PaGamO線上教學風靡台港,雲端帳單暴增16倍?AWS出手幫一把
PaGamO線上教學風靡台港,雲端帳單暴增16倍?AWS出手幫一把

隨著嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情持續延燒,台灣許多企業紛紛開始測試、實驗遠端辦公。如何透過線上維持工作進度正常推進,不僅是企業近期的熱議題,在中小學教育上,也是一個必須探討的問題。

為防止武漢肺炎疫情在校園擴大,2月初香港政府宣布中小學的開學時間延後,當時台灣遊戲型線上學習網站PaGamO與香港在地夥伴合作,將站上超過一萬則的香港中小學題庫免費提供給全港中小學使用。過了不久之後,台灣也宣布延長寒假,PaGamO也因應台灣中小學的需求添加額外的題庫內容。

延伸閱讀:延後開學效應!線上教學吸引破300間港校跨海申請,PaGamO葉丙成推特別任務

PaGamO創辦人葉丙成說,在開放香港地區中小學免費使用之後,第一天就有230家小學、90家中學申請使用;到了活動截止時,大約多了430間中小學登記使用,這個數字相當於有4成5的香港中小學生都在PaGamO站上學習。

PaGamO2.jpg
PaGamO是全球第一的線上遊戲學習平台,提供多元優質題庫,涵蓋閱讀素養、英文學習等,目前共有200萬用戶。
圖/ PaGamO遊戲操作說明影片截圖

疫情讓PaGamO活躍用戶翻倍,AWS即時調整雲架構降低雲端支出

PaGamO自2014年成立,到疫情前,大約累積150萬名台灣用戶,而武漢肺炎爆發以來,一下子增加到200萬用戶。

不僅如此,由於香港與台灣的停課影響,讓PaGamO站上的活躍用戶翻倍成長。葉丙成指出,以往即便光是在台灣就有100萬用戶,但使用時間較分散。在疫情爆發前,PaGamO站上的DAU(Daily Active User,日活躍用戶數)大約2萬多人,但在疫情爆發之後,衝上4萬人。「這對我們的系統來說,增加了很多挑戰,」葉丙成說。

PaGamO.jpg
由於台灣中小學寒假延後開學,PaGamO特別規劃了在家學習專屬的日程安排。
圖/ 葉丙成Facebook

香港與台灣中小學的課程內容都是免費提供。因此,他也說,「 對一個新創公司來說,那時最焦慮的就是一下增加很多雲的費用。 」所幸這一波支持台灣、香港中小學「停課不停學」的活動,很快就得到AWS的支援,與PaGamO一起做公益。

不僅是雲端費用上的支援,為負荷PaGamO站上即將瞬間湧入的流量,AWS也派出專人協助PaGamO調整雲端架構。「 我們本來的架構,如果支援這麼多人(同時在線)的話,費用大約是疫情前的16倍;但經過調整後,費用大約是6倍。 」葉丙成說。也因為這一波架構調整,讓PaGamO維持順暢的使用者體驗。

公益性質難獲利,企業內訓成PaGamO重要營收來源

不過儘管由於疫情影響的緣故,讓來自中小學的使用者變多、黏著度也變高,但葉丙成強調,「 就學校市場而言,其實這一波(疫情影響)是讓我們的免費用戶變多,所以對我們來說是支出變多,這是在做公益的。

那麼,PaGamO平台的營收模式為何?在PaGamO平台上,除了免費的中小學生題庫之外,也有部分收費課程。另外,PaGamO也有和許多知名企業合作教育訓練服務,來自企業內訓業務的營收,約占整體的50%,是PaGamO相當重要的收入來源。

延伸閱讀:人資狂打電話詢問!Hahow插旗企業服務,如何吸引員工線上自學?

葉丙成提到,像是資誠聯合會計師事務所,在去年底就與PaGamO合作舉辦會計法規考題的電競大賽。在2018年,玉山銀行有超過100位同仁通過「防制洗錢與打擊資恐專業人員測驗」,能有這樣的好成績,也是由於玉山銀行也使用了PaGamO平台做反洗錢法令的相關訓練。

值得一提的是,PaGamO瞄準的不僅是台灣本土的企業,而是要用企業內訓業務進軍國際市場。像是目前微軟的全球產品大使的教育訓練,就是使用PaGamO平台。

對於台灣新創來說,要走出國際、出海,使用的雲端架構是非常重要。「用AWS標準的雲,當說到你用的架構、規格,客戶就會覺得滿安心的。」葉丙成這樣分享。

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓