永續時尚品牌Allbirds獲1億美元融資,首創為產品標碳足跡,連李奧納多也是股東
永續時尚品牌Allbirds獲1億美元融資,首創為產品標碳足跡,連李奧納多也是股東
2020.09.28 | 能源環保

永續創新時尚品牌Allbirds日前宣布完成1億美元(約台幣28.6億元)E輪融資,由全球知名資金管理公司富蘭克林坦伯頓(Franklin Templeton)領投,普信(T Rowe Price)、Baillie Gifford、TDM Growth Partners、洛克菲勒(Rockefeller Capital Management)等機構跟投。

自2016年3月創立至今,Allbirds總融資額超2億美元,今年第一季度剛剛完成7500萬美元的D輪融資,老股東包括好萊塢影星李奧納多、老虎基金等。據Allbirds國際業務負責人Sandeep Verma介紹,最新融資將主要用於新品類研發、國際業務擴展,實體零售店版圖擴張等方面。

Allbirds品牌來自美國舊金山,由紐西蘭專業足球運動員Tim Brown和另一位合夥人Joey Zwillinger共同創立,僅用三年就成長為「獨角獸」企業。據悉,企業最新估值為17億美元。

延伸閱讀:靠賣羊毛鞋晉身獨角獸,這家新創如何打中矽谷科技人的心?

2016年,Allbirds推出了以羊毛為製鞋材料的首款產品 — Wool Runners,曾被《時代週刊》稱為「世界上最舒服的鞋」。四年過去,品牌在美國、歐洲、亞洲和紐西蘭等國家和地區擁有21個實體門市。

專注永續材料創新和DTC市場戰略

和其他時尚品牌相比,「環保」和「舒適」是Allbirds成立至今最鮮明的兩個特點。

儘管永續發展理念正在滲透到越來越多人的生活中,但其本身仍是一個抽象概念,大眾很難理解其確切含義,不同人眼中的永續發展標準都不盡相同。作為一家通過美國B Corp™(共益企業)認證的企業,Allbirds選擇從碳排放角度切入,以實現碳中和為目標,進一步改善氣候變化。

2020年「世界地球日」前夕,Allbirds宣布成為首個為產品貼上「碳足跡」標籤的時尚品牌,如同食品包裝上的營養成分表一般,在每個產品說明中標記「碳足跡」。

經衡量,目前品牌旗下鞋品的平均「碳足跡」為7.6kg CO2e(二氧化碳當量),而一雙普通球鞋約為12.5 kg CO2e。最新推出的綠科技跑鞋Tree Dasher,其碳排放量約9kg CO2e,比傳統跑鞋降低約30%,下一步團隊的目標是將9kg CO2e降低到零碳。

Allbirds
圖/ Allbirds

在實現商業增長的同時為地球做一些好事,為消費者提供優質產品的同時也對環境做出貢獻,是Allbirds的核心理念。而實現這個理念的關鍵便是材料創新。

繼羊毛系列產品之後,Allbirds發佈了以南非桉樹纖維為原材料的Tree系列。桉樹纖維材料通過環保方式採摘、製作,具有排濕、速乾的特點,讓產品具備透氣性和舒適穿著感。除了鞋面材料,Allbirds和南美化工企業Braskem合作,使用巴西甘蔗提取物來製作鞋底,可以用於替代取材於石油的傳統鞋底材料。

Allbirds是美國DTC(Direct-to-Consumer)領域的代表品牌之一。DTC市場策略也是品牌能夠持續為消費者提供舒適產品的關鍵。例如,團隊曾為了「盡可能接近消費者、獲得市場洞察」,把歐洲辦公室設置在倫敦第一家Allbirds門市樓上的狹小空間內。

團隊獲得的洞察之一是在多雨的倫敦,消費者非常在意鞋子是否會被打濕。而目前,幾乎所有的防雨裝備都採用無法降解的合成氟化材質(PFA),最終會對土壤和水資源造成污染。為此,Allbirds設計了晴雨鞋和高筒晴雨鞋。

Allbirds創新研發出了可替代PFA的防潑水專利技術 — Puddle Guard™,搭配無氟防潑水處理工藝及透氣防水的生物TPU面料。兩款產品均選用經過ZQ認證的加厚羊毛為原料,並使用永續發展材料SweetFoam™製成的鞋底,延續經典造型的同時防滑防濕。產品推出後,銷售額在當地品牌秋冬季產品銷售總額中佔比50%。

除了鞋子,Allbirds的產品種類還包括襪子、內衣等。為此,團隊研發出了由桉樹纖維和美麗諾羊毛混合而成,名為Trino™的創新材料。由這類材料製作的襪子和內衣柔軟、透氣,舒適度高,且對環境更加友好。

加快佈局亞洲市場

Allbirds於2019年4月進入中國,先後在上海、北京、廣州和成都開設了4家線下門市,並在天貓和京東上線了品牌旗艦店,其中上海門市是其在亞洲的首家店鋪。今年,品牌先後進入了日本和韓國市場。

品牌在亞洲市場的表現超出預期,而中國作為最早從疫情中恢復的市場,業績正在快速增長,今年網路管道的銷售額是去年同期的兩倍。

Allbirds
圖/ Allbirds

「在地化」是全球品牌進入中國市場後繞不開的挑戰。永續發展理念在發達國家已有較為成熟的體系,而在中國興起的時間並不長。Allbirds的環保產品理念是否能被消費者接受?

Sandeep認為中國對永續發展的政策支持力度越來越大,新一代年輕消費者保護環境的意識增強,更加關注品牌價值和產品的品質本身,疫情也讓健康理念被逐漸重視。這些變化為Allbirds這樣堅持永續發展理念的品牌提供了更多機會。

另一個市場差異點在於,對比歐洲、美國等市場,中國市場的電商化程度更高。除了組建本土團隊、開設線下門市,Allbirds也關注網路管道,並通過內容行銷將品牌故事傳遞給更多消費者。Allbirds還在中國地區推出限定版產品,如上海的「黃浦江限定色」和北京的「京劇限定色」等。據透露,品牌下一步將向中國消費者推出更多差異化的產品。

關於投資,Franklin Templeton研究分析師及投資組合經理Sara Araghi表示:「Allbirds以消費者為中心,投身於永續時尚事業,為行業帶來更多可能。我們驚嘆於其在競爭如此激烈的品類上取得的亮眼成績,能夠投資Allbirds並攜手走向一個更具永續性的未來,我們感到榮幸。」

責任編輯:文潔琳
本文授權轉自:36氪

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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