翻倍成長。葉丙成指出,以往即便光是在台灣就有100萬用戶,但使用時間較分散。在疫情爆發前,PaGamO站上的DAU(Daily Active User,日活躍用戶數)大約2萬多人,但在疫情爆發之後,衝上4萬人。「這對我們的系統來說,增加了很多挑戰,」葉丙成說。

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由於台灣中小學寒假延後開學,PaGamO特別規劃了在家學習專屬的日程安排。
圖/ 葉丙成Facebook

香港與台灣中小學的課程內容都是免費提供。因此,他也說,「 對一個新創公司來說,那時最焦慮的就是一下增加很多雲的費用。 」所幸這一波支持台灣、香港中小學「停課不停學」的活動,很快就得到AWS的支援,與PaGamO一起做公益。

不僅是雲端費用上的支援,為負荷PaGamO站上即將瞬間湧入的流量,AWS也派出專人協助PaGamO調整雲端架構。「 我們本來的架構,如果支援這麼多人(同時在線)的話,費用大約是疫情前的16倍;但經過調整後,費用大約是6倍。 」葉丙成說。也因為這一波架構調整,讓PaGamO維持順暢的使用者體驗。

公益性質難獲利,企業內訓成PaGamO重要營收來源

不過儘管由於疫情影響的緣故,讓來自中小學的使用者變多、黏著度也變高,但葉丙成強調,「 就學校市場而言,其實這一波(疫情影響)是讓我們的免費用戶變多,所以對我們來說是支出變多,這是在做公益的。 」

那麼,PaGamO平台的營收模式為何?在PaGamO平台上,除了免費的中小學生題庫之外,也有部分收費課程。另外,PaGamO也有和許多知名企業合作教育訓練服務,來自企業內訓業務的營收,約占整體的50%,是PaGamO相當重要的收入來源。

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葉丙成提到,像是資誠聯合會計師事務所,在去年底就與PaGamO合作舉辦會計法規考題的電競大賽。在2018年,玉山銀行有超過100位同仁通過「防制洗錢與打擊資恐專業人員測驗」,能有這樣的好成績,也是由於玉山銀行也使用了PaGamO平台做反洗錢法令的相關訓練。

值得一提的是,PaGamO瞄準的不僅是台灣本土的企業,而是要用企業內訓業務進軍國際市場。像是目前微軟的全球產品大使的教育訓練,就是使用PaGamO平台。

對於台灣新創來說,要走出國際、出海,使用的雲端架構是非常重要。「用AWS標準的雲,當說到你用的架構、規格,客戶就會覺得滿安心的。」葉丙成這樣分享。

責任編輯:陳映璇

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

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而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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