停擺50天後的中國海底撈漲價了,餐飲業會集體跟風嗎?
停擺50天後的中國海底撈漲價了,餐飲業會集體跟風嗎?

編按:隨著中國餐飲企業復工,不少餐廳將漲價視為輸血手段。在社交媒體上,不少用戶紛紛吐槽在海底撈、西北莜麵村等餐飲企業在恢復堂食後漲價了。

一位北京的食客在微博曬出菜單,「人均220+(約新台幣937元),毛血旺半份從16元(約新台幣68元)漲到23元(約新台幣97元),八小片;半份土豆片13元(約新台幣55元),合一片土豆1.5元(約新台幣6元),自助調料10元(約新台幣42元)一位;米飯7元(約新台幣29元)一碗;小酥肉50元(約新台幣213元)一盤。」

海底撈
圖/ 鈦媒體

更有網友表示,菜品在漲價的同時,菜量也減少了。

海底撈
網友吐槽菜量變少
圖/ 鈦媒體

據新京報報導,4月5日晚間海底撈相關負責人回應漲價道,「漲價是受疫情及成本上漲影響,但整體菜品價格調整控制在6%,各城市實行差異化定價。」

疫情成本主要指的是受疫情影響,海底撈各家門市復業桌數、接待顧客數量都受到限制,導致人力和部分食材成本上漲。而差異化定價,則是按照門市地理位置、當地消費水平等因素對菜品進行綜合定價。

對於餐飲企業漲價行為,有些網友認為是餐廳在疫情之下合理的自救行為,認為「嫌貴可以不去」;有些用戶卻認為,工資沒漲價格卻漲了,餐廳成本不該由消費者來承擔。

針對消費者質疑,海底撈表示,目前正在各地推出到店自提業務,透過海底撈線上渠道或現場下單,顧客自提可享有69折至85折不等的折扣。他們也承諾爭取在4月25日前改良包裝材料,併升級換代、不斷優化成本,提供更好的折扣,減少消費者的支出。

在復工之前,餐飲企業曾面臨著巨大的壓力。萬博新經濟研究院院長滕泰則對各行業的季度增速做出了定量預測,其中餐飲住宿業受衝擊最大,預計一季度增速-45.7%,全年增速-11%。

延伸閱讀:至少損失30億元!海底撈550家門市全「熄火」幕後

西貝、老鄉雞、眉州東坡等中國餐飲企業在疫情防控期間首當其中。西貝創辦人賈國龍就曾在採訪中表示,在疫情中,西貝關閉了全國近300家門市的堂食業務,預計損失至少達7億(約新台幣29.8億元),按照目前的現金流加上貸款發工資,最多只能撐三個月。

而當這些企業開啟艱難的復工路,雖然漲價自救引發了消費者的質疑,但這仍然成了多數餐飲企業的必選項。

以海底撈為例,海底撈在3月25日曾發布2019年業績報告。報告顯示,公司2019年收入達265.56億元(約新台幣1,131億元),較去年同期成長56.5%;歸屬母公司淨利潤23.45億元(約新台幣99.9億元),較去年同期成長42.5%,實現營收、淨利雙成長。

而疫情依然給其帶來不小打擊。中信建投發布的研報稱,判斷疫情估計為海底撈2020年的營收帶來損失約50.4億元(約新台幣214億元),歸屬母公司淨利潤損失約為5.8億元(約新台幣24億元)。相當於抹去了海底撈2019年近1/5的營收,將近1/4的淨利潤。

據本文了解,海底撈旗下門市自2020年1月26日就開始停業,2月15日起恢復了外賣業務。從3月12日起,在15個城市、首批85家門店恢復營業、提供堂食。預估海底撈在今年第一季度停擺了近50天。

東吳證券曾對海底撈做出判斷,預測經營基本面在停業影響下於2020年Q1見底,於Q2逐步爬坡,並有望於Q3季度經營基本面逐步恢復至過往正常經營水平。但東吳證券也提示道,公司存在後續開店速度放緩、門市經營效益(客流/翻台率/SSSG)不及預期的風險。

那麼,以海底撈為代表的餐飲企業會存在集體漲價的趨勢嗎?

據北京商報報導,一位餐飲業內人士預測,「只要疫情沒有完全被控制,防疫工作還要繼續,餐飲消費不能完全放開,會有越來越多的餐飲企業遇到這類問題,參與漲價的企業也很有可能會越來越多。」

而中國食品產業分析師朱丹蓬則表示,疫情對中國的餐飲行業來說是一個分化器,也是淘汰洗牌的加速器。「頭部企業依托自身的綜合實力、抗風險能力、品牌力等紅利擁有漲價的話語權、定價權。但更多的中小型企業可能是進行促銷活動,所以分化的趨勢將非常明顯。」

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:鈦媒體

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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