電商的造節活動,究竟是品牌行銷戰還是價格促銷戰?
電商的造節活動,究竟是品牌行銷戰還是價格促銷戰?

在21世紀資訊觸手可及的影響之下,消費者能夠隨時隨地在「滑世代」中能夠快速、便利地獲得海量的訊息。

過去,台灣每年最大的消費戰場是百貨周年慶,自2013年開始各大電商平台於相繼跟進雙11檔期,直到去年2019年雙11成了全民運動,甚至連雙12都應運而生。不只是各大電商,舉凡走過的實體零售業、大賣場以及電信業者,不管是線上或線下的業者都紛紛搶攻,也將雙11推升成為全民戰場。

雙11聲量
雙11聲量逐年成長,成為網購全民購物節
圖/ Google trend

延伸閱讀:雙11已經變成「新過年」?一夜4場晚會加持,看消費主義如何催生出2.1兆元訂單

這幾年零售業發生很大的板塊位移,除了帶動台灣電商市場規模成長之外,更重要的時創造更多消費者將網購行為變成「長期行為」。電商面對數以萬計的消費者,而消費者面對的是數以億計的海量商品,電商踏入雙11、雙12大戰又該如何佈局呢?或是說雙11、雙12只是全通路的促銷戰?

「滑世代」熱潮下,線上虛擬的享受感將是新課題

在「滑世代」的潮流下,我們觀察到商品限時低價、限時優惠券、多元回饋券是促銷戰的基本盤,當然針對時段進行商品促銷能夠提高消費者下單率,但是怎麼透過消費者在消費的當下創造更深刻的體驗樂趣呢?若單純只是做「促銷」的平台,在現今市場競爭激烈已無法勝出,要懂得如何善用市場的購物節熱度,並以多元的行銷攻略才提升複購率和強化用戶黏性。

近幾年電商平台一直提到的千人千面,針對大數據的累積並針對每一個用戶的消費習慣進行個人化推薦跟喜好商品的投放;以我的經驗來看,會相對著重在個人化的推薦應用,並推出「猜你喜歡」、「你可能會喜歡」的技術運用,每個消費者看到的首頁商品、廣告推播都是個人化的結果,進一步以堆疊之下也讓電商平台在年度大促期間能夠獲得最佳轉換及效率。

這也代表著說,面對促銷戰這樣還不夠,未來全通路時代也將面臨著品牌與用戶互動成為主戰場,消費者能不能透過促銷戰獲得線上虛擬的享受感將會是新的課題。

遊戲化體驗
松果購物雙11扭蛋活動
圖/ 松果購物
扭蛋活動任務與獎品動機
扭蛋活動任務
圖/ 松果購物
松果購物雙11扭蛋活動
遊戲化的扭蛋獎品動機
圖/ 松果購物

內容行銷是電商的重要戰場,社群化、互動化成最強助攻

以去年中國電商像是拚多多的多多果園來說,遊戲的概念跟以前Facebook開心農場很類似,但在多多果園上用戶則需要透過各種任務性遊戲並把種植樹木,當樹木長大獲得水果收成後,拚多多會寄一箱水果給用戶。他們在平台上添加了遊戲化的行銷機制,用戶為了「拚」水果邊逛平台邊玩遊戲,也讓拚多多在去年第一季的單日活躍用戶數達到5,000多萬。

而天貓今年雙11則以以吉祥物推出互動遊戲,透過完成任務即可收到喵幣並喂食貓咪,透過吉祥物升級獲得換裝、紅包、優惠券。

2020天貓雙11全球狂歡季
圖/ 阿里巴巴

延伸閱讀:
1. 每秒58.3萬筆訂單,天貓雙11交易破兆刷紀錄!頂級珠寶、農產品都搬進直播間
2. 京東本月以來下單金額已破2,000億元人民幣!雙11開跑有哪些亮眼數據?

對於電商的遊戲化來說,利用遊戲化行銷,搭配優惠券、購物金,讓消費者在遊戲化下有所機制下產生動機,繼而推銷目標商品,增加消費者在消費體驗中的記憶,產生用戶的品牌黏著度。

通常電商遊戲不用太複雜,主要以任務式遊戲或是養成遊戲為主,遊戲的任務像是社群分享、定期簽到、商品評論等等的小目標。最重要的是,對於品牌平台,是將品牌體驗再升級,打造一個情境抓住消費者停留的時間,長期下來是為自己的平台養成一群擁有一群鐵粉。

可以說,內容行銷已經是今年電商平台最重要的一環,社群化與互動化更將電商內容推向更高一層樓,相較於打價格戰的策略,透過遊戲式的互動來強化消費者對平台的黏著度,更有助於業績的提升。伴隨著疫情的發生,「宅經濟」、「新經濟」、「數位經濟」的加速變革,更讓電商平台變多元化的媒體模式,不僅是雙方買賣的消費場境,更提供開箱體驗商品影片、直播等,增加消費者在購買前的實境感與互動感。互動遊戲化行銷肯定是這兩年在電商戰場上最引人注目的行銷戰。

責任編輯:文潔琳

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓