2021電動車將大爆發!造平台打群架,劉揚偉:未來車子一定便宜
2021電動車將大爆發!造平台打群架,劉揚偉:未來車子一定便宜

隨著全球主要大國,紛紛訂出禁售燃油車年限,加上各大科技廠、車廠群起投入,「電動車」無疑是2021年重要趨勢關鍵字。

根據外電消息,蘋果(Apple)打算跟台積電合作開發自駕車晶片,並計畫在2024或2025年推出Apple Car。日前,鴻海才宣布與裕隆合作推出「MIH模組化電動車平台」搶攻電動車市場,未來有沒有可能跟蘋果合作?董事長劉揚偉給出答案。

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切入電動車平台,劉揚偉:未來的車子一定便宜

談起推出MIH電動車平台的初衷,劉揚偉表示:「傳統車廠都有自己的平台,過去科技廠要進去是很難的。」有許多同業花了數十年的時間,想跟車廠合作電子技術,進展卻是非常緩慢。

MIH電動車平台的推出,目的就是要讓科技產業的電子技術,能夠被充份發揮出來,讓想要切入電動車的電子業者,有一個管道可以進入。

鴻海董事長劉揚偉
「過去台灣的科技發展,一路從PC到智慧型手機,下一個會是什麼?」劉揚偉認為,答案非常有可能就是電動車。
圖/ 攝影 / 高敬原

「過去台灣的科技發展,一路從PC到智慧型手機,下一個會是什麼?」劉揚偉認為,答案非常有可能就是電動車。正因為如此,MIH電動車平台可以讓這些電子業者進入汽車產業,他預言:「未來的車子一定便宜,原因是電動車不再只是靠一家公司,而是要靠平台。」未來鴻海也歡迎其他業者一起來合作。

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2020年受到疫情影響,各產業都經歷前所未有衝擊,展望明年上半年業績,劉揚偉有信心地說:「明年上半年一定比今年上半年好,這是肯定的。」

他舉例,每個產品的發展需求不同,像是在家工作(WFH)的訂單需求,就是今年突然冒出來的,部分會遞延到明年,至於可以延續多久目前說不準,無論大環境如何變化,劉揚偉重申:「明年電動車一定非常好!」

MIH電動車平台
無論大環境如何變化,劉揚偉重申:「明年電動車一定非常好!」
圖/ 鴻海

明年下半年產業狀況,劉揚偉分析,關鍵還是要看疫苗行不行,雖然已有國家開始注射疫苗,但有些民眾可能有副作用,另外,疫苗以必須達到7~8成的人口接種量,才能發揮效果,「這都需要花點時間。」,屆時整體景氣前景,才會比較明確。

回應駭客攻擊,劉揚偉:如同防疫,要保社交距離

此外,鴻海上周傳出北美廠區遭受勒索軟體(Ransomware)攻擊,駭客要求鴻海集團相當於台幣10億元價值的比特幣贖金。

談到這個議題,劉揚偉對著記者微笑表示:「我想了很久要怎麼跟大家說,但這件事情就跟新冠疫情一樣,病毒會一直存在,環境合適就會冒出來,只是什麼時候出來?」

延伸閱讀:鴻海北美廠遭駭客病毒勒索!被要求比特幣當贖金,官方:一毛都沒付

劉揚偉用疫情妙喻駭客攻擊,他認為駭客一直存在於網路世界中,處於休眠狀態的時候,是在等待適當的時機發動攻擊,因此,企業也必須有防疫意識,如同大家熟知的勤洗手戴口罩、保持社交距離。

網路世界同樣如此,需要有防火牆、定期清理檢查等等,並與可能的汙染源保持距離,「這些都需要長期的投資。」

責任編輯:王郁倫

關鍵字: #鴻海 #劉揚偉
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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