永續時尚品牌Allbirds獲1億美元融資,首創為產品標碳足跡,連李奧納多也是股東
永續時尚品牌Allbirds獲1億美元融資,首創為產品標碳足跡,連李奧納多也是股東
2020.09.28 | 能源環保

永續創新時尚品牌Allbirds日前宣布完成1億美元(約台幣28.6億元)E輪融資,由全球知名資金管理公司富蘭克林坦伯頓(Franklin Templeton)領投,普信(T Rowe Price)、Baillie Gifford、TDM Growth Partners、洛克菲勒(Rockefeller Capital Management)等機構跟投。

自2016年3月創立至今,Allbirds總融資額超2億美元,今年第一季度剛剛完成7500萬美元的D輪融資,老股東包括好萊塢影星李奧納多、老虎基金等。據Allbirds國際業務負責人Sandeep Verma介紹,最新融資將主要用於新品類研發、國際業務擴展,實體零售店版圖擴張等方面。

Allbirds品牌來自美國舊金山,由紐西蘭專業足球運動員Tim Brown和另一位合夥人Joey Zwillinger共同創立,僅用三年就成長為「獨角獸」企業。據悉,企業最新估值為17億美元。

延伸閱讀:靠賣羊毛鞋晉身獨角獸,這家新創如何打中矽谷科技人的心?

2016年,Allbirds推出了以羊毛為製鞋材料的首款產品 — Wool Runners,曾被《時代週刊》稱為「世界上最舒服的鞋」。四年過去,品牌在美國、歐洲、亞洲和紐西蘭等國家和地區擁有21個實體門市。

專注永續材料創新和DTC市場戰略

和其他時尚品牌相比,「環保」和「舒適」是Allbirds成立至今最鮮明的兩個特點。

儘管永續發展理念正在滲透到越來越多人的生活中,但其本身仍是一個抽象概念,大眾很難理解其確切含義,不同人眼中的永續發展標準都不盡相同。作為一家通過美國B Corp™(共益企業)認證的企業,Allbirds選擇從碳排放角度切入,以實現碳中和為目標,進一步改善氣候變化。

2020年「世界地球日」前夕,Allbirds宣布成為首個為產品貼上「碳足跡」標籤的時尚品牌,如同食品包裝上的營養成分表一般,在每個產品說明中標記「碳足跡」。

經衡量,目前品牌旗下鞋品的平均「碳足跡」為7.6kg CO2e(二氧化碳當量),而一雙普通球鞋約為12.5 kg CO2e。最新推出的綠科技跑鞋Tree Dasher,其碳排放量約9kg CO2e,比傳統跑鞋降低約30%,下一步團隊的目標是將9kg CO2e降低到零碳。

Allbirds
圖/ Allbirds

在實現商業增長的同時為地球做一些好事,為消費者提供優質產品的同時也對環境做出貢獻,是Allbirds的核心理念。而實現這個理念的關鍵便是材料創新。

繼羊毛系列產品之後,Allbirds發佈了以南非桉樹纖維為原材料的Tree系列。桉樹纖維材料通過環保方式採摘、製作,具有排濕、速乾的特點,讓產品具備透氣性和舒適穿著感。除了鞋面材料,Allbirds和南美化工企業Braskem合作,使用巴西甘蔗提取物來製作鞋底,可以用於替代取材於石油的傳統鞋底材料。

Allbirds是美國DTC(Direct-to-Consumer)領域的代表品牌之一。DTC市場策略也是品牌能夠持續為消費者提供舒適產品的關鍵。例如,團隊曾為了「盡可能接近消費者、獲得市場洞察」,把歐洲辦公室設置在倫敦第一家Allbirds門市樓上的狹小空間內。

團隊獲得的洞察之一是在多雨的倫敦,消費者非常在意鞋子是否會被打濕。而目前,幾乎所有的防雨裝備都採用無法降解的合成氟化材質(PFA),最終會對土壤和水資源造成污染。為此,Allbirds設計了晴雨鞋和高筒晴雨鞋。

Allbirds創新研發出了可替代PFA的防潑水專利技術 — Puddle Guard™,搭配無氟防潑水處理工藝及透氣防水的生物TPU面料。兩款產品均選用經過ZQ認證的加厚羊毛為原料,並使用永續發展材料SweetFoam™製成的鞋底,延續經典造型的同時防滑防濕。產品推出後,銷售額在當地品牌秋冬季產品銷售總額中佔比50%。

除了鞋子,Allbirds的產品種類還包括襪子、內衣等。為此,團隊研發出了由桉樹纖維和美麗諾羊毛混合而成,名為Trino™的創新材料。由這類材料製作的襪子和內衣柔軟、透氣,舒適度高,且對環境更加友好。

加快佈局亞洲市場

Allbirds於2019年4月進入中國,先後在上海、北京、廣州和成都開設了4家線下門市,並在天貓和京東上線了品牌旗艦店,其中上海門市是其在亞洲的首家店鋪。今年,品牌先後進入了日本和韓國市場。

品牌在亞洲市場的表現超出預期,而中國作為最早從疫情中恢復的市場,業績正在快速增長,今年網路管道的銷售額是去年同期的兩倍。

Allbirds
圖/ Allbirds

「在地化」是全球品牌進入中國市場後繞不開的挑戰。永續發展理念在發達國家已有較為成熟的體系,而在中國興起的時間並不長。Allbirds的環保產品理念是否能被消費者接受?

Sandeep認為中國對永續發展的政策支持力度越來越大,新一代年輕消費者保護環境的意識增強,更加關注品牌價值和產品的品質本身,疫情也讓健康理念被逐漸重視。這些變化為Allbirds這樣堅持永續發展理念的品牌提供了更多機會。

另一個市場差異點在於,對比歐洲、美國等市場,中國市場的電商化程度更高。除了組建本土團隊、開設線下門市,Allbirds也關注網路管道,並通過內容行銷將品牌故事傳遞給更多消費者。Allbirds還在中國地區推出限定版產品,如上海的「黃浦江限定色」和北京的「京劇限定色」等。據透露,品牌下一步將向中國消費者推出更多差異化的產品。

關於投資,Franklin Templeton研究分析師及投資組合經理Sara Araghi表示:「Allbirds以消費者為中心,投身於永續時尚事業,為行業帶來更多可能。我們驚嘆於其在競爭如此激烈的品類上取得的亮眼成績,能夠投資Allbirds並攜手走向一個更具永續性的未來,我們感到榮幸。」

責任編輯:文潔琳
本文授權轉自:36氪

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓