零售業雲端需求大增!AWS要解決庫存管理、客服兩大問題,有哪些方法?

2020.12.08 by
程倚華
零售業雲端需求大增!AWS要解決庫存管理、客服兩大問題,有哪些方法?
程倚華攝影
AWS觀察到,在2020年由於疫情衝擊,民眾消費方式的改變,讓零售業者的工作大受衝擊。同時,這也帶動了相關雲端服務的需求。

在今年,受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響,亞馬遜公有雲服務AWS的年度開發者大會re:Invent改為在線上展開。

首先,在執行長安迪.傑西(Andy Jassy)的主題演說中,提到過去一年AWS的營運狀況。他表示,截至2020年9月底為止,AWS的年度營收達到464億美元,比去年同期成長29%。儘管這是AWS自發表財報後,首次成長率低於30%,但AWS依然以45%的市佔穩居市場龍頭。

2020年的AWS re:invent,在近日以全線上的方式展開。
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疫情帶動零售雲端需求,AWS:資料上雲節省50%成本

另一方面,負責在零售領域推廣AWS雲端業務的總部主管湯姆・利奇福德(Tom Litchford)也觀察到,由於疫情影響,消費者的購物行為大量轉向電商,這讓零售領域相較於往年而言,產生了更多對於IT設備的需求。而在此狀況下,雲端是比傳統IT更為經濟的解決方案。他說,以目前AWS接觸到的零售客戶而言,從傳統的企業IT系統轉換到AWS雲端上,大約可以節省30%~50%的成本。

除了節省成本之外,AWS也有許多產品服務,可以提供給受到疫情衝擊的零售商。而利奇福德觀察到,零售業者迫切需要的應用主要分為兩大方向:供應鏈管理,以及消化消費者轉往線上購物時所帶來的大量客服需求。

消費行為改變,帶動供應鏈管理、客服2大需求提升

利奇福德提到,對於零售業來說,在疫情之中供應鏈管理是重要議題。

像是在疫情期間,許多食物與藥品通路面臨缺貨,必須要透過系統確保不同區域的需求,以調配不同的供貨量。但是對於服飾業者來說,由於實體店無法正常營業,而有過量的庫存在門市中。不同的零售業態,都正在面臨不同的供應鏈調配難題。

這也讓「精準預測未來訂單量」變得更加重要,因此,利用人工智慧、機器學習來管理供應鏈,逐漸成為全球零售業的主流方式,利奇福德也看到,業界對於機器學習的投資開始上升。

利奇福德以印度連鎖超市More quality 1st為例說明,More quality 1st旗下有22間大賣場、650間超市,規模相當大。透過AWS的機器學習相關解決方案「Amazon Forecast」,讓More quality 1st在疫情後的商品銷售預測的精準度由20%提升到76%。同時,鮮食報廢商品也減少了20%,庫存則減少3%。

在疫情期間,大量的消費行為開始轉往線上電商,以及網購店取、路邊取貨這類「無接觸」的購物方式。
AWS

另一方面,也由於在疫情期間,大量的消費行為開始轉往線上電商,以及網購店取、路邊取貨這類「無接觸購物」興起,為零售業者帶來了大量的客服電話。

利奇福德舉例,像是在英國擁有近500間分店的連鎖超市Morrison,就在疫情期間向AWS求助,表示無法負荷大量的客服來電。因此,AWS利用原先Amazon.com在使用的「Amazon Connect」解決方案優化客服系統,讓Morrison店鋪中的員工、總公司內的同仁、以及遠距工作的同仁都可以分擔客服中心的電話。

展望未來,利奇福德表示,會持續與AWS各部門的同事交流,了解更多能實現在零售產業的雲端應用,進而推薦給相關的客戶。

責任編輯:錢玉紘

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