當「ESG」成熱門話題,發展永續城市時有件事不能忘!
當「ESG」成熱門話題,發展永續城市時有件事不能忘!

每個人從電影或小說創作中,或多或少都對智慧城市有所想像,像是垂直延展的建築空間、自動駕駛的懸浮車輛、可以觸控操作的立體投影、透過頭戴式裝置進入的虛擬實境……等,這些情節都刻劃著各種未來城市的可能樣貌。

根據聯合國統計,全球已有超過半數的人口居住於城市,且逐年攀升;據其預測,5年內將有68%的人口居住於城市。城市發展創造了大量的商業創新、工作機會、基礎建設等交互效益;而這些進步卻也同時伴隨著人為環境災害、空氣水源土壤汙染、貧富差距等複雜的公共議題,反噬人類與下一代的生活。不禁讓我們思考,這些硬性條件的提升,真的有讓我們「從此過著幸福快樂的日子」嗎?當然,隨著科技的發展,人類解決問題的手段也進化了,我們擁有更多的工具去管理城市智慧化發展的進程。但說到底,智慧城市的核心意涵,不應僅限於對科技光鮮亮麗的想像,而是如何有遠見地、有智慧地,運用科技發展與數據整合,推動人文、社會、環境永續發展才是重點。

ESG
ESG原則強調一反過往企業僅就財務表現進行評估,也應將環境、社會和公司治理等因素納入投資決策或者企業經營之考量。
圖/ PHYCOS

就如筆者在各式訪談中提到,現在大家談智慧城市、韌性城市、低碳城市,或是城市的數位轉型、智慧節電、循環經濟,其實都應該回歸到城市永續發展的本質。智慧、韌性、低碳只是我們希望城市應該具備的特質,但永續發展才是實質的目標。

統計資料不該只是報表

我們統計了那麼多城市用電、用水、廢棄物回收的數據,不該只被用來設計資源減量措施,而是應該更深入地思考:未來十年、二十年甚至百年,城市整體的永續發展藍圖和目標應該如何設定?否則,沒有被善加利用的數據可能淪為精美的報表,無更多用武之地。而在這個劇變的時代,我們沒有更多的時間躊躇不前,能否把握住未來十年的黃金轉型契機,便是城市崛起或沒落的歧點。

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2015年,聯合國發布了永續發展目標(Sustainable Development Goals, SDGs),這份方針規劃出17 項目標及169項細項目標,作為至2030 年全球永續發展的指引,帶動了一連串的重大轉變,包含科技新創、銀行責任投資與機構投資者對於永續風險的關注,全球各城市也逐步開始發展智慧城市的相關規劃。2018年紐約市發布永續發展城市自願檢視報告 (Voluntary Local Review, VLR),率先喊出「全球思考、在地實踐 (Global Vision, Local Action)」的永續發展目標。近兩年,新北、台北及桃園三座城市也陸續發布VLR,積極接軌國際,名列全球前二十座發布VLR的城市,顯示臺灣對永續發展議題的關注與積極進取。

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我們統計了那麼多城市用電、用水、廢棄物回收的數據,不該只被用來設計資源減量措施,而是該把未來永續發展的藍圖納入考慮。
圖/ PORTRAIT IMAGES ASIA BY NONWARIT via shutterstock

目標應該因地制宜

筆者也認為,不同的城市在永續發展的目標設定上,自然也應該有所不同。這取決於當地主要產業經濟特性、氣候環境特性、文化特性以及在地市民的需求。舉例來說,陽光充足、適合發展太陽光電的城市,在永續發展目標的設定上可以優先連結「可負擔的潔淨能源」;靠近海洋、以漁業為主要經濟來源的城市,則可以「海洋生態」為永續發展目標。地方政府可以舉辦公聽討論會或「世界咖啡廳 (World Café)』,讓市民自由參與,在願景藍圖或政策形成之前就納入市民的想法,是很不錯的民主決策方式。這樣的社會創新,不僅可以獲取第一手的市民需求資訊,更重要的是透過對話,讓市民彼此的想法產生激盪,即便意見不同,在公開討論的過程中也能清楚地溝通並傳達,甚至可以激發出更全觀的思考,讓眾人對「智慧城市」的想像變得更清晰且具象。

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不同的城市在永續發展的目標設定上,自然也應該有所不同。比如陽光充足、適合發展太陽光電的城市,在永續發展目標的設定上可以優先連結「可負擔的潔淨能源」。
圖/ shutterstock

隨著城市發展的進程加速,城市公共議題的數位科技解決方案應運而生,各城市展現出打造智慧城市的政治意志與實際作為,已經為城市永續發展奠定重要的基礎。接下來,我們需要秉持永續理念作為城市發展的最高指導原則,重新盤點、整合、修正手上既有的資源,避免單純「打包」過時、無新意的舊計畫,強調整體生態系的依存關係,透過動員政府、企業、民眾、非營利團體、智庫及顧問團隊等利害關係人,以「合作」的角度展開各方對話,共同描繪出城市整體性的永續發展願景藍圖。

過去曾分享過「永續管理的三贏三創」也適合為永續城市作出註解:永續管理的核心精神,是以風險管理和創造價值為出發點,從ESG(環境、社會和企業管治)的角度考量,為投資人、企業以及社會創造「三贏價值」;而在實踐ESG的過程中,可透過商業模式創新、社會創新與科技創新三大面向進行系統性思考,透過此「三創加值」為城市發展帶來更多可能,進而創建宜居、互利共享且商機蓬勃的永續成果!

責任編輯:郭昱彣

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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