與鴻海合作生變後拜騰又陷破產危機!電動車還沒開始量產,造車夢就此畫下句點?
與鴻海合作生變後拜騰又陷破產危機!電動車還沒開始量產,造車夢就此畫下句點?

2021.7.14更新

近期拜騰與鴻海的合作關係頻傳變數,由於財務不穩,上汽上週接管入主拜騰,本周,拜騰的汽車關係企業「南京知行新能源汽車技術開發有限公司」又於7月12日被申請人上海華訊網路系統申請破產重整。

上週拜騰的最大債權人「中國一汽」接管拜騰管理權,派出一汽法人代表張影擔任拜騰董事長,是引爆鴻海跟拜騰合作生變原因。

而被申請破產重整則是一記重搥。南京知行新能源汽車技術開發有限公司成立於2017年6月,資本額是人民幣56.46億元,拜騰汽車為該公司旗下的新能源品牌。

不過似乎尚未走到絕路,拜騰受訪回應,雖有債權人向法院提起訴訟,並對拜騰汽車提起破產申請,但因為尚未遭法院受理其申請,拜騰汽車仍可以透過尋求和解化解危機。

媒體報導鴻海正在撤出先前派駐拜騰的人力,鴻海當時發布聲明指出,「雙方後續合作進展,尚待拜騰內部組織調整後而定。」

拜騰則在當時聲明中表示,「拜騰正在積極推進首款車的量產工作。將由拜騰核心股東一汽集團、合作夥伴富士康等分工合作,優化團隊。拜騰將充分利用一汽集團、富士康和地方政府等核心資源,制定一籃子相關方案,穩步推進首款車量產上市」。

下為2021.1.4原報導,讀懂拜騰和鴻海合作的始末細節

在世界各國紛紛設下禁售燃油新車大限時,鴻海近年也將目光轉向被視為交通未來的電動車上。《彭博社》披露,鴻海正在與中國電動車新創拜騰洽談一筆新的投資協議,預計將注資約2億美元,而鴻海官方在晚間也發佈合作新聞稿,證實合作。

根據《彭博社》報導,鴻海計畫將攜手拜騰,於2022年第一季開始量產電動車M-Byte。此前拜騰執行長丹尼爾.基徹特(Daniel Kirchert)曾宣佈,M-Byte計畫2021年於歐洲市場推出。

鴻海晚間也發佈聲明,鴻海旗下富士康科技集團與拜騰汽車、南京經濟技術開發區已經正式簽署戰略合作框架協定,合力加速推進拜騰首款車型M-Byte的量產製造工作,力爭在2022年第一季度前實現M-Byte量產。

不過據了解,雙方的合作協議僅限於業務合作,鴻海將提供拜騰先進製造技術、營運管理經驗與產業鏈資源,力求在明年第一季實現M-Byte量產,目前並無直接的投資關係,也就是《彭博社》聲稱的2億美元投資一事。

鴻海表示,集團多年來在資通訊產業的先進生產製造,與供應鏈管理的寶貴經驗,可以在電動車業施展。根據該協定,鴻海科技集團將提供先進製造技術、運營管理經驗和產業鏈資源,應用在原有拜騰車廠的運營管理。此外,這個合作案也能帶動鴻海科技集團電動車零組件事業的蓬勃發展。

雙方從接觸到簽約,僅歷時兩個月時間,「這不只是新能源汽車產業的鴻海富士康速度,也是未來新拜騰再出發的速度。」鴻海科技集團董事長劉揚偉表示,與拜騰合作是鴻海佈局電動汽車領域的重要一環,鴻海將竭力幫助拜騰M-Byte早日量產,登上世界電動車的舞臺。

M-Byte曾在2019、2020年的消費性電子展(CES)上公開亮相,拜騰聲稱M-Byte可在35分鐘充滿80%電力,續航力最高達550公里,並且最高時速為190公里,設計特點在於車內大量配置寬大的觸控螢幕,並搭載臉部辨識、手勢控制、血壓監測等新穎功能,是款瞄準頂端消費者的高級電動車款。

然而,這輛在展會上博得全球車迷注意力的電動車,如今正面臨夭折的威脅。

陷財務難關停工半年,精於「量產」的鴻海能是拜騰救星嗎?

今年7月,拜騰因財務問題宣佈暫時停工至少半年,從營運到生產全部業務陷入停擺,若鴻海計畫投資2億美元,勢必將成為這間新創的救命稻草。

拜騰成立於2016年,由曾在BMW任職20餘年的卡斯騰.布雷特菲爾德(Carsten Breitfeld),以及汽車品牌Infiniti中國總經理丹尼爾.基徹特(Daniel Kirchert)攜手創辦。依照新創資料庫CrunchBase的資料,拜騰目前總計募得資金為12億美元,投資者包括特斯拉電池供應商寧德時代、中國第一汽車集團等。

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拜騰曾在CES上揭露有著寬大螢幕、極為搶眼的概念車M-Byte,然而尚未量產就已陷入資金難關。

延伸閱讀:一年花2億買零食、印一盒名片要4千元⋯豪華電動車拜騰宣布暫停營運,是另一場新創騙局?

但即使資深業界人士坐鎮、不乏金主融資,拜騰依舊在2020年陷入資金窘境,4月裁去數百名員工後,7月更不得不暫時停工。同時也被披露內部用錢奢侈浪費,只有300人的北美分部一年買零食花費700萬美元,上海旗艦店的一盒名片就要1,000人民幣以上。

全球電動車龍頭特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)曾說,邁入量產是比做出原型要難上1千倍、1萬倍。拜騰原先計畫以走特斯拉路線,自行建立工廠生產電動車,然而這樣的作法普遍被認為成功機率不大,且產能容易陷入瓶頸。拜騰光在自建工廠上就花費超過110億人民幣,卻遲遲無法進入量產階段。

從競爭對手來看,目前中國最受矚目的三家電動車新創蔚來、理想與小鵬,皆是從尋找傳統車廠代工開始,再逐步轉型自建工廠,可以看出委由代工廠製造是種較容易的起步方式。

鴻海作為全球最精於「量產」的廠商,能否協助拜騰通過量產瓶頸,甚至成為其供應商,或許也值得外界期待。

中國電動車商機旺,鴻海加速跨入車用零組件

鴻海於這幾年看準電動車商機,尤其是身為全球最大電動車市場的中國。根據國際能源署(IEA)的資料,包括混合動力車在內,截至2019年全球約有720萬輛電動車,其中47%位於中國。且不只電動車數量領先世界,充電樁這類基礎建設的發展步伐也遠超各國,中國境內擁有多達21萬座快速充電樁,佔據全球整體的82%;一般的慢速充電樁也有52%的比例。

2018年,中國電動車新創小鵬汽車的22億人民幣B輪募資中,就有鴻海的參與;2020年初也宣佈與飛雅特克萊斯勒汽車合作,雙方攜手成立合資公司經營電動車業務,計畫在中國設廠生產電動車。

MIH電動車平台
鴻海在去年10月揭露了電動車平台MIH EV,預計2021年4月即可開始交貨。
圖/ 鴻海

延伸閱讀:【2020重磅大事】電動車進入百花齊放時代!駛向歷史轉折點

再看看近期,鴻海更於2020年10月推出「MIH EV開放平台」,想作為電動車領域的Android,成為各家廠商發展電動車的基礎。日前鴻海聲稱已有201家夥伴加入MIH聯盟,預計今年4月就能開始對外交貨,目標2025年拿下電動車平台10%市場。

鴻海產品長蕭才祐曾表示,他們未來將更積極投入電動車關鍵零組件,包括力拚在2024年推出商業固態電池。固態電池擁有比當今電池更高的能量密度,目前已是多家電池廠商的發展目標。

資料來源:BloombergEqualOceanNikkei
責任編輯:錢玉紘

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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