如何為零售最前線增添戰力!醒醒吧,別再靠節省人力成本了
如何為零售最前線增添戰力!醒醒吧,別再靠節省人力成本了
2020.12.28 | 商業經營

自疫情在台灣爆發之後,微軟跟許多企業一樣鼓勵員工在家工作,降低感染病毒的可能性,此外,各式各樣的公司內部的實體活動也轉為線上舉行。其中讓我比較苦惱的是,涉及brainstorming、team building這些重視人際互動的活動,該如何在線上仍能促使每個人都積極參與,與實體活動產出相同、甚至更高質量的成果,不僅需要工具應用的輔助,對管理者更是一大挑戰。

在微軟內部會議都搬到線上舉行,所有同事無不絞盡腦汁,思考如何讓線上會議變得有溫度、有參與感。上週有一個與亞洲區同事開會的con-call中,主持會議的同事在正式討論還沒開始之前,點名了一些同事請他們開啟鏡頭,分享最近在家工作的心情。只見同事抱起小孩或是毛小孩,讓這些平常只聞聲卻不見人的家庭成員,露出他們的廬山真面目,拉近了彼此的距離,這個線上會議還沒真正開始,就已經笑聲不斷! 又或者我們部門team building活動,也設計環節讓大家猜猜看,螢幕上的嬰兒照片,到底是哪位同事小時候的可愛模樣,一掃無法面對面的隔閡,更喚起熟悉感,更為想念,這些經驗印證了,即便隔著螢幕,非正式、真誠的互動還是能夠促進同事間凝聚感情,讓你最珍視的員工、顧客等,都扎扎實實接收到你真摯的心意。

遠距工作
受到疫情影響,許多企業鼓勵員工在家工作,降低感染病毒的可能性,此外,各式各樣的公司內部的實體活動也轉為線上舉行。

不少企業開始採取隔離辦公,但許多產業原本的運作模式就是員工分散在不同地點工作,零售業就是明顯的例子。直接接觸顧客的是第一線的銷售人員,制訂決策和營運方針的則是總公司,但參與感是維繫團隊運作的關鍵力量,要讓最前線的員工能更主動參與,不只是被動地聽命行事,就需要為他們提供更多助力。

節省人力成本 V.S 善用人力資源

對照零售業的現況,我們是否為最前線的銷售人員提供了足夠的資訊和工具?眾所皆知,基層員工的高流動率一向是零售業的頭痛問題,但背後的優勢則是員工年輕化,千禧世代員工對科技的接受度極高,因此,公司不該只教導標準工作程序,而是要提供更多知識、資訊和工具來協助他們做好工作。

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在過去跟客戶的合作經驗裡,我們發現傳統零售業的員工還不習慣應用資料。這家公司因為數位轉型,推動全體員工學習使用數據分析工具,包括總機、門市人員都必須更新技能(reskill)。為了降低員工的抗拒感,這家公司特別以台語諧音將新引進的商業智慧(BI)工具命名為「逼哀的人生」,並且以遊戲互動的方式來協助門市資深員工發現新工具的好處,例如以數據找出成交機會高的顧客,確實提升門市業績,透過對一線銷售工作的實質幫助,讓他們愛用及善用數據。零售業是勞力密集的行業,也是人與人高度互動與交流的場域。為達到以顧客為中心,必須協助員工提供「有溫度的服務」。也就是說,第一線人員對顧客的了解越多,就越能夠提升服務與互動品質,善用與顧客互動的寶貴時間(Quality Time)。

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公司不該只教導標準工作程序,而是要提供更多知識、資訊和工具來協助他們做好工作。
圖/ 台灣微軟

台灣的人力成本不像美、日或歐洲國家那麼高昂,如果只從節省人力成本的觀點來評估數位工具的引進,效益可能不夠顯著,不如換個角度思考,如何以數位工具來放大人力所創造的價值。零售業常見的數位工具包括加快結帳速度的條碼掃描和POS機、簡化訂貨流程的平板電腦等,讓人力可以提供更好的服務。有業者開始結合人工智慧、機器學習、深度學習等功能,進化原有的數位工具。

機器取代人力,讓員工創造更多價值

北部擁有超過20家門市的知名連鎖麵包店,他們引進麵包影像辨識系統,安裝在結帳櫃檯的機器對準客戶挑選的麵包盤拍一張照片,系統就會自動辨識麵包名稱與價格並帶入POS機,整個過程比資深員工的結帳速度更快,可想而知對新進人員更是莫大助力。但對這家連鎖麵包店而言,真正目的並非縮短結帳時間,而是發揮員工價值及確保商機。員工不用全神貫注在機械化的結帳作業,就有餘裕與顧客互動,像是推薦新品、提供試吃,創造更多與顧客交流的時間,也縮短結帳隊伍大排長龍,導致顧客失去耐心的問題。

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員工的教育訓練是運用數位工具提高生產力、強化凝聚力的另一個面向。活潑有趣的互動方式能成為吸引員工產生興趣並積極投入的關鍵。運用數位工具來進行教育訓練,以速度最快、成本最低的方式來訓練擁有不同背景和經驗的員工,最直接的就是為解決高流動率的問題。更長遠的目標則是鼓勵員工持續進階學習,協助員工培養、提升自身能力,畢竟在數位時代裡,員工技能的更新培訓與企業競爭力息息相關。

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Viscovery麵包自助結帳系統,省去店員使用肉眼辨識的結帳時間,降低結帳出錯率。
圖/ Viscovery

《Harvard Business Review》一篇文章 “A Time to Lead with Purpose and Humanity”,針對疫情影響對管理者提出建言,「用觸動人心的方式來衡量成功。」我看了深受感動並相當認同。此次被迫採取的隔離政策,拉開了社交距離,更讓我們反思該如何彼此相待,的確,我們每個人都喜歡被溫暖地觸動,因此也更加提醒領導者,應致力將最重要的資產員工、顧客的權益放在首位。

責任編輯:郭昱彣

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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