企業教育訓練怎麼做？Hahow如何用一系列線上課程吸引員工自學|數位時代 BusinessNext

2019年12月中，線上教育平台Hahow（好學校）宣布獲得400萬美元（約1.2億台幣）的A輪募資。除此之外，也正式宣布推出Hahow for Business切入企業內訓領域。

綜觀全球知名的線上教育平台早早就插旗企業內訓領域，Hahow推出企業內訓業務的進展相當合理，國外案例包含Udemy、Coursera都設有企業（政府、學校）內訓的業務。其中線上教育平台Lynda在2015年被求職社交平台Linkedin以15億美元收購，也是對Hahow for Business利多的前例。

不過，Hahow在2015年就創立，到2019年才推出企業內訓服務，讓他們決心把「頭洗下去」的關鍵是什麼？Hahow for Business裡又有什麼課程？

從6,000筆統編中看見的商機

Hahow的共同創辦人江前緯表示，其實一直都看得到、接收到企業端對於線上課程內訓的需求，「在沒有向企業推銷的情況下，2017年開始不斷接到企業人資的電話，詢問有沒有企業方案、課程授權方案，甚至問我們能不能派老師去企業裡面演講。」

但遲遲沒有跨入企業內訓的主因，仍是因為新創公司資源配置的考量，「感受到企業端的需求，但我們還沒找到他們所需的最大公約數。」江前緯說。

改變關鍵發生在一次有企業打電話來Hahow，表示有員工購買課程時打了統編，詢問是否能透過企業統一購買。「我們就去調資料，發現竟然有 10%訂單有輸入統編，不重複的企業有6,000多家。」企業端新產品部門經理黃于芬說。

另外一個催生Hahow for Business的動力，則是台灣人對於線上教育課程的熟悉度已相當高，不光是年輕人在使用。「2016年的使用者就是18-25歲，到了今年， 45歲以上的使用者有15%。老實講有45歲以上的人在用Hahow真的很酷。」黃于芬說，「我們才決定把頭洗下去。」

Hahow開始與企業人資交流，嘗試了解企業端的需求到底是什麼，作為Hahow for Business的設計參考。

買一個圖書館給員工，而不是把他們關在教室

與企業交流後Hahow發現，許多企業都有數位轉型的需求，並希望由人才來推動企業轉型，甚至有許多企業設有人才發展部門來推動人才培訓，很自然地會聯想到用線上課程來學習。「但很多企業的線上學習，是看DVD、看課程的錄影。」黃于芬說。

看DVD、錄影的學習方式，與Hahow專為線上學習場域所打造的體驗截然不同。 Hahow從課程的腳本設計上，是為了線上學習所打造，不管是導師與學生的互動、講義製作、筆記的時機都經過設計。

江前緯舉了一個簡單的例子，也許也是Hahow for Business最好註解：「我們希望企業買一個圖書館給員工，而不是把他們關在一間教室。」

了解自家產品確實能帶給企業端更好的線上學習體驗後，在2018年，Hahow與台新金控、恩主公醫院、交通部觀光局開始合作，2019年再挑選包含國泰集團在內的10家企業試行企業服務，根據使用者的真實回饋來調整，最終於今年底推出Hahow for Business的服務。

滿足員工、人資需求，Hahow企業內訓有哪些內容？

Hahow for Business裡到底有哪些功能？最主要可以從使用者（員工）與企業人資兩個角度去看。

在使用者端最重要的是內容與體驗，Hahow for Business共有50+堂課，未來將以每月2堂課的速度增加。每堂課程都經過重新剪接、改製，讓動輒7-8小時的內容，縮成2個小時，「我們希望把每個單元控管在10-15分鐘，每個單元都能真正解決工作上所遇到的問題。」黃于芬說。

其中內容的挑選也考量到企業的需求，包含四大區塊：數位行銷（社群力、文案溝通等）、數據分析（Power BI、Python資料分析、資料視覺化等）、數位思維（時間管理、設計思考等）以及職場通識（簡報力、英文Email寫作等）。

Hahow內容團隊會針對企業不同需求，來統整課程，這將是Hahow for Business團隊最大的考驗之一，因為策展課程的能力有多強，企業的渴望就有多強。

舉例來說「成為企業數位轉型時代的關鍵人才精選課程」中，就包進「設計思考，頂尖企業都在學的創新流程」、「不學Coding的邏輯思考課」、「職場必備的批判思考力」、「產品經理職場學：PM必修的職涯指南」、「上班族的Email寫作課」、「深入人心英文簡報術」。

在企業人資端，也設有儀表板可以讓企業人資看到學習者的修課時間、修課數量、平均完課率以及測驗結果。

不過，畢竟2C與2B的客戶與需求極大不同，Hahow for Business必然還會經過一些調整與優化，「今年正式啟動Hahow for Business，我想明年再來看，一定會長得超不一樣。」江前緯說，「但從企業要求我們去demo（展示）的積極度，跟業務跑起來的感覺，我非常樂觀。」

線上課程是數位轉型的輔助，不是萬靈藥

除了Hahow for Business本身之外，也可以從Hahow與企業的交流中發現企業對於數位轉型、人才培育的難處。

「企業最常問的問題就是『線上學習』到底有沒有用。」黃于芬說，因此企業對於線上學習的指標有很多想像，不管是完課率、測驗結果、上課時數、課程看過幾遍等，甚至有企業的問題會是「能保障員工看完績效變好嗎？」、「能跟考績直接連動嗎？」

「但線上學習這件事情是很自主性的，它方便、門檻低，但也伴隨著很高的跳出率。」黃于芬說，如果企業抱著提高績效的念頭，強迫員工進行線上學習，也有可能造成員工「掛網」，開著線上學習網站卻在做其他事情的情況發生。

因此更重要的是企業如何提升員工自主學習的動機，「這又是另外一個更大，卻沒有標準答案的話題。」黃于芬說，也許多成功的案例，卻沒有通則。

儘管沒有標準答案，在與企業的實驗性合作中，發生了一件相當符合Hahow所期望的未來：有企業詢問是否能將課程轉至員工的私人帳號，因為員工想要自主複習。「對我們來說很受寵若驚，因為我們真的幫企業提升員工自主學習的動機。」黃于芬說。

也許Hahow for Business是企業數位轉型最好的輔助之一，卻不是萬靈藥。企業想要成數位轉型，仍要從內部文化開始做起。

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責任編輯：陳映璇

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。