與鴻海合作生變後拜騰又陷破產危機!電動車還沒開始量產,造車夢就此畫下句點?
與鴻海合作生變後拜騰又陷破產危機!電動車還沒開始量產,造車夢就此畫下句點?

2021.7.14更新

近期拜騰與鴻海的合作關係頻傳變數,由於財務不穩,上汽上週接管入主拜騰,本周,拜騰的汽車關係企業「南京知行新能源汽車技術開發有限公司」又於7月12日被申請人上海華訊網路系統申請破產重整。

上週拜騰的最大債權人「中國一汽」接管拜騰管理權,派出一汽法人代表張影擔任拜騰董事長,是引爆鴻海跟拜騰合作生變原因。

而被申請破產重整則是一記重搥。南京知行新能源汽車技術開發有限公司成立於2017年6月,資本額是人民幣56.46億元,拜騰汽車為該公司旗下的新能源品牌。

不過似乎尚未走到絕路,拜騰受訪回應,雖有債權人向法院提起訴訟,並對拜騰汽車提起破產申請,但因為尚未遭法院受理其申請,拜騰汽車仍可以透過尋求和解化解危機。

媒體報導鴻海正在撤出先前派駐拜騰的人力,鴻海當時發布聲明指出,「雙方後續合作進展,尚待拜騰內部組織調整後而定。」

拜騰則在當時聲明中表示,「拜騰正在積極推進首款車的量產工作。將由拜騰核心股東一汽集團、合作夥伴富士康等分工合作,優化團隊。拜騰將充分利用一汽集團、富士康和地方政府等核心資源,制定一籃子相關方案,穩步推進首款車量產上市」。

下為2021.1.4原報導,讀懂拜騰和鴻海合作的始末細節

在世界各國紛紛設下禁售燃油新車大限時,鴻海近年也將目光轉向被視為交通未來的電動車上。《彭博社》披露,鴻海正在與中國電動車新創拜騰洽談一筆新的投資協議,預計將注資約2億美元,而鴻海官方在晚間也發佈合作新聞稿,證實合作。

根據《彭博社》報導,鴻海計畫將攜手拜騰,於2022年第一季開始量產電動車M-Byte。此前拜騰執行長丹尼爾.基徹特(Daniel Kirchert)曾宣佈,M-Byte計畫2021年於歐洲市場推出。

鴻海晚間也發佈聲明,鴻海旗下富士康科技集團與拜騰汽車、南京經濟技術開發區已經正式簽署戰略合作框架協定,合力加速推進拜騰首款車型M-Byte的量產製造工作,力爭在2022年第一季度前實現M-Byte量產。

不過據了解,雙方的合作協議僅限於業務合作,鴻海將提供拜騰先進製造技術、營運管理經驗與產業鏈資源,力求在明年第一季實現M-Byte量產,目前並無直接的投資關係,也就是《彭博社》聲稱的2億美元投資一事。

鴻海表示,集團多年來在資通訊產業的先進生產製造,與供應鏈管理的寶貴經驗,可以在電動車業施展。根據該協定,鴻海科技集團將提供先進製造技術、運營管理經驗和產業鏈資源,應用在原有拜騰車廠的運營管理。此外,這個合作案也能帶動鴻海科技集團電動車零組件事業的蓬勃發展。

雙方從接觸到簽約,僅歷時兩個月時間,「這不只是新能源汽車產業的鴻海富士康速度,也是未來新拜騰再出發的速度。」鴻海科技集團董事長劉揚偉表示,與拜騰合作是鴻海佈局電動汽車領域的重要一環,鴻海將竭力幫助拜騰M-Byte早日量產,登上世界電動車的舞臺。

M-Byte曾在2019、2020年的消費性電子展(CES)上公開亮相,拜騰聲稱M-Byte可在35分鐘充滿80%電力,續航力最高達550公里,並且最高時速為190公里,設計特點在於車內大量配置寬大的觸控螢幕,並搭載臉部辨識、手勢控制、血壓監測等新穎功能,是款瞄準頂端消費者的高級電動車款。

然而,這輛在展會上博得全球車迷注意力的電動車,如今正面臨夭折的威脅。

陷財務難關停工半年,精於「量產」的鴻海能是拜騰救星嗎?

今年7月,拜騰因財務問題宣佈暫時停工至少半年,從營運到生產全部業務陷入停擺,若鴻海計畫投資2億美元,勢必將成為這間新創的救命稻草。

拜騰成立於2016年,由曾在BMW任職20餘年的卡斯騰.布雷特菲爾德(Carsten Breitfeld),以及汽車品牌Infiniti中國總經理丹尼爾.基徹特(Daniel Kirchert)攜手創辦。依照新創資料庫CrunchBase的資料,拜騰目前總計募得資金為12億美元,投資者包括特斯拉電池供應商寧德時代、中國第一汽車集團等。

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拜騰曾在CES上揭露有著寬大螢幕、極為搶眼的概念車M-Byte,然而尚未量產就已陷入資金難關。

延伸閱讀:一年花2億買零食、印一盒名片要4千元⋯豪華電動車拜騰宣布暫停營運,是另一場新創騙局?

但即使資深業界人士坐鎮、不乏金主融資,拜騰依舊在2020年陷入資金窘境,4月裁去數百名員工後,7月更不得不暫時停工。同時也被披露內部用錢奢侈浪費,只有300人的北美分部一年買零食花費700萬美元,上海旗艦店的一盒名片就要1,000人民幣以上。

全球電動車龍頭特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)曾說,邁入量產是比做出原型要難上1千倍、1萬倍。拜騰原先計畫以走特斯拉路線,自行建立工廠生產電動車,然而這樣的作法普遍被認為成功機率不大,且產能容易陷入瓶頸。拜騰光在自建工廠上就花費超過110億人民幣,卻遲遲無法進入量產階段。

從競爭對手來看,目前中國最受矚目的三家電動車新創蔚來、理想與小鵬,皆是從尋找傳統車廠代工開始,再逐步轉型自建工廠,可以看出委由代工廠製造是種較容易的起步方式。

鴻海作為全球最精於「量產」的廠商,能否協助拜騰通過量產瓶頸,甚至成為其供應商,或許也值得外界期待。

中國電動車商機旺,鴻海加速跨入車用零組件

鴻海於這幾年看準電動車商機,尤其是身為全球最大電動車市場的中國。根據國際能源署(IEA)的資料,包括混合動力車在內,截至2019年全球約有720萬輛電動車,其中47%位於中國。且不只電動車數量領先世界,充電樁這類基礎建設的發展步伐也遠超各國,中國境內擁有多達21萬座快速充電樁,佔據全球整體的82%;一般的慢速充電樁也有52%的比例。

2018年,中國電動車新創小鵬汽車的22億人民幣B輪募資中,就有鴻海的參與;2020年初也宣佈與飛雅特克萊斯勒汽車合作,雙方攜手成立合資公司經營電動車業務,計畫在中國設廠生產電動車。

MIH電動車平台
鴻海在去年10月揭露了電動車平台MIH EV,預計2021年4月即可開始交貨。
圖/ 鴻海

延伸閱讀:【2020重磅大事】電動車進入百花齊放時代!駛向歷史轉折點

再看看近期,鴻海更於2020年10月推出「MIH EV開放平台」,想作為電動車領域的Android,成為各家廠商發展電動車的基礎。日前鴻海聲稱已有201家夥伴加入MIH聯盟,預計今年4月就能開始對外交貨,目標2025年拿下電動車平台10%市場。

鴻海產品長蕭才祐曾表示,他們未來將更積極投入電動車關鍵零組件,包括力拚在2024年推出商業固態電池。固態電池擁有比當今電池更高的能量密度,目前已是多家電池廠商的發展目標。

資料來源:Bloomberg、EqualOcean、Nikkei
責任編輯:錢玉紘

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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