疫情潮水退去後,共享經濟跟租賃經濟誰會沒穿褲子?
疫情潮水退去後,共享經濟跟租賃經濟誰會沒穿褲子?

看到台灣疫情逐漸緩和,許多商業活動也有些回溫,尤其是因為餐飲業受挫時,不少店家選擇靠外賣外送兒找回一些生機,也有不少品牌靠網路開店找到新的機會。但因這次的心理影響,讓一些是透過「分享」而創造的商機,可能產生了本質上的改變。

很多人會將共享經濟(sharing economy)與租賃經濟混唯一談,雖然現在說起來甚至不少品牌自己也為了跟風,而把只是租賃的模式套上共享的外衣,但因為本質上的不同,服務的提供主體及消費者的認知也有根本的不同。

平台V.S.品牌,來看共享經濟是什麼

在台灣,有時會因為一個創新的商業模式,或是一個議題就一窩蜂的投入,尤其是前幾年明明一堆租賃經濟模式,但為了搭上風潮硬要套上共享的糖衣。但像是短期日租、出租車司機都因為法規的限制及競爭者的抵制,最終也讓所謂「個人閒置資源」必須成為「專業服務提供者」。

共享經濟是平台概念,將多餘的資源和需要者串連,為雙方提供媒合、交易的服務。像是將個人房東和有住宿需求的旅行者、私家車主和乘客,甚至是閒置個人車位及停車者。

租賃經濟是主體概念,品牌業者擁有龐大的基礎建設及商品資源,透過使用權的出租,賺取租金和押金的利息。像是擁有龐大車隊的出租機車或汽車、大量地產的出租辦公室。

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租賃經濟是主體概念,品牌業者擁有龐大的基礎建設及商品資源,像是擁有龐大車隊的出租機車或汽車、大量地產的出租辦公室,透過使用權的出租,賺取租金和押金的利息。
圖/ 賀大新攝影
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共享經濟則是將多餘的資源和需要者串連,為雙方提供媒合、交易的服務。像是將個人房東提供給有住宿需求的旅行者,甚至是閒置個人車位及停車者。

延伸閱讀:別買車了!一台私有車輛96%時間被浪費,李開復點出3個未來交通趨勢

既然如此,為什麼筆者會關注在於這兩者誰會被疫情打敗呢?原因在於從這段時間,消費者對於不論是造成傳染的原因以及心理因素,都產生相對的改變。當過去共享經濟平台只是作為連接需求與供給時,雖然降低了提供者的門檻及需求者付出的代價,但在沒有辦法更嚴格的把關,甚至是像這次在消毒、防疫等等的限制條件時,都可能讓未來的平台必須要有更深的涉入管理。

想要持續經營,最重要的是消費者的信任

對於共享經濟弱化物體的擁有權,強化服務的使用權,租賃經濟的主導性較強,而且對於商品及服務都擁有相當掌控的權力。原本因為要經營租賃經濟的品牌,初期投入的資產成本相當高,而之後的運營、維護及人事管銷的成本也還是很驚人。但是透過有主體品牌的把關及管理,以及當有發生意外時有主責單位可以負責時,也較能讓消費者產生信任。

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租賃經濟對於商品及服務都擁有相當的掌控權,透過主體品牌的把關及管理,以及意外發生時須負的責任,可以讓消費者更有信任感。
圖/ Flickr CC by Rich Bruchal

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或許疫情的實質影響會逐漸改善,但也可能造成越來越多人不願意將自己的物件共享出來,同樣的也會有許多消費者在沒有第三方把關的情況下,對於可能有不確定性的服務感到擔憂,投入共享經濟的品牌,未來或許有更大的隱憂。但並非因此租賃經濟就會大行其道,以對岸的發展來看,假共享,真租賃的單車、機車、汽車、雨傘甚至行動電源,就算市場夠大,都可能因為在過度競爭的情況下發生集體性的失敗。

或許在下一個階段,更符合法規、提高提供者的門檻但能讓消費者信任的新共享經濟模式會出現,而更值得觀察的是,當仍有許多人需要使用商品及服務,卻可能因為經濟條件而無法購買,會不會出現更具創意的租賃服務。

責任編輯:郭昱彣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
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媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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