2020年初的新冠肺炎疫情，重創零售業營收，促使越來越多業者跨足經營電子商務，然而除了多通路經營，零售業更應善用創新科技提高經營成效，在微軟新創加速器第二期入選團隊中，有三家新創團隊：深智科技、絡客思行銷科技、深義分析三業者，皆是從線下行為出發，透過AI數據分析進行精準行銷，實現降低成本、營收成長的目標。

數位時代

深智科技：AI影像辨識 從線下行為瞭解消費者偏好

如何掌握消費者喜好，一直是零售業最大的課題。早期，零售業多半透過會員資料，或是收銀員個人判斷結果來瞭解客戶，而這兩種做法都有缺失，因此，近年來有些零售業者開始引進影像辨識技術，統計店內人流、分析哪些時段或店內哪個區域的人潮比較多，但這對掌握消費者喜好沒有太大幫助。

而2016年成立的深智科技跳脫傳統思維，將影像辨識技術應用至行為偵測，而不是統計人數或人臉辨識，希望透過行為數據分析，協助零售業者更精確地掌握消費者喜好。

深智科技執行長吳承翰指出，深智的演算法目前已經可以辨識50幾個動作，也能根據客戶需求客製化設計想要偵測的行為，例如：掃描手機條碼、拿起酒杯喝酒…等。而在行為偵測的同時，系統也會紀錄消費者類型、時間、產品別及購買與否等資訊，透過這些數據，零售業者可以瞭解消費者的線下行為模式，再結合線上數據分析結果，進一步優化消費者體驗（如：更精準地推薦產品），或是提高行銷成效。

數位時代

絡客思行銷科技： 以場域數據為核心 虛實軌跡資料為基礎 讓精準行銷不再是口號

絡客思行銷科技以其專利的特定區域主動推播技術力，提供業主以場域為核心的全方位數位行銷科技服務，並結合big data以及AI技術提供場域行銷數據，透過洞察使用者手機的數據以及線下軌跡的場域資料，協助客戶進行精準行銷，藉由絡客思行銷科技的專利技術，零售業者不必額外投資硬體建設，也能主動與周遭有潛力的消費者主動溝通，吸引他們進店消費。

絡客思行銷科技執行長林宏儒表示，其技術是透過蒐集全球各種的無線信號後，進而研發特定區域主動推播技術，並將包含此技術的軟體開發套件 ( Software Development Kit, SDK ) 公開在網站上，提供以流量變現為目的之 App 開發者下載整合，如此一來，業主只要設定好特定區域，如：天母商圈、台北車站、全台灣的大學…等，當手機用戶於特定時間進入指定區域，系統會藉由已串接絡客思 SDK 的 Apps 進行主動推播訊息，達到與潛力消費者適地性有效溝通。

目前，絡客思行銷科技已累積全台灣超過千萬筆的手機軌跡數據，每天有超過百萬的活躍用戶。將軌跡數據結合人工智慧技術之後，就能預測出消費者的移動軌跡、輪廓標籤與興趣喜好，讓零售業者在 POS機和會員數據外，能夠擁有更多的場域數據去瞭解消費者，進而作為業主擬定行銷策略的重要參考依據。現今，絡客思行銷科技進一步結合 LBS 特定區域主動推播技術及場域軌跡數據服務，提出企業版解決方案，與零售、金融和百貨等產業的自有 App 做深度整合，協助業者發展出新型態的場域行銷策略，創造更多元、創意且有效的溝通方式。

目前，絡客思行銷科技已累積超過全台灣超過千萬筆的手機軌跡數據，每天的活躍用戶有300萬，在全台覆蓋率高達8成。而將軌跡數據結合人工智慧技術之後，就能預測出消費者的輪廓標籤與興趣，讓零售業者在POS和會員數據外，能夠擁有更多的場域數據去瞭解消費者，進而可以做為業主產品行銷策略的重要參考依據。近期絡客思行銷科技也將LBS特定區域主動推播技術與零售業自有App做深度整合，協助客戶創造更多元有趣與有效的場域行銷模式。

數位時代

深義分析：結合AI與零售雙領域知識 從數據中正確解讀消費者需求

就像大型電商平台的流量紅利正在式微，實體零售通路的人潮紅利也在逐漸消失，以前企業只要將店址選在人潮最多的地方，開門就會有業績進帳，如今人潮已無法帶來錢潮，零售業必須從數據分析中找出消費者需求，再提供相對應產品，才能降低成本、提高營收。

為此，曾經在台灣大型零售通路工作多年的深義分析執行長李浩德，將過去的數據分析經驗轉化為套裝解決方案，協助零售業者進行會員分群分類、制定商品推薦策略、預測商品需求/下次回購時間、募集新客、分析客戶關聯性….等工作。

李浩德以百貨公司週年慶行銷活動為例，說明深義分析的應用。某百貨通路業者共有200萬名會員，各地分店的週年慶檔期加起來共7期，每一期促銷DM依主題不同而有4份，寄送對象為各地分店的全部會員，光是製作與郵寄成本就高達新台幣數億元，深義分析透過AI模型分析過往的寄送資料與週年慶營收後，重新擬定DM寄送名單，寄送量比過去少了50%，但營收卻未因此下滑，換言之，DM命中率提高了2倍，，成本紮紮實實地減少了一半！

由此可見，數據分析應用對零售業者的重要性，目前市場上有許多提供AI數據分析的競爭者，李浩德認為，深義分析最大不同處在於，自身擁有零售業專業知識(Domain know-how)，很清楚商品/會員與日常運作的關係，及哪些數據適合放進模型做分析，進而協助零售業者正確解讀數據並建立數據文化，才能讓數據分析應用真正落地。

台灣微軟合作夥伴暨商務事業群總經理林劍福認為，這三家業者的解決方案看似不同，背後卻是相同的開發理念，也就是蒐集消費者的線下行為，再結合AI大數據分析進行精準行銷、提升顧客購物體驗。除此之外，AI在零售業的應用還有三個面向：賦能員工、優化產銷庫存供應鏈管理、重新定義OMO通路營運模式，從這四大切入點，零售業夥伴方能突破原有系統流程框，在企業AI轉型的同時提升營收業績。

台灣微軟新創加速器已經於今年4月完成第二期招募計劃，本次共有18家新創團隊入選，應用領域橫跨醫療、製造、零售、金融等不同產業，本文首先介紹聚焦製造業應用的三家新創團隊，分別是傑騰智能、兆米智慧檢測、及網聯科技，這三家團隊應用人工智慧與物聯網技術，協助製造業踏上工業4.0數位轉型之路。

數位時代

兆米智慧檢測：專注AI影像檢測 提供一站購足的整體解決方案

與傑騰智能一樣，看好AI+AOI應用的兆米智慧檢測，就如同公司名一般，更專注在影像檢測的應用，透過與客戶合作研發的聯網型自動光學檢測機台，提供涵蓋前端AOI相機到後端人工智慧分析模型的整體解決方案。

兆米智慧檢測總經理萬億中表示，聯網型自動光學檢測機台，用人工智慧取代人眼，不只能提升瑕疵檢測效率、降低成本，更重要的是，透過聯網設計與微軟Azure IoT平台特性，可以遠距部署、加快系統導入時程。

舉例來說，某新加坡客戶原本預計今(2020)年初，在大陸工廠導入機構件六面檢測機台，此機台可以從12個不同角度檢測機構件有無瑕疵，不料受到新冠肺炎疫情，全球各國都在進行邊境管制，原本預計進行的現場部署工作也跟著延宕，所幸藉由Azure物聯網平台，兆米智慧檢測在台灣訓練完AI運算模型後，直接上傳至Azure雲端，透過Azure將AI模型遠端部署到現場12台邊緣運算設備中，順利完成工作，日後AI模型的再訓練與驗證，同樣也是透過Azure雲端部署就可以。

萬億中指出，目前兆米智慧檢測正積極開拓不同領域的應用，像是與長盛科技合作，用人工智慧去辨識車載線束的不良品；又如正在研發的人工智慧咖啡豆揀選機，讓中、小型咖啡店甚至消費者個人，也能快速剔除瑕疵豆，輕鬆享受一杯完美無暇的咖啡，除了跨領域應外，未來更希望在微軟Azure IoT平台的基礎上，轉型成論件計酬的收費模式，真正實踐設備即服務(MaaS)的理念。

網聯科技

網聯科技：集結工具機產業力量 從底層向上推動製造智慧化

「發展工業4.0，不應該只是整機設備聯網，必須從底層向上發展，從零組件到整機都具備聯網能力才可以，」網聯科技共同創辦人暨執行長林鼎皓表示。

兩位網聯科技創辦人林鼎皓、黃士瀅，皆畢業於國內頂尖大學電機及資工研究所，也同樣都是機械產業二代，2018年延續上一輩創業精神，將機械產業與科技結合創立網聯科技。目前擔任豪力輝總經理同時也是網聯科技技術長黃士瀅，由於本身為電子資工相關科系，畢業後在竹科歷練十年，累積科技業的技術及思維，返回接班後更了解機械業的痛點，近年來看見台灣機械業者對智慧轉型的需求，同時也清楚他們不知道該如何踏出轉型第一步的困境，故提出TANGRAM工業物聯網解決方案，提供具有統一通訊標準的感測器及工業物聯網應用平台（TANGRAM IoT Cloud），讓工具機業者能夠快速將產品IoT化。

林鼎皓指出，機械業者在導入TANGRAM智慧載具後，就能蒐集振動、溫度…等大量數據，透過WiFi/BT、4G/5G等通訊技術，將數據上傳至工業物聯網應用平台，進一步整合Azure AI的分析工具，進行品質、精準度、壽命和性能管控等分析，結合手機APP，讓現場管理人員快速取得有關機台預知保養、不良品質監控等資訊。

更重要的是，為了方便機械業者將數據串接其他應用，網聯科技也在2018年3月成立「TANGRAM工業物聯網聯盟」，提供各種協定及Open API，讓機械業者可以進行垂直或水平整合，這種以開放架構落實智慧製造的理念，成功地獲得市場認同，至今已吸引將近50家工具機零組件廠商加入。

數位時代

傑騰智能：AI影像檢測與品質預測 打造以數字為決策的營運模式

AOI自動光學檢測，是許多製造業的品管守門員，所有產品在出廠前，皆會經過AOI系統辨識產品良率，避免瑕疵產品出貨到客戶手上。只不過，傳統AOI屬於規則式比對，檢測錯誤率高達70%，這意味著，系統有很高的機率把良品判斷成不良品，為了避免無謂損失，某面板廠在導入AOI之後，還另外安排至少五個人力去做複判，把誤判的產品找回來。

而這也讓傑騰智能看見AI在製造業的應用機會，傑騰智能執行長徐紹鐘表示，在協助該面板廠將人力複判的工作，移轉到傑騰智能的AI數據分析平台後，檢測錯誤率下降到只剩15%。

徐紹鐘進一步指出，傑騰智能創業團隊擁有多年半導體數據分析經驗，因此當初在成立時，第一個鎖定的目標市場就是製造業，希望透過數據和分析演算法，實現提高良率或生產率、降低生產成本的目標。目前，AI數據分析平台主要提供兩種應用：影像瑕疵檢測及品質預測，當客戶在工廠內完成示範產線或機台的建置後，客戶工程師可以透過平台簡單快速地將AI應用複製到廠內的其他產線。此外，傑騰智能還提供顧問輔導服務，協助製造業建立數據分析的基礎。

未來，徐紹鐘希望把AI影像瑕疵檢測的應用擴大至醫療業，用AI+AOI技術確認裝在袋內的藥物，是否為處方箋所記載的藥物，更希望與微軟合作，應用微軟IoT Hub技術縮減佈建AI模型的時間，讓傑騰智能能夠協助更多產業導入智慧應用。

台灣微軟總經理孫基康認為，製造業在面對數位轉型過程中，不妨考慮新創的解決方案，例如本文介紹的3家新創團隊，再加上微軟的雲端運算、物聯網、AI技術等解決方案，可以用最有效率的方式建構AI能力，進而讓製造業夥伴結合自身的產品與服務，加速達到數位轉型目標。

在第二期台灣微軟新創加速器入選的新創團隊中，康統醫學和愛因斯坦人工智慧二家團隊都聚焦在醫療產業，且是從使用者角度出發，提出現行醫療作業的困境，再透過人工智慧來解決問題。

數位時代

康統醫學：用AI語音輸入自動產出檢查報告 提升醫師作業效率

很多人不清楚，台灣的醫生除了幫病患看診外，還有許多工作要處理，例如：各式檢查以及撰寫檢查報告，就是醫生日常的工作項目之一。

對專科醫師來說，在幫病患做大腸鏡、手術、超音波、查房等等各式診療後，必須要出具一份手術報告或巡房記錄，「但是醫師工作非常忙碌，術後往往沒有足夠時間坐下來好好寫病歷」，曾任醫學中心肝膽腸胃科主治醫師的康統醫學執行長廖威宣、大方分享過來人的經驗，他和許多醫師朋友都是晚上留在病歷室加班寫病歷，一方面自己累，且沒有及時完成會被醫院罰錢，一方面術後多時再去回想病況，有時也怕寫的不夠精準。

為了解決這個問題，廖威宣決定創業，發展醫療語音助理之即刻報告解決方案，其應用面向有二種，一是讓醫師可以用聲控的方式去操作系統；二是以AI語音辨識技術為基礎，將語音自動轉譯成醫療檢查文字報告，醫師再根據報告調整內容即可，如此方式估計可節省8成以上的病歷書寫時間，且當下記錄完全不會有遺忘診斷的問題。日前已在台大醫院進行相關測試，計劃先運用在腸胃內視鏡的檢查報告上。

廖威宣醫師表示，以前醫生在做檢查時，只能簡短紀錄重點，透過語音轉文字的方式，不只可以講的更清楚、紀錄更多資訊，而且可以降低醫生撰寫報告的時間，還能讓診斷報告更完整。未來，康統醫學希望將這套解決方案擴大到不同科別的檢查，或是開刀房、門診等情境，協助醫師提高作業效率，省下更多時間與病患互動，建立良好的醫病關係。

愛因斯坦人工智慧：AI偵測腦出血情形 爭取黃金治療時間

腦，是人體最重要的器官之一，當腦部出現嚴重疾病，例如：外傷、中風…等，把握發病後4~6小時黃金時間，是醫學治療上的重要關鍵，因此，愛因斯坦人工智慧發展AI影像分析技術，由AI判讀急診病患的腦部斷層掃描影像，偵測有沒有腦出血、中線偏移情形，希望可以縮短患者的診療過程。

愛因斯坦人工智慧

愛因斯坦人工智慧創辦人及執行長周仁海表示，創業成員中有一名神經外科醫師，非常清楚腦部疾病的治療過程，是一場與時間的競賽，當患者發病後，多半直接送到急診室，然而急診室醫師人力有限、且並非每一位都是腦部專科，在判讀腦部斷層掃描影像時，免不了會有速度和精準度的爭議。

而愛因斯坦的解決方案，克服了急診室醫護人力不足的困境。患者在進行腦部斷層檢查後，系統會立即判讀影像，倘若有腦出血現象，就會透過顏色標示、發送簡訊或其他方式，主動提醒急診值班醫師優先處理，如此不只提高影像判讀準確度，也縮短了病患等候時間，替醫生爭取到更多黃金治療時間。

目前愛因斯坦主要專注於急診科、放射科和神經外科的應用，且已經獲得美國FDA和台灣TFDA雙認證，是全球唯一有此殊榮的AI公司，不只台灣醫學中心和地區醫院皆已經導入，在美國、東南亞、中國也有合作案例。

台灣微軟企業服務事業群總經理暨首席技術長陳守正認為，台灣擁有優秀的人才與技術、可在地結合半導體產業和醫療器材產業、高齡少子化的社會結構、完整的健保體系和地區緊密性等條件，是發展智慧醫療的理想市場，因此微軟一直致力於推動用AI促成醫療業數位轉型、提升醫療服務品質。

此外，陳守正也補充指出，不只如此，微軟也積極尋找有潛力的AI醫療新創團隊，所以在第一、二屆新創加速器中，皆有聚焦醫療業的新創團隊，微軟希望透過新創的力量，推動醫療產業夥伴拓展AI在智慧醫療領域的應用，帶領台灣邁向醫療4.0時代。

台灣微軟企業服務事業群總經理暨首席技術長陳守正認為，台灣擁有優秀的人才與技術、可在地結合半導體產業和醫療器材產業、高齡少子化的社會結構、完整的健保體系和地區緊密性等條件，是發展智慧醫療的理想市場，因此微軟一直致力於推動用AI促成醫療業數位轉型、提升醫療服務品質。

此外，陳守正也補充指出，不只如此，微軟也積極尋找有潛力的AI醫療新創團隊，所以在第一、二屆新創加速器中，皆有聚焦醫療業的新創團隊，微軟希望透過新創的力量，推動醫療產業夥伴拓展AI在智慧醫療領域的應用，帶領台灣邁向醫療4.0時代。

在第二期台灣微軟新創加速器入選的新創團隊中，數位身分、信任網路及重量科技三家團隊，應用人工智慧與區塊鏈技術，發展金融支付方案，或是協助金融業者提高作業效率，滿足身分驗證與合規上的要求。

數位時代

數位身分：用AI驗證身分 提高線上服務使用體驗

在金融科技浪潮下，越來越多金融業者將服務放到網路上，讓民眾透過電腦或手機就能使用金融服務，只是這種服務模式，銀行無法與服務申請者面對面接觸，只能人工一一查驗申請者所提供的資料，不僅要花更多的時間與成本才能完成身分審查作業，也難以確認證件與申請者的真實性。

根據統計，單一金融機構每年花在身分審查的成本至少新台幣2~3千萬元，此外還有時間成本，以線上開戶為例，使用者提出申請後，平均要等上數個小時甚至2個工作天，才能知道結果，倘若審查過程中需要使用者補件，則時間可能又會再拉長，又或使用者須親自前往分行，令使用者有不好的體驗。

看準金融業在身分審查上的痛點，數位身分(AuthMe)以深度學習技術為基礎，推出可用於身分驗證及詐欺偵測的解決方案。在身分驗證端，查驗晶片證件資料，從資料源頭即確保其真實性，並以其中已驗證過的資料進行人證比對。AuthMe除了透過人臉辨識比對證件資料，更重要的是透過AI進行活體辨識，避免有人利用照片、影片甚至是3D列印的頭像偽造身分的風險，將使用者身分驗證做到滴水不漏。至於詐欺偵測，則會結合地理位置、網路IP、文件影像修圖、使用者行為異常等各種不同面向及因子進行綜合評估，幫助業者及早偵測可能發生的詐欺行為。

數位身分(AuthMe)行銷長曾國展強調，某金融業客戶在導入數位身分解決方案後，審查時間將縮短為3分鐘，不僅提高客戶的使用體驗，也大幅降低人力成本。未來，數位身分不只要拓展台灣市場，更希望結合微軟Azure的影響力，搶攻東南亞、東北亞地區的金融商機。

數位時代

信任網路：發展物聯網支付機制 讓企業直接對焦消費市場

成立於2017年的信任網路(BiiLabs)，聚焦於分散式帳本及物聯網整合的技術，希望協助企業開發以這二個技術為基礎架構的應用與服務，並在發展過程中，逐漸將重心聚焦在行動應用上。

信任網路共同創辦人與執行長朱宜振認為，物聯網裝置本身就應該具備錢包功能，才能滿足該應用場景下的支付需求。以電動車充電為例，理論上，使用者應該直接付錢給充電椿，但目前的運作模式卻是，使用者在充電完成後，使用第三方支付工具付款，再由第三方支付業者將款項轉交給充電椿，造成交易資料都掌握在第三方支付業者身上。

所以信任網路推出自行研發的Alfred API，讓企業可以透過API軟體作為入口(gateway)，將數據寫入區塊鏈/分散式帳本，作為資料的存在證明(Proof-of-Existence; PoE)，節省企業在研究與開發區塊鏈系統平台的時間和成本，同時也滿足企業想要直接與消費者溝通或提供服務的需求，降低對第三方業者的依賴程度。

目前信任網路在台灣最知名的應用案例，就是與其他業者合作打造的實名制口罩販賣機，透過信任網路的DID（數位辨識）解決方案，解決重複購買的問題，又能兼顧個人隱私。以及指標案例目前正在中國提供電動機車的區塊鏈充電支付方案，截至八月已經有超過五千支充電樁的導入。此外，信任網路目前正與車廠合作，發展Car Wallet解決方案，希望在以車及車主為主的交易情境下，能夠有一個合適的支付解決方案，讓車廠能夠將產品和服務直接帶到消費者身邊。

數位時代

重量科技：一站式監管平台 打造金融產業互信機制

專注發展金融監管科技的重量科技，最初是應用區塊鏈與AI技術，提供虛擬貨幣交易監控、追蹤金流動向的解決方案，之後發現國際法規不斷地變動和更新，金融機構要花很多時間及成本才能做到「合規」，因此將服務範圍擴大到現實世界中的金融交易，提供一站式金融監管解決方案。

重量科技創辦人暨執行長歐曜瑋解釋，透過重量科技自行研發的盡職調查引擎，金融機構可以快速調查和確認客戶身分、是否列在制裁名單中、有沒有洗錢風險。舉例來說，在遇到客戶同名同姓不同人的狀況下，重量科技的盡職調查引擎因為結合人工智慧與機器學習技術，可以快速找出正確地客戶資料。

同時，重量科技也使用去中心化帳本技術，建立 Blockchain 風險數據交換平台，用來存放客戶的合規文件，未來若其他金融機構有徵信需求，可透過平台調閱文件，加速淨值調查流程。對金融機構來說，最大好處是可以建立一個互信機制，省去重複建置、申請、資料維護的人力和時間成本，在面對新客戶時，金融機構不需要自行搜集資料和表單，簡化盡職調查的程序，再加上原有紙本流程數位化的緣故，至少能省下80%的審核時間。

台灣微軟大型企業商務事業群總經理卞志祥認為，區塊鏈的應用早已跳脫虛擬貨幣領域，朝產業應用發展，尤其金融交易需要充分的信賴，更適合應用區塊鏈技術，從這三家新創團隊的解決方案便可看出此趨勢。也因此微軟早在2015年就啟動「Azure 區塊鏈即服務（BaaS）」計劃，將區塊鏈技術引入Azure雲平台，並為使用Azure雲服務的金融業客戶提供BaaS服務，未來微軟希望能結合新創團隊解決方案與BaaS服務，為金融業者提供創新雲端解決方案，改善既有作業流程，實現提高效率、創新客戶體驗的目標。

在第二期台灣微軟新創加速器入選的新創團隊中，有些團隊的解決方案並沒有特別聚焦在特定產業，像台灣資料科學、環球睿視及前進智能三家團隊，皆是以AI數據分析為基礎，打造創產業的應用模式。

台灣資料科學：人流資訊流分析天線 不只統計人數還能進行資安管控

從AI大數據起家的台灣資料科學，將自身定位為數據分析的系統整合商，透過軟體、硬體及數據的整合，協助企業量身打造最適合的AIoT應用。

台灣資料科學執行長卓瑩鎗博士指出，公司累積了非常多的支付業和零售業專案經驗，早期曾經開發過物聯網販賣機、多元支付鮮奶咖啡機和售票KIOSK等等，整合物聯網與行動支付，讓民眾體驗無現金交易的消費模式，對便利商店業者來說，物聯網販賣機可以同時降低通路成本和經營成本，店員可用App確認是否要補貨，經營者在規劃商品組合時，也能根據現場人潮、氣象資料等數據，預測商品需求並彈性調整販賣機銷售的產品。

此外，台灣資料科學在2020年研發出人流資訊流天線，可以偵測周圍20-30公尺內發出的無線訊號裝置(比如手機或智慧型手錶)，再將偵測數據回傳到雲端平台進行數據分析。其特色是價格親民、快速佈署，而且可以人流統計和進行資訊安全管控等特殊應用。

目前包括選舉造勢場合、動物園、博物館和大眾運輸工具...等，都曾經使用過此款天線來統計該次活動的參與人數，或是該日的入園人數。另外像零售通業者或大型展館，除了用來統計人數外，還可以推估人潮行徑路線、各區域的分布密集度...等。至於安全管控，則可避免有心人士潛入禁止進入的區域，或限制某些重要場合時，與會者不能攜帶特定廠牌的手機入場，甚至結合企業防火牆設備，將不被允許的訊號設成黑名單，避免企業資料外洩的風險。台灣資料科學在人流資訊流天線的實作上，充分展現了系統整合和AI大數據的深厚功力，目前也正在開發適合在5G環境下的下一代天線。

數位時代

環球睿視：深耕語意深度學習 打造創新人機協同作業模式

身為台灣第一家拿到股票代號的AI新創公司，環球睿視獨特之處在於，透過微軟Azure平台提供語意深度學習與機器學習核心引擎技術，發展跨境 Hybrid AI 語意對話服務機器人與真人協同服務，目前台灣許多金融業者的線上客服系統，是以選單式流程設計之聊天機器人(Chatbot)為基礎，而環球睿視更擅長以AI語意問答與智慧代理機器人(AI Agent Bot)解決方案介接整合不同系統，創造客服以外的應用面向。

環球睿視執行長蘇育民指出，對於像客服諮詢這類重複性問題較多的工作，可以讓AI在一線代替真人來回答，僅保留少數人力在後台備援回答處理較複雜的問題，公司可將多餘人力釋出做更具創造性及具有效益的事情，對於某些專業程度較高的工作來說如醫學或法律，AI很適合在二線擔任人工智慧助理角色，透過AI與真人協作提高工作效率。例如：以AI視覺辨識技術協助快速篩檢電腦斷層或X光片影像，以AI語意文本分析技術協助法律文本判讀，再交由律師真人專家進行覆核，節省律師真人專家工作時間。

此外，環球睿視還整合各種數據，包括地圖、政府開放資料（如：交通、住宿、景點）、社交網站上的開放照片...等，推出智慧旅遊機器人(AI Travel Bot)，只要在地圖上一點，就可以看到照片、景點介紹、及週遭食宿訊息，還能向機器人詢問問題，其特色是支援多語言，外國觀光客可用英語和機器人對談，結合GPS即時推播最新訊息，讓AI聊天機器人瞬間化身外國觀光客的線上虛擬導遊。

前進智能：根據當下使用行為做分析 提高需求預測準確度

「相似商品推薦…」「你可能還會喜歡以下商品…」這是電商網站上經常看到的行銷手法，在商品介紹頁的下方，列出消費者可能有興趣的商品，藉由主動推薦的方式，刺激消費者購買。「但是，現行的商品推薦機制大多用商品分類/貼標、會員貼標等歷史資料去分析，沒有考量到個人當下意圖的變化，也不具備自然語言處理能力，導致推薦結果並不是那麼精準，」前進智能企業開發處處長郭穎容指出。

舉例來說，粉領族在網路上搜尋想買給父親節的禮物，此時電商平台應該在當下推薦男性化的商品，才會符合該名消費者需求，而不是根據過往的會員標籤一直推薦女性化的商品。再者就理解自然語言來看，消費者在網路上搜「乾菇」，代表他想找的是乾燥處理過後的香菇，但現行以關鍵字處理商品搜尋結果的做法，系統可能判讀成「乾」、「菇」兩個關鍵字，呈現在螢幕上的搜尋結果，要不是完全認不得找不到商品，不然很多可能會找到類似「香菇口味乾麵」都不是消費者想要找的商品。而傳統關鍵字方法推薦及搜尋相似商品還需不斷靠大量人力維護錯別字與同音同義詞等問題，舉例：「王子面」、「3和1咖啡包」等，很容易有所遺漏或來不及更新無法與時俱進。

因此前進智能創新研發AI演算法，使用深度學習與雲端技術可以即時分析消費者當下的瀏覽行為，配合過去的購買記錄找出個人化的喜好，同時再結合以深度學習為基礎的自然語言理解能力與圖像辨識技術，透過大量資料不斷的學習與更新，某電商業者在導入前進智能的AI解決方案後進行即時個人化商品推薦，轉單率及客單價成長了10%。

前進智能

微軟專家技術部總經理暨微軟新創加速器執行長胡德民認為，本屆入選的新創團隊，其解決方案都反應出台灣深厚的技術能量和創意，尤其台灣IT應用起步時間早，各行各業其實都累積了龐大的數據，而這些新創團隊的解決方案，恰好能協助企業挖掘數據價值，實現數位轉型目標。另一方面，胡德民也希望微軟能夠藉著加速器的力量帶領新創團隊「出海」，協助國外企業解決相同的產業問題，讓台灣新創能夠在全球舞台展現價值。

在 《【微軟新創加速器入選團隊-跨產業1】優化AI演算法 讓數據分析結果更具應用價值》一文中，介紹了3家適合跨產業應用的解決方案，另外還有4家團隊也是屬於相同類型，像桓竑智聯及國際信任機器應用自行研發的創新技術，改善物聯網與區塊鏈應用的盲點，杰悉科技和極現科技則是強化視覺與數據的整合應用。

數位時代

杰悉科技：整合數據與視覺化介面 打造高效率管理平台

管理，是每一個企業或組織都要面對的課題，當管理的場域越來越大，光靠單一系統或傳統報表管理已然不足，結合視覺化介面與即時數據的3D空間管理，才能避開盲點，找出問題的根源，或是在問題發生前提早去解決它。

杰悉科技總經理張泫沛舉例說明，大型資料中心可能有數百個機櫃，而機櫃管理的重要因子之一是溫度，傳統靠感測器偵測溫度的做法，當機櫃溫度過高時，傳統系統只會顯示文字訊息，管理者不一定能馬上找到機櫃位置，但若將訊息結合資料中心現場機櫃空間配置圖，透過3D可視化管理系統，管理者就能快速找到溫度偏高的機櫃進行處理。

因此，張泫沛結合3D建模與AI人才成立杰悉科技，整合企業內部各項數據，再用高度擬真的3D建模真實還原管理場域，透過視覺化的戰情決策系統，提高管理效率，避免人為疏失。

某台灣製造業者的海外泰國工廠，為能夠即時掌握每一個地點的數據，於2019年導入杰悉科技解決方案，將五個T的數據，包括資訊科技(IT)、運營技術(OT)、建築科技(BT)、安全監控與消防系統(ST)、通訊技術(CT)五個T，全部整合在單一平台上，管理者不只能在泰國工廠戰情中心一覽廠區數據全貌，在台灣總部也能建構同步系統掌握當地狀況，今年受到疫情影響，台灣管理者無法親臨泰國現場，便是仰仗這套系統確保廠區運作順暢。

數位時代

國際信任機器：創新技術突破區塊鏈驗證限制 實現整合IoT應用目標

物聯網與區塊鏈兩項技術的整合應用，是未來科技發展趨勢，然而伴隨物聯網應用而來的驚人資料量，區塊鏈的交易處理速度遠遠跟不上，同時還會有資料來源驗證問題，導致兩項技術的整合應用受到限制。因此，國際信任機器(ITM)執行長暨共同創辦人陳洲任，以密碼學技術為基礎，試圖解決區塊鏈在處理大量資料時的速度問題。

陳洲任指出，ITM區塊鏈擴容解決方案可以將100萬筆交易資料打包濃縮成一小段字串，大小僅有32Bytes的「帳本指紋」，而不用將原始資料全部上傳到區塊鏈，要確認資料是否受到竄改時，只需驗證指紋是否相符即可，運算需求與資料傳輸量都大大減低。

同時，ITM也研發區塊鏈IC整合技術，將自家獨有的驗證演算法放入晶片中，只要在物聯網裝置嵌入此演算法，由裝置所蒐集到的資料可以上區塊鏈存證，不僅不可被竄改，且可被信任，非常適合智慧電錶、再生能源履歷、空氣檢測盒子、行車紀錄器、智慧工廠等應用。

除了在微軟Azure Sphere晶片內建驗證算法，ITM也整合了微軟IoT Hub技術，讓物聯網裝置的數據輕鬆連上Azure雲端平台，進而開發出更多加值應用。目前，ITM和電力公司合作的智慧電錶上鏈，就是使用微軟Azure Sphere物聯網平台，智慧電錶所蒐集到的數據，都會直接上傳到Azure存證，建立可被信任的再生能源資料。

數位時代

極現科技：空拍大數據服務 替企業省下軟硬體採購成本

全球無人機的市場正在快速成長，但無人機數據應用的普及度，卻跟不上硬體成長的速度，關鍵就在於成本。

致力於推動無人機大數據服務的極現科技執行長徐偉城指出，無人機影像處理
需要專業人員及軟體，因此價格非常昂貴，且處理完的影像，使用者只能截圖來看，再加上無人機硬體發展非常快，平均每半年就會更新一次規格，成本加上硬體更新快，還有陸續增加的法規要求，導致許多企業難以xs自建空拍數據生產線，應用也就跟著受到限制。

為了解決問題，極現科技研發出整合式4D雲端服務平台earthbook，企業連上網路就能使用平台，將空拍照片或影片轉化成可以量化的資訊，例如：時間、空間、GPS座標、物件的距離/面積/體積…等，不只省下昂貴的軟體授權費，同時還提供飛手媒合服務，讓企業不必特別採購軟硬體及面對繁瑣的法規，就能快速蒐集與使用空拍數據。

徐偉城強調，過往無人機所拍攝的照片或影片，常常不知道是在哪裡，而極現科技的4D平台則可整合既有空間資訊，讓使用者一看到照片，就知道裡面的場景是哪一段路、哪一條橋、哪一座工廠或餐廳…等，非常適合土木工程、污染調查、保險理賠、防災與勘災等應用，像印尼某公共工程承包商便是使用極現科技解決方案，從空拍機數據中推算出當下施工進度，做為請款及工程保險投保之用。

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桓竑智聯：透過端點直聯加密傳輸資訊 降低成本、保護通訊隱私

透過網路傳送文件或音視頻檔案，是現代人經常做的事，但是目前的做法，大多是透過網路服務業者的中繼系統來傳輸檔案，不只服務過程成本累積形成經營負擔，也容易有隱私爭議，因此，桓竑智聯團隊憑藉過往的軟硬體整合經驗，創建出IOEX解決方案，讓設備和設備之間可以在既有的網路條件下直接連通，並進行多管道的雙向通訊。

桓竑智聯執行長洪啓淵指出，桓竑智聯引用並改造分散式節點網路，及區塊鏈智能合約，發展出IOEX端點直連加密傳輸技術，網路服務業者不必建中繼系統，就能讓使用者遠距傳輸或存取檔案，不只保護通訊的隱私，也讓業者可以省下傳輸成本，未來若要擴充服務範圍至其他國家也非常方便快速。

某工業電腦廠商在自家生產的Switch設備中，整合IOEX解決方案，讓企業客戶只要將Switch與內部伺服器連結，無需透過固定IP，員工就可以遠端存取公司內部檔案，隨時隨地處理工作。此外，IOEX也可以應用在影視直播或是網路直播，不只加快傳輸速度，也讓影片的呈現方式更多元。以網路直播為例，直播主在開箱產品時，可以同時使用兩台手機，分別將鏡頭對著自己及設備，讓兩台手機的畫面交錯呈現或整合呈現在螢幕上，讓畫面變得更多元有趣，也更能吸引觀看者。IOEX也可拿來發展出新形態的通訊工具，除了一般的圖文影音雙向對話，能夠兩方視頻對話過程插入第三方影音，或連接上網路服務業者的AI加值功能提供使用者語音轉文字、即時翻譯、場景識別、臉部情緒識別等等。5G網路逐漸落實於民眾生活，根據實測證實IOEX功能在5G的大頻寬、高網速、低延遲特性下能夠有大幅度效能上的優化展現，將可在未來帶給使用者良好的大檔案或影音的遠距傳輸、存取、互動、通訊體驗。

台灣微軟首席營運長何虹博士認為，這四家新創團隊的解決方案，不僅是打造創新的解決方案，更在解決關鍵商業挑戰也相當的實用。這些創新的商業解決方案可以被擴展跟套用在上千個面臨類似商業挑戰的公司。