停擺50天後的中國海底撈漲價了,餐飲業會集體跟風嗎?
停擺50天後的中國海底撈漲價了,餐飲業會集體跟風嗎?

編按:隨著中國餐飲企業復工,不少餐廳將漲價視為輸血手段。在社交媒體上,不少用戶紛紛吐槽在海底撈、西北莜麵村等餐飲企業在恢復堂食後漲價了。

一位北京的食客在微博曬出菜單,「人均220+(約新台幣937元),毛血旺半份從16元(約新台幣68元)漲到23元(約新台幣97元),八小片;半份土豆片13元(約新台幣55元),合一片土豆1.5元(約新台幣6元),自助調料10元(約新台幣42元)一位;米飯7元(約新台幣29元)一碗;小酥肉50元(約新台幣213元)一盤。」

海底撈
圖/ 鈦媒體

更有網友表示,菜品在漲價的同時,菜量也減少了。

海底撈
網友吐槽菜量變少
圖/ 鈦媒體

據新京報報導,4月5日晚間海底撈相關負責人回應漲價道,「漲價是受疫情及成本上漲影響,但整體菜品價格調整控制在6%,各城市實行差異化定價。」

疫情成本主要指的是受疫情影響,海底撈各家門市復業桌數、接待顧客數量都受到限制,導致人力和部分食材成本上漲。而差異化定價,則是按照門市地理位置、當地消費水平等因素對菜品進行綜合定價。

對於餐飲企業漲價行為,有些網友認為是餐廳在疫情之下合理的自救行為,認為「嫌貴可以不去」;有些用戶卻認為,工資沒漲價格卻漲了,餐廳成本不該由消費者來承擔。

針對消費者質疑,海底撈表示,目前正在各地推出到店自提業務,透過海底撈線上渠道或現場下單,顧客自提可享有69折至85折不等的折扣。他們也承諾爭取在4月25日前改良包裝材料,併升級換代、不斷優化成本,提供更好的折扣,減少消費者的支出。

在復工之前,餐飲企業曾面臨著巨大的壓力。萬博新經濟研究院院長滕泰則對各行業的季度增速做出了定量預測,其中餐飲住宿業受衝擊最大,預計一季度增速-45.7%,全年增速-11%。

延伸閱讀:至少損失30億元!海底撈550家門市全「熄火」幕後

西貝、老鄉雞、眉州東坡等中國餐飲企業在疫情防控期間首當其中。西貝創辦人賈國龍就曾在採訪中表示,在疫情中,西貝關閉了全國近300家門市的堂食業務,預計損失至少達7億(約新台幣29.8億元),按照目前的現金流加上貸款發工資,最多只能撐三個月。

而當這些企業開啟艱難的復工路,雖然漲價自救引發了消費者的質疑,但這仍然成了多數餐飲企業的必選項。

以海底撈為例,海底撈在3月25日曾發布2019年業績報告。報告顯示,公司2019年收入達265.56億元(約新台幣1,131億元),較去年同期成長56.5%;歸屬母公司淨利潤23.45億元(約新台幣99.9億元),較去年同期成長42.5%,實現營收、淨利雙成長。

而疫情依然給其帶來不小打擊。中信建投發布的研報稱,判斷疫情估計為海底撈2020年的營收帶來損失約50.4億元(約新台幣214億元),歸屬母公司淨利潤損失約為5.8億元(約新台幣24億元)。相當於抹去了海底撈2019年近1/5的營收,將近1/4的淨利潤。

據本文了解,海底撈旗下門市自2020年1月26日就開始停業,2月15日起恢復了外賣業務。從3月12日起,在15個城市、首批85家門店恢復營業、提供堂食。預估海底撈在今年第一季度停擺了近50天。

東吳證券曾對海底撈做出判斷,預測經營基本面在停業影響下於2020年Q1見底,於Q2逐步爬坡,並有望於Q3季度經營基本面逐步恢復至過往正常經營水平。但東吳證券也提示道,公司存在後續開店速度放緩、門市經營效益(客流/翻台率/SSSG)不及預期的風險。

那麼,以海底撈為代表的餐飲企業會存在集體漲價的趨勢嗎?

據北京商報報導,一位餐飲業內人士預測,「只要疫情沒有完全被控制,防疫工作還要繼續,餐飲消費不能完全放開,會有越來越多的餐飲企業遇到這類問題,參與漲價的企業也很有可能會越來越多。」

而中國食品產業分析師朱丹蓬則表示,疫情對中國的餐飲行業來說是一個分化器,也是淘汰洗牌的加速器。「頭部企業依托自身的綜合實力、抗風險能力、品牌力等紅利擁有漲價的話語權、定價權。但更多的中小型企業可能是進行促銷活動,所以分化的趨勢將非常明顯。」

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:鈦媒體

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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