Podcast排名大洗牌,SoundOn推「數據追蹤碼」功能,如何當創作者與廣告主的「媒婆」?
Podcast排名大洗牌,SoundOn推「數據追蹤碼」功能,如何當創作者與廣告主的「媒婆」?

這幾天打開Apple Podcast排行榜,不少聽眾一定發現,前三名的節目不再被 Podcast「三本柱」《百靈果 NEWS》、《Gooaye股癌》、《台灣通勤第一品牌》佔據,多了許多新面孔,整體名次開始大洗牌。

像是人稱「國師」的唐綺陽在10月中上架了《唐陽雞居酒屋》,隔日就登上排行榜首,而主持人吳淡如已開播7集的節目《吳淡如人生實用商學院》也擠進TOP 3多日,台北市議員邱威傑的節目《呱吉》,更是幾度超車《台通》。

Apple Podcast 排行榜
雖然《百靈果》、《股癌》、《台通》仍然在上架新單集保有一定的聽眾基礎,近期開始重回 Apple Podcast 排行榜前三名,但近期隨著自帶流量的知名人物加入、聽眾口味越來越多元,整體排行大洗牌。
圖/ Apple Podcast

「近期許多大型、知名的 KOL 紛紛投入Podcast市場,開始用『聲音』拉近與聽眾的距離,Podcast也成為許多一線藝人或 YouTuber、其他領域的創作者宣傳與合作的新管道,因為他們自帶基礎流量,也擴大了收聽 Podcast 的族群,」SoundOn 創辦人暨執行長顧立楷向《數位時代》表示。

以SoundOn 自家 Hosting(託管服務)平台數據來看,10月初節目總下載量為 7,000萬,截至11月4日,這一數字已上漲至1.48億、增加超過一倍,足以證明產業仍在爆發成長,而廣告主的在 Podcast 上的需求,也跟著水漲船高。

SoundOn 透露,在近三個月內,已經促成創作者與廣告主上百件的合作案,且多為知名品牌,包括賓士、誠品書店、國泰綜合證券、三星⋯⋯等等,由於現階段各式各樣的Podcast節目幾乎都有了,自主找上門的企業也開始跨及更多產業。

但問題也隨之而來。由於 Podcast 產業竄升太快,創作者的流量數據,時時都在變動,幾乎一個月就調漲一次廣告報價,當廣告主或廣告代理商每詢問一次,創作者就得更新一次數據,更因為每位創作者使用的 Hosting 不同,參考數據標準不一,也讓廣告主無法判斷比較,該創作者是否符合其廣告需求。

SoundOn 今(4)日正式推出新功能「Prefix 數據追蹤碼」,一來能讓廣告主掌握最在乎數據問題,準確得到創作者的流量及聽眾樣貌習性資訊,再者,當廣告主找上 SoundOn 媒合創作者時,SoundOn 針對沒有使用自家 Hosting 的創作者,不必再一直打擾創作者要數據,大大減少溝通成本,隨時調整合理報價,目標要成為「全台最大的Podcast廣告代理商」。

SoundOn 不只牽線「自家人」,非原創節目廣告收益已超過55%

以 SoundOn 經營的服務來說,幾乎可以說「一條龍」包辦:有自己的前台播放器、有後台的繁中版Hosting,也會簽約創作者,開發合製原創節目。

針對旗下約20檔原創節目,SoundOn 擁有獨家代理權,節目廣告置入全由 SoundOn 操辦,並從中抽取較高的分潤;但從2020下半年起,SoundOn 看見 Podcast 廣告市場的空缺,開發出一項新的商業模式,開始做起更多創作者與廣告主的「媒婆」生意。

不管是有用自家 Hosting 的創作者也好,用其他家 Hosting 的也罷,針對任何創作者,只要廣告主和廣代有業務需求,SoundOn 都會成為「第三方」,幫忙推薦、牽線、聯絡與操辦,SoundOn 和創作者先簽訂委刊單,再由 SoundOn 出面,和品牌與廣代簽約,從中收取分潤費用。

官方透露,截至目前代理操辦的 Podcast 廣告業務,非 SoundOn 原創節目的成交比例,已經超過總成交比例的一半,根據成案紀錄細看,非原創節目所得到的廣告收益已佔55% 以上。

要數據溝通成本太高!「數據追蹤碼」到底能解決什麼?

「我們在和不同的品牌合作後,發現品牌主除了在乎創作者本身有沒有廣大的聽眾外,更重視的是TA是否符合品牌的調性,」顧立楷表示。

品牌、代理商可能對Podcast廣告躍躍欲試,但又不了解產業know-how,於是上門詢問 SoundOn 是否有合作機會,當廣告主不知該如何衡量和篩選適合的節目時,SoundOn 變扮演起「Podcast 廣告代理商」的角色,會依照自家Hosting 數據分析,推薦提供一整包的「節目列表」,供對方選擇,像是近期流量快速竄升的《投資癮》、《Kevin 英文不難》等,都 SoundOn Hosting 平台的使用者,因此 SoundOn 握有他的節目數據,他們也願意提供給廣告主,成為近期客戶詢問度很高的節目,並實際有廣告置入。

又或是不少排名靠前的Podcaster滿檔,又或節目廣告價格過高,廣告主無法負荷時,SoundOn 也能從中推薦節目類型相似、TA屬性相吻合的的備選名單給廣告主,其中無疑包含不少廣告主無法主動得知的中小型的創作者,讓更多創作者有收益機會。

Podcast 投資癮
像是不少非頭部的節目,例如在 Apple Podcast 排名 32的《投資癮》,由於節目屬性和聽眾 TA 與廣告主需求相吻合,近日置入詢問度也很高。
圖/ Apple Podcast

倘若這些節目是使用 SoundOn 的 Hosting 平台,官方只要獲得創作者的同意後,就可將後台數據資料,整理給廣告主參考,但是,當這些節目使用的是別家 Hosting 平台,SoundOn 並沒有該節目的數據,沒辦法判斷合理報價,並快速提供廣告主,而是需要不斷地聯繫創作者,請他們提供數據,來來回回耗費不少溝通成本,而「Prefix 數據追蹤碼」就是要解決這一問題。

「SoundOn從1月推出Hosting後,我們判斷品牌主對Podcast廣告興趣開始越來越大,每月主動詢問量越來越多,從而才推出Prefix,」顧立楷說道。

簡單來說,「Prefix數據追蹤碼」是一小段放在節目feed URL前的網址,即便創作者沒有任何節目在SoundOn Hosting平台上,也不用移轉節目,就能在SoundOn Hosting後台看到各式數據分析,包括重複與不重複下載量、聽眾時段/地區數據分析、SoundOn App播放數據分析、Spotify 數據彙整⋯⋯等等,當日後有廣告需求,SoundOn也只需要取得創作者一聲同意,就可拿來提供,簡化促案流程。

Podcast SoundOn Prefix  數據追蹤碼
如今在 SoundOn Hosting 建立一個新帳號,就會出現 Prefix 功能。
圖/ SoundOn

顧立楷預估,在Prefix數據追蹤碼推出後,廣告代理的Podcaster可以成長一倍,不但讓更多Podcaster有機會把內容變現,更希望SoundOn的下一步是成為全台最大的Podcast廣告代理商。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Podcast
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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