微軟資料中心正式落地,孫基康:4年內創造逾3000億產值!在台最大投資案有何意義?
微軟資料中心正式落地,孫基康:4年內創造逾3000億產值!在台最大投資案有何意義?

「微軟正式在台設立首座Azure資料中心區域!」今(26)日下午的記者會上,台灣微軟總經理孫基康難掩興奮地宣布,而這將會是全球第66個資料中心區域。

微軟 孫基康
孫基康表示,這次在台落腳資料中心以及成立「Azure雲端硬體與基礎建設團隊」,是31年來微軟在台的最大投資案。
圖/ 簡永昌攝影

但基於資料中心的安全性與隱匿性,這次的活動上微軟不願公布該資料中心的具體地點跟實際投資金額,僅表示這是微軟在台31年以來最大的投資案;同時,根據IDC的報告顯示,微軟與產業生態系將在2024年前為台灣帶來超過3,000億台幣的經濟產值,並創造超過3萬個工作機會。

4年內陸續投資台灣,微軟要打造「亞洲數位轉型中樞」

自2016年開始,微軟已陸續在台成立了物聯網創新中心(2016)、人工智慧研發中心(2018)及微軟新創加速器(2019),不僅在去年「微軟人工智慧(AI)研發中心擴建落成典禮」上宣布加碼投資,今年也分享了新創加速器的成果,除扶植了32個新創團隊外,更創造出61個專案合作與5.3億新台幣的商業規模,如今再將Azure資料中心落地,足見微軟想要打造台灣成為亞洲數位轉型中樞的企圖心。

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透過這次的投資,微軟希望可以打造台灣成為亞洲數位轉型中樞。
圖/ The Hornbills Studio via Shutterstock

延伸閱讀:微軟新創加速器一年培育32團隊,創造5.3億商機!為何執行長說「不應追求獨角獸」

資料中心落地對微軟來說,無疑是破解了部分因法規限制而無法提供完整服務的產業,包括金融業、政府以及醫療等。孫基康在今年10月初的微軟新創加速器記者會上曾表示,希望協助新創團隊將觸角延伸到金融領域,這個目標如今看來,將不再是空談。他進一步提到,該數據中心同時具有可用性區域(Availability Zone),配有獨立電源、網路與冷卻機制,以增強資料中心遭遇事故的承受度。

大咖雲集,蔡英文:「投資案深化我國與國際間的合作」

活動現場上除了有總統蔡英文蒞臨致詞外,包括鴻海董事長劉揚偉、中華電信總經理郭水義、遠傳電信總經理井琪、台灣大總經理林之晨及宏碁董事長暨執行長陳俊聖、緯穎科技總經理洪麗甯、緯創副董事長黃柏漙都親自出席,而台達電、台積電等企業也都有派代表參與,顯見微軟過去與企業客戶的合作關係相當密切。

總統 蔡英文
蔡英文除了肯定微軟多年來在台的努力外,也期待這樣的佈局可以是打造數位台灣的重要里程碑。
圖/ 微軟提供

蔡英文指出,微軟這次的加碼投資,就是深化台灣與國際間、尤其是與美國有利的合作的一個重要關鍵,也期待這樣的佈局可以是打造數位台灣的重要里程碑。井琪也認為,隨著微軟資料中心來台,期待匯聚更多台灣研發能量,共同打造符合各產業情境的多元服務,並進一步接軌國際,讓台灣成為全球創新應用的輸出基地。

落腳板橋,比照美國成立雲端研發團隊

不僅如此,微軟也宣布將在台成立「Azure雲端硬體與基礎建設團隊」,這是繼美國西雅圖之後,海外最大的雲端硬體研發中心,規模1比1比照美國,預計將落腳在板橋。

該團隊將以2年的時間為限,主要目標為將台灣打造成亞洲營運中心,專注於設計發展先進的雲端軟硬體基礎設施,為座落於全球的微軟資料中心提供伺服器設計的最佳後援。同時設計適用AI、物聯網與邊緣運算解決方案的先進雲端軟硬體基礎建設,提供給微軟全球資料中心做使用,也可同時拉抬台灣伺服器供應鏈於全球之重要性。

今年9月,鴻海才剛宣布就沒有遵守協議支付授權費一事與微軟達成和解,當時外界傳出接下來有機會讓鴻海「接大單」,釋出伺服器訂單給鴻海代工,因此今日劉揚偉的現身也別具意義。對此,微軟雖表示不方便針對伺服器供應鏈一事進行回應,但劉揚偉卻埋下伏筆的透露,詳細的內容有待法說會上有更近一步的說明,雙方合作的可能性頗大。

同時,微軟也承諾將在2030年實現負碳排放,同時,微軟全球資料中心將於2025年前達到100%再生能源使用,並賦予生態系與供應鏈具備永續之能力。是否會有近一步投資綠電的計畫,孫基康表示,目前微軟的辦公室都是透過採購綠電座使用,因此會有採購綠電的動作,但暫時沒有投資綠電的規劃。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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