前內部工程師拆解蘋果造車思維:就是要顛覆市場!點出台廠機會在這裡
前內部工程師拆解蘋果造車思維:就是要顛覆市場!點出台廠機會在這裡
2021.01.12 | 商業經營

2020年年終,市場傳出蘋果推出電動車的時程,震驚業界。曾在蘋果自動駕駛部門擔任要職,現任交通大學電機工程學系教授王傑智就指出,蘋果就是準備來打破大眾的認知,進而顛覆市場。

「蘋果造車是未雨綢繆的布局,也是蘋果所有技術收斂出口,」王傑智認為,雖然蘋果的手機產品愈來愈貴,毛利愈來愈高,但實際的銷售量卻不斷衰退,因此,蘋果需要尋找下一個公司成長的動能,「考慮到一輛車的利潤、全球需求量,以及加乘起來的潛在利益,這是遠比智慧型手機規模更大的市場,蘋果自然也要及早卡位。」

同時也擔任工研院機械與機電系統研究所數位長的王傑智強調,雖然蘋果的最新動態讓外界關注的焦點都擺在電動車上,但其實自動駕駛其實才是主角。誠然,特斯拉的自動駕駛以及後續的改進版FSD(Full Self-Driving)讓眾人一窺自動駕駛的奧祕,但專家都能看出,特斯拉的自動駕駛技術,還有很多不足之處。

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圖/ Apple

目前市面上所有的自動駕駛技術,或者是駕駛輔助技術,不只還是需要人類介入,且人機互動方面也算不上友善,這種體驗上的缺點讓自動駕駛還是難以被大眾接受。這好比當年智慧型手機只有難用的Windows Mobile,大家只能邊用邊抱怨,而蘋果的iPhone一推出,其新穎又完整的使用體驗馬上就橫掃千軍,重塑整個手機產業。

換言之,蘋果就是準備來打破大眾的認知,進而顛覆市場。電動車上游業者也指出,蘋果在技術研發領域往往有好幾套備案同時進行,智慧型手機如此,汽車也不會例外。

王傑智指出,蘋果正積極尋找可用的現成方案。自啟動造車計畫後,截至2020年底,蘋果總共收購了近30家AI公司,其中有許多與汽車、自動駕駛高度相關。據了解,蘋果已經嘗試過許多套電動車技術發展方案,未來也可能透過更多收購來解決技術問題。

Windows Mobile
過往智慧型手機只有難以使用的Windows Mobile,大家只能邊用邊抱怨,而蘋果的iPhone一推出,其新穎又完整的使用體驗馬上就橫掃千軍,重塑整個手機產業。
圖/ Flickr CC by Jung-nam Nam

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不斷併購,吸技術也吸人才

「蘋果對於併購的概念,通常都是為了吸收技術與人才,」王傑智點出關鍵,台廠常見為了增加市占的併購形式,反而在蘋果相當少見。蘋果併購作為的目的,幾乎都是為了要補足自己在某些方面的不足而進行併購;蘋果的邏輯就是,要從根本去提升競爭力,而不是只在意短期的市占表現。

從蘋果近幾年的收購就可發現,大多數的併購都集中在AI視覺識別技術方面,而2019年更收購了新創公司Drive.AI。此外,由於未來的自動駕駛少不了先進通訊的能力,因此蘋果也透過收購英特爾的基頻部門,全力打造自己的基頻晶片,配合蘋果在自主晶片與作業系統以及相關軟體的研發,加上在AR、VR技術的布局,整合起來就是一套自動駕駛的完美樣貌。

王傑智強調,蘋果是一個封閉系統,從軟體、硬體設計,甚至晶片與電池方案,多數可能都將是由蘋果自行打造,既有的供應鏈業者大概只能在這塊市場大餅上撿些碎屑吃。

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和其他為了增加市占率而併購企業的形式不同,蘋果選擇併購廠商,多半是為了補足自己的能力,從根本去提升競爭力。
圖/ 9dream studio via Shutterstock

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鎖定需求,尋找最大利基

因此王傑智建議,供應鏈廠商應該把目光轉往台灣正在發展的自動駕駛體系。台灣已經是特斯拉重要的供應鏈所在地,未來隨著蘋果、亞馬遜的造車計畫逐步實行,以及傳統汽車業者的電動化需求,這些供應鏈很快就會迎來更多家重要客戶。

事實上,包含和大、貿聯、和勤與富田等電動車概念公司,都已經開始進行擴產動作。當然,這些擴產並不是為了蘋果而準備,畢竟離蘋果電動車上市時間還相當遠,而是為因應包括特斯拉在內的全球電動車的需求爆發。

根據統計,2020年的全球電動車銷售量年增近兩成,接近240萬輛,其中特斯拉占18%。展望2021年,全球電動車銷售量增速將達36%,大約326萬輛。相較於電動車的高成長,2021年全球汽車銷量將約僅略增7%。

但王傑智也點出,台灣電動車零組件供應業者雖完整,但還缺乏一個實際上可以統合這些供應鏈的上游。他表示,好比最早智慧型手機是只有少數工廠才有能力製造的產品,但聯發科從一個晶片供應商轉變成類似系統業者的角色,也為智慧型手機產業帶來變革,大幅降低了智慧型手機的生產門檻。

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根據統計,2020年的全球電動車銷售量年增近兩成,接近240萬輛。展望2021年,全球電動車銷售量增速將達36%,大約326萬輛。相較於電動車的高成長,2021年全球汽車銷量將約僅略增7%。

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一站式服務崛起,電子5哥積極搶市場

王傑智強調,台灣電子5哥都在朝這個方向前進,藉由這些代工業者的努力,未來想要生產銷售電動車的業者,都可以透過一個平台來達成設計、建構客製化電動車產品的目的;就好比聯發科的一站式服務(Turn-key)提供智慧型手機的標準平台,但同時擁有客製化的彈性,讓想進入相關市場的大小業者都能夠找到自己的產品定位。

包括鴻海、和碩、緯創、廣達、仁寶等也都在電動車或自動駕駛方面深耕已久,但仍屬小規模的特定範圍系統代工。王傑智表示,目前看起來鴻海的企圖心最強,它的MIH電動車開放平台也最符合當初聯發科力推的一站式服務的概念。未來,這種營運模式若能成功,不僅將衝擊台灣車用電子的供應鏈生態,甚至可能是主導電動車市場發展的最關鍵一步。

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責任編輯:郭昱彣
本文授權轉載自:財訊

關鍵字: #Apple #自動駕駛
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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