受全球矚目的2020年美國總統大選，如今終於正式敲響鐘聲。誰會當選美國總統？儘管結果正式出爐前難以妄下定論，但各家企業、學者的AI模型已經紛紛給出了他們的預測，一致認為拜登將贏得這場美國大選。
美國大選開票往往需要費時數天，在選舉結果尚未出爐前，猜測究竟誰是最後贏家是許多民眾茶餘飯後的熱門話題。而預測大選結果，也成為研究人員測試AI能耐的大好契機。
無論是企業界或學界，用於預測大選結果的AI模型往往是依靠社群平台的資料評估，判斷候選人各自在網路上的呼聲與討論度，有時甚至比民意調查要來得更準確。
知名財經媒體《財星》指出，2016年美國總統大選前，希拉蕊在大多數民意調查都勝過川普，最後結果如眾人所見，然而當時AI憑藉分析社群網路上的發言，準確預測到川普會贏得大選。
實際上，2018年發布的一項研究就表明，AI能藉由分析Facebook上的貼文，以88%準確度預測2016年台灣立法委員選舉的結果。當然，這樣的系統並不能一套打天下，另一項研究就指出，能準確預測印度及巴基斯坦選舉結果的AI模型，在馬來西亞卻碰壁，但AI究竟如何看待這場牽動世界局勢的大選，依舊值得參考。
美國大選吹響號角，AI一致預測拜登將成為下一任美國總統
AI分析公司KCore Analytics就組建了一個AI模型，利用推特上的推文預測大選結果。執行長赫南．馬克塞（Hernan Makse）接受媒體訪問時透露，他們曾預測過各國選舉，通常在選舉一年前開始準備，例如去年舉行的阿根廷大選，AI便從超過10億條推文中，正確推測出勝選贏家。
根據英國《獨立報》報導，馬克塞表示，若單以支持人數來說，拜登擁有非常大的優勢，但若考慮到選舉人制度的話，領先幅度就會大幅縮小。馬克塞解釋，若是普選的話拜登可領先川普8至9個百分比，但選舉人制度的話則只有微幅領先。
這樣的結果與義大利AI公司Expert.AI的預測不謀而合，他們同樣認為拜登支持度握有優勢，但考慮到選舉人制度的話差距便會大幅縮小，遠低於在民調中的領先幅度。
另一個由加拿大新創Advanced Symbolics所開發、名為Polly的AI則預估，拜登將在選舉中大敗川普，以55：45的比例勝選，川普只有8%可能性逆轉局勢。Advanced Symbolics是依據社群平台上約28萬個美國用戶的數據推測得出。Polly也有成功預測2016年英國脫歐、川普勝選的實績存在。
社群平台假帳號多、帶風向容易，AI怎預防？
但依照社群媒體的資料做判斷，也存在一些瑕疵，例如假帳號、帶風向的網軍、推特上的用戶僅佔整體選民很小的比例，且人們在網路上發表的言論往往更為極端。馬克塞就指出，推特上川普的支持者明顯較拜登為少，因此倘若有假帳號帶風向，可能會導致川普比實際情況要好。因此如何防範機器人帳號帶風向，變得尤為重要。
Expert.AI的技術就為此投入不少心力，可以辨別哪些是只用於大量轉發內容的帶風向機器人，以及發布內容幾乎大同小異的假帳號。且為保險起見，該公司也動用人力進行部份樣本篩選。
資料來源：Fortune、Independent、CBC.CA
責任編輯：錢玉紘
