微軟資料中心正式落地,孫基康:4年內創造逾3000億產值!在台最大投資案有何意義?
微軟資料中心正式落地,孫基康:4年內創造逾3000億產值!在台最大投資案有何意義?

「微軟正式在台設立首座Azure資料中心區域!」今(26)日下午的記者會上,台灣微軟總經理孫基康難掩興奮地宣布,而這將會是全球第66個資料中心區域。

微軟 孫基康
孫基康表示,這次在台落腳資料中心以及成立「Azure雲端硬體與基礎建設團隊」,是31年來微軟在台的最大投資案。
圖/ 簡永昌攝影

但基於資料中心的安全性與隱匿性,這次的活動上微軟不願公布該資料中心的具體地點跟實際投資金額,僅表示這是微軟在台31年以來最大的投資案;同時,根據IDC的報告顯示,微軟與產業生態系將在2024年前為台灣帶來超過3,000億台幣的經濟產值,並創造超過3萬個工作機會。

4年內陸續投資台灣,微軟要打造「亞洲數位轉型中樞」

自2016年開始,微軟已陸續在台成立了物聯網創新中心(2016)、人工智慧研發中心(2018)及微軟新創加速器(2019),不僅在去年「微軟人工智慧(AI)研發中心擴建落成典禮」上宣布加碼投資,今年也分享了新創加速器的成果,除扶植了32個新創團隊外,更創造出61個專案合作與5.3億新台幣的商業規模,如今再將Azure資料中心落地,足見微軟想要打造台灣成為亞洲數位轉型中樞的企圖心。

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透過這次的投資,微軟希望可以打造台灣成為亞洲數位轉型中樞。
圖/ The Hornbills Studio via Shutterstock

延伸閱讀:微軟新創加速器一年培育32團隊,創造5.3億商機!為何執行長說「不應追求獨角獸」

資料中心落地對微軟來說,無疑是破解了部分因法規限制而無法提供完整服務的產業,包括金融業、政府以及醫療等。孫基康在今年10月初的微軟新創加速器記者會上曾表示,希望協助新創團隊將觸角延伸到金融領域,這個目標如今看來,將不再是空談。他進一步提到,該數據中心同時具有可用性區域(Availability Zone),配有獨立電源、網路與冷卻機制,以增強資料中心遭遇事故的承受度。

大咖雲集,蔡英文:「投資案深化我國與國際間的合作」

活動現場上除了有總統蔡英文蒞臨致詞外,包括鴻海董事長劉揚偉、中華電信總經理郭水義、遠傳電信總經理井琪、台灣大總經理林之晨及宏碁董事長暨執行長陳俊聖、緯穎科技總經理洪麗甯、緯創副董事長黃柏漙都親自出席,而台達電、台積電等企業也都有派代表參與,顯見微軟過去與企業客戶的合作關係相當密切。

總統 蔡英文
蔡英文除了肯定微軟多年來在台的努力外,也期待這樣的佈局可以是打造數位台灣的重要里程碑。
圖/ 微軟提供

蔡英文指出,微軟這次的加碼投資,就是深化台灣與國際間、尤其是與美國有利的合作的一個重要關鍵,也期待這樣的佈局可以是打造數位台灣的重要里程碑。井琪也認為,隨著微軟資料中心來台,期待匯聚更多台灣研發能量,共同打造符合各產業情境的多元服務,並進一步接軌國際,讓台灣成為全球創新應用的輸出基地。

落腳板橋,比照美國成立雲端研發團隊

不僅如此,微軟也宣布將在台成立「Azure雲端硬體與基礎建設團隊」,這是繼美國西雅圖之後,海外最大的雲端硬體研發中心,規模1比1比照美國,預計將落腳在板橋。

該團隊將以2年的時間為限,主要目標為將台灣打造成亞洲營運中心,專注於設計發展先進的雲端軟硬體基礎設施,為座落於全球的微軟資料中心提供伺服器設計的最佳後援。同時設計適用AI、物聯網與邊緣運算解決方案的先進雲端軟硬體基礎建設,提供給微軟全球資料中心做使用,也可同時拉抬台灣伺服器供應鏈於全球之重要性。

今年9月,鴻海才剛宣布就沒有遵守協議支付授權費一事與微軟達成和解,當時外界傳出接下來有機會讓鴻海「接大單」,釋出伺服器訂單給鴻海代工,因此今日劉揚偉的現身也別具意義。對此,微軟雖表示不方便針對伺服器供應鏈一事進行回應,但劉揚偉卻埋下伏筆的透露,詳細的內容有待法說會上有更近一步的說明,雙方合作的可能性頗大。

同時,微軟也承諾將在2030年實現負碳排放,同時,微軟全球資料中心將於2025年前達到100%再生能源使用,並賦予生態系與供應鏈具備永續之能力。是否會有近一步投資綠電的計畫,孫基康表示,目前微軟的辦公室都是透過採購綠電座使用,因此會有採購綠電的動作,但暫時沒有投資綠電的規劃。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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