害怕跟客戶、老闆尬聊?對話開頭善用「萬能小問題」,讓你化身成聊天大師
害怕跟客戶、老闆尬聊?對話開頭善用「萬能小問題」,讓你化身成聊天大師

拜訪新客戶、和合作的窗口開會、社交場合認識了同業,在談公事之餘,許多時候我們會聊些比較輕鬆的話題,希望談話對象多說一點,好讓我們更認識對方,從陌生邁向熟悉。

不過,不是所有問題都能打開話匣子。《蔡康永的說話之道2》指出,填空題和是非題都屬容易終止話題的題型,像是「你知道阿根廷的首都是?」(填空題)「你去過北極嗎?」(是非題),如果對方回答不知道,或沒去過,就聊不下去了。

最容易回答的聊天題型要屬問答題,「你喜歡吃哪一種火鍋?」、「你喜歡做什麼運動?」、「你喜歡聽哪種音樂?」這種問對方喜好的問答題,不太會發生聽不懂、不知道如何回答的狀況,再寡言的人也能說上幾句。

上述算是沒有壓力的小問題,想要進一步讓對方侃侃而談,《你問的問題,決定你是誰》作者粟津恭一郎建議,可以問對方的成功經驗

職場上的萬能小問題:個人的成功經驗

特別是在商業場合上遇到的人,無論是誰,過去的種種經驗,或多或少都會成為他現在重視的價值,或堅持目標的基礎,可以從對方的回答了解他如何成為現在的樣子。比方說,詢問在學生時期擔任球隊隊長的經理人:「你如何將以前擔任球隊隊長的經驗,活用在經營公司上?」

粟津強調,成功經驗不僅止於工作、運動或考試等,還包括每天早上打掃辦公室等,平常不會直接聯想到成功的小事,都可能被視為促成今日成就的重要原因。

不過,連珠炮般地發問,也可能讓對方有所防備,不願意回答

pexels-cottonbro-4100665_talk_談話_聊
圖/ cottonbro via Pexels

延伸閱讀:聊天是浪費時間?錯!Canon鼓勵員工「閒聊」,成功提高公司獲利

訪談過數千位來賓的費城國家公共廣播電臺《清新空氣》(Fresh Air)節目主持人泰瑞.葛蘿絲(Terry Gross),訪談第一條守則就是找出來賓人生中最有意思的地方,傾聽、注視、解讀他們,「 你越了解對方,越真誠關心對方,他們會更願意相信你,把人生故事告訴你。

她絕對不會一坐下來就問來賓性傾向、宗教信仰或對死亡的恐懼,除非他們自己提到。當聊天的內容愈來愈私密,受訪者情緒變得緊繃,葛蘿絲會讓來賓主導談話。

她採取親密的疏離(intimate distance),也就是表示好奇與在乎的同時,刻意往後坐,不下評斷,保持沉默與局外人的眼光,由此判斷對方願不願意再多說一點,是否該繼續問下去。

有情緒的「回聲問題」,讓對方說下去

精準提問的力量》作者法蘭克.賽斯諾(Frank Sesno)指出,葛蘿絲善用「同理型問題」。先問比較粗略的問題,「今天過得怎麼樣?」讓對方覺得舒服自在;再透過傾聽,留意對方說話的字詞、語調與情緒,「他在想什麼?他有什麼感覺?」想像他們眼中的世界,挖掘更多私人資訊。

曾有位高齡83歲的受訪者感傷說道,身邊的人相繼離世,餘下的時光只有孤獨一人,接下來的計畫已不重要。泰瑞聽到對方的孤單寂寞,便問:「你是不是覺得自己怎麼比很多你所愛的人活得長?」將話題帶往死亡、宗教等信念。

shutterstock_289831070_talk.jpg
圖/ Monkey Business Images via shutterstock

賽斯諾建議,也可以運用「回聲問題」(echo questions)獲取更多資訊。 回聲問題指的是,運用你聽到的字詞,加上情緒的抑揚頓挫,像是同情或驚訝等,如同標點符號,加以強調。

比方說,A說:「客戶這樣對待我,讓我好想大叫。」你提出回聲問題:「大叫?」又如,B說:「這部電影的劇情好有趣。」回聲問題:「有趣?」簡短地反問,讓對方說下去。

想在聊天的過程中建立關係,就得留意對方與你相處時是否舒服自在,把話語權留給對方。避免像狗仔一樣問私事,或自己講個不停,造成對方壓力,留下負面印象。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:經理人

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓