微軟資料中心正式落地,孫基康:4年內創造逾3000億產值!在台最大投資案有何意義?
微軟資料中心正式落地,孫基康:4年內創造逾3000億產值!在台最大投資案有何意義?

「微軟正式在台設立首座Azure資料中心區域!」今(26)日下午的記者會上,台灣微軟總經理孫基康難掩興奮地宣布,而這將會是全球第66個資料中心區域。

微軟 孫基康
孫基康表示,這次在台落腳資料中心以及成立「Azure雲端硬體與基礎建設團隊」,是31年來微軟在台的最大投資案。
圖/ 簡永昌攝影

但基於資料中心的安全性與隱匿性,這次的活動上微軟不願公布該資料中心的具體地點跟實際投資金額,僅表示這是微軟在台31年以來最大的投資案;同時,根據IDC的報告顯示,微軟與產業生態系將在2024年前為台灣帶來超過3,000億台幣的經濟產值,並創造超過3萬個工作機會。

4年內陸續投資台灣,微軟要打造「亞洲數位轉型中樞」

自2016年開始,微軟已陸續在台成立了物聯網創新中心(2016)、人工智慧研發中心(2018)及微軟新創加速器(2019),不僅在去年「微軟人工智慧(AI)研發中心擴建落成典禮」上宣布加碼投資,今年也分享了新創加速器的成果,除扶植了32個新創團隊外,更創造出61個專案合作與5.3億新台幣的商業規模,如今再將Azure資料中心落地,足見微軟想要打造台灣成為亞洲數位轉型中樞的企圖心。

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透過這次的投資,微軟希望可以打造台灣成為亞洲數位轉型中樞。
圖/ The Hornbills Studio via Shutterstock

延伸閱讀:微軟新創加速器一年培育32團隊,創造5.3億商機!為何執行長說「不應追求獨角獸」

資料中心落地對微軟來說,無疑是破解了部分因法規限制而無法提供完整服務的產業,包括金融業、政府以及醫療等。孫基康在今年10月初的微軟新創加速器記者會上曾表示,希望協助新創團隊將觸角延伸到金融領域,這個目標如今看來,將不再是空談。他進一步提到,該數據中心同時具有可用性區域(Availability Zone),配有獨立電源、網路與冷卻機制,以增強資料中心遭遇事故的承受度。

大咖雲集,蔡英文:「投資案深化我國與國際間的合作」

活動現場上除了有總統蔡英文蒞臨致詞外,包括鴻海董事長劉揚偉、中華電信總經理郭水義、遠傳電信總經理井琪、台灣大總經理林之晨及宏碁董事長暨執行長陳俊聖、緯穎科技總經理洪麗甯、緯創副董事長黃柏漙都親自出席,而台達電、台積電等企業也都有派代表參與,顯見微軟過去與企業客戶的合作關係相當密切。

總統 蔡英文
蔡英文除了肯定微軟多年來在台的努力外,也期待這樣的佈局可以是打造數位台灣的重要里程碑。
圖/ 微軟提供

蔡英文指出,微軟這次的加碼投資,就是深化台灣與國際間、尤其是與美國有利的合作的一個重要關鍵,也期待這樣的佈局可以是打造數位台灣的重要里程碑。井琪也認為,隨著微軟資料中心來台,期待匯聚更多台灣研發能量,共同打造符合各產業情境的多元服務,並進一步接軌國際,讓台灣成為全球創新應用的輸出基地。

落腳板橋,比照美國成立雲端研發團隊

不僅如此,微軟也宣布將在台成立「Azure雲端硬體與基礎建設團隊」,這是繼美國西雅圖之後,海外最大的雲端硬體研發中心,規模1比1比照美國,預計將落腳在板橋。

該團隊將以2年的時間為限,主要目標為將台灣打造成亞洲營運中心,專注於設計發展先進的雲端軟硬體基礎設施,為座落於全球的微軟資料中心提供伺服器設計的最佳後援。同時設計適用AI、物聯網與邊緣運算解決方案的先進雲端軟硬體基礎建設,提供給微軟全球資料中心做使用,也可同時拉抬台灣伺服器供應鏈於全球之重要性。

今年9月,鴻海才剛宣布就沒有遵守協議支付授權費一事與微軟達成和解,當時外界傳出接下來有機會讓鴻海「接大單」,釋出伺服器訂單給鴻海代工,因此今日劉揚偉的現身也別具意義。對此,微軟雖表示不方便針對伺服器供應鏈一事進行回應,但劉揚偉卻埋下伏筆的透露,詳細的內容有待法說會上有更近一步的說明,雙方合作的可能性頗大。

同時,微軟也承諾將在2030年實現負碳排放,同時,微軟全球資料中心將於2025年前達到100%再生能源使用,並賦予生態系與供應鏈具備永續之能力。是否會有近一步投資綠電的計畫,孫基康表示,目前微軟的辦公室都是透過採購綠電座使用,因此會有採購綠電的動作,但暫時沒有投資綠電的規劃。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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