台北流行音樂中心9月5日登場!表演廳率先啟用,3大場館設計、硬體空間解析
台北流行音樂中心9月5日登場!表演廳率先啟用,3大場館設計、硬體空間解析

從發想到興建完成歷經17年的臺北流行音樂中心(Taipei Music Center),即將於9月5日正式開幕!這座外型如寶石般璀璨,由三大場館表演廳、文化館和音樂產業館建築組成的音樂殿堂,將集結表演、科技、產業發展及人才培訓四合一功能,以成為全亞洲最好的流行音樂據點為目標。

三大場館匯成台灣流行音樂的心臟

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圖/ 圖片提供/台北流行音樂中心

座落在捷運南港、昆陽站開闊腹地上的臺北流行音樂中心,是由美國RUR Architecture及宗邁建築師事務所設計,其靈感源自於羅馬納沃納廣場Piazza Navona,以環繞式廣場空間的概念結合藝術、商業、市集和演出活動;南北基地由造型天橋串聯,三棟主建築位於同一水平線,除了加強建築的統一性,也以視覺軸線引領參觀者至不同目的。

表演廳:融入台灣山巒意象

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圖/ 圖片來源/台北市政府文化局

位於北基地的「表演廳」是一座地上五層、地下三層的建築,外型模擬台灣山岳重巒疊嶂的造型,也期許台灣流行音樂邁入新的世紀。表演廳將於9月5日率先啟用,場館最多能夠容納約5,000人以上,是北台灣唯一針對流行音樂演出設計的中型場館,提供了出生萌芽的音樂人猶如「第二哩路」的跳躍空間。

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圖/ 圖片來源/台北市政府文化局

流行音樂文化館:致敬未來,累積傳承

流行音樂文化館為地上六層的立方體建築,也是國內第一座以流行音樂為主題的展覽館。建築外觀為條狀金屬飾板與混凝土外牆,金屬片的角度變化隱約顯現音樂性的波紋起伏。

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圖/ 圖片提供/台北流行音樂中心

未來該館將規劃常設展及特展,整理並展示台灣流行音樂的歷史;此外,館內除了展示靜態文物,還將結合影片及多媒體等互動裝置,讓台灣流行音的發展脈絡更加鮮活地呈現在民眾眼前。在完工開館之時,場館周圍也將會有小店、露天輕食咖啡的出現,同時還將會舉辦戶外簽唱活動與市集。

產業區:音樂人才的孵育基地

猶如璀璨寶石的「產業區」將成為未來流行音樂人才的孵育基地,結合了音樂展演空間、錄音室、排練室、練團室、辦公空間等,串連起產業鏈上中下游各環節,打造完善的產業園區,以培育新一代的音樂產業人才並形成產業聚落為要務。

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圖/ 圖片提供/台北流行音樂中心

產業區的主體底部共有四間Live House,分別可容納200至1600人;而上部樓層則規劃了音樂教室、錄音工作室、整排室及音樂主題餐廳等設施。

北流四寶 頂級硬體空間配置

除了建築外型、場館功能到位之外,對於音樂迷來說,硬體設備是否達到高水平也是相當重要的事情,對此,台北流行音樂中心的四寶將能幫助演唱會的品質大幅提升。

01 全臺最大專業場館隔音門

北流隔音門總寬約16米、高約10米,採左右對開方式。隔音門可有效杜絕場內外聲音,減低噪音污染,讓演出團隊擁有最安心的演出場所。

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圖/ 圖片提供/台北流行音樂中心

02 法國 L-Acoustics K2 音響系統

世界三大音響品牌之一,是國內外歌手愛用品牌。針對表演廳場地特性精心調整吊掛角度,使音響系統達到最完美的表現,提 供各區域觀眾最高品質的音場。

03 母桁架(Mother truss)設計

為減少工作人員上貓道進行高空作業如燈光、 LED 屏幕及特效時的危險,可直接將母桁架降至一樓平面高度,架設完畢後升高至所需高度,提供安全的施作環境。

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圖/ 圖片提供/台北流行音樂中心

04 電動升降舞台

由 14 塊舞台區塊組合而成,可配合演出單位所需舞台模式事前做出對應的舞台設計,不僅可減少硬體廠商進場施工架設舞台的時間,也可減少舞台耗材,達到環保目的。

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圖/ 圖片提供/台北流行音樂中心

值得一提的是,臺北流行音樂中心也整合了5G科技與創新應用,提供表演廳館內5G訊號,成為台灣首座 5G 運用及商轉的表演場館。北流表演廳預計於9月5日開館營運;文化館、產業區則預計於2021年陸續開幕。

臺北流行音樂中心
地址:台北市南港區市民大道八段99號
電話:02-2788-6620
Facebook:https://www.facebook.com/TaipeiMusicCenter/
交通方式:
1、由4號出口出站步行至向陽路左轉,並過斜對角馬路後向市民大道八段前行,場館即在左側方向,約步行8分鐘抵達。
2、由1A連通道出站,沿指標前行至CITYLINK B棟,由一樓走出大門後,沿市民大道向西步行約11分鐘抵達。

本文授權轉載自:Shopping Design

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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