前內部工程師拆解蘋果造車思維:就是要顛覆市場!點出台廠機會在這裡
前內部工程師拆解蘋果造車思維:就是要顛覆市場!點出台廠機會在這裡
2021.01.12 | 商業經營

2020年年終,市場傳出蘋果推出電動車的時程,震驚業界。曾在蘋果自動駕駛部門擔任要職,現任交通大學電機工程學系教授王傑智就指出,蘋果就是準備來打破大眾的認知,進而顛覆市場。

「蘋果造車是未雨綢繆的布局,也是蘋果所有技術收斂出口,」王傑智認為,雖然蘋果的手機產品愈來愈貴,毛利愈來愈高,但實際的銷售量卻不斷衰退,因此,蘋果需要尋找下一個公司成長的動能,「考慮到一輛車的利潤、全球需求量,以及加乘起來的潛在利益,這是遠比智慧型手機規模更大的市場,蘋果自然也要及早卡位。」

同時也擔任工研院機械與機電系統研究所數位長的王傑智強調,雖然蘋果的最新動態讓外界關注的焦點都擺在電動車上,但其實自動駕駛其實才是主角。誠然,特斯拉的自動駕駛以及後續的改進版FSD(Full Self-Driving)讓眾人一窺自動駕駛的奧祕,但專家都能看出,特斯拉的自動駕駛技術,還有很多不足之處。

蘋果17.jpg
圖/ Apple

目前市面上所有的自動駕駛技術,或者是駕駛輔助技術,不只還是需要人類介入,且人機互動方面也算不上友善,這種體驗上的缺點讓自動駕駛還是難以被大眾接受。這好比當年智慧型手機只有難用的Windows Mobile,大家只能邊用邊抱怨,而蘋果的iPhone一推出,其新穎又完整的使用體驗馬上就橫掃千軍,重塑整個手機產業。

換言之,蘋果就是準備來打破大眾的認知,進而顛覆市場。電動車上游業者也指出,蘋果在技術研發領域往往有好幾套備案同時進行,智慧型手機如此,汽車也不會例外。

王傑智指出,蘋果正積極尋找可用的現成方案。自啟動造車計畫後,截至2020年底,蘋果總共收購了近30家AI公司,其中有許多與汽車、自動駕駛高度相關。據了解,蘋果已經嘗試過許多套電動車技術發展方案,未來也可能透過更多收購來解決技術問題。

Windows Mobile
過往智慧型手機只有難以使用的Windows Mobile,大家只能邊用邊抱怨,而蘋果的iPhone一推出,其新穎又完整的使用體驗馬上就橫掃千軍,重塑整個手機產業。
圖/ Flickr CC by Jung-nam Nam

延伸閱讀:現代汽車坦承正洽談Apple Car合作、股價狂漲19%!為何蘋果會欽點它?

不斷併購,吸技術也吸人才

蘋果對於併購的概念,通常都是為了吸收技術與人才,」王傑智點出關鍵,台廠常見為了增加市占的併購形式,反而在蘋果相當少見。蘋果併購作為的目的,幾乎都是為了要補足自己在某些方面的不足而進行併購;蘋果的邏輯就是,要從根本去提升競爭力,而不是只在意短期的市占表現。

從蘋果近幾年的收購就可發現,大多數的併購都集中在AI視覺識別技術方面,而2019年更收購了新創公司Drive.AI。此外,由於未來的自動駕駛少不了先進通訊的能力,因此蘋果也透過收購英特爾的基頻部門,全力打造自己的基頻晶片,配合蘋果在自主晶片與作業系統以及相關軟體的研發,加上在AR、VR技術的布局,整合起來就是一套自動駕駛的完美樣貌。

王傑智強調,蘋果是一個封閉系統,從軟體、硬體設計,甚至晶片與電池方案,多數可能都將是由蘋果自行打造,既有的供應鏈業者大概只能在這塊市場大餅上撿些碎屑吃。

shutterstock_gear_739555546.jpg
和其他為了增加市占率而併購企業的形式不同,蘋果選擇併購廠商,多半是為了補足自己的能力,從根本去提升競爭力。
圖/ 9dream studio via Shutterstock

延伸閱讀:花300億買英特爾手機晶片事業,蘋果在打什麼如意算盤?

鎖定需求,尋找最大利基

因此王傑智建議,供應鏈廠商應該把目光轉往台灣正在發展的自動駕駛體系。台灣已經是特斯拉重要的供應鏈所在地,未來隨著蘋果、亞馬遜的造車計畫逐步實行,以及傳統汽車業者的電動化需求,這些供應鏈很快就會迎來更多家重要客戶。

事實上,包含和大、貿聯、和勤與富田等電動車概念公司,都已經開始進行擴產動作。當然,這些擴產並不是為了蘋果而準備,畢竟離蘋果電動車上市時間還相當遠,而是為因應包括特斯拉在內的全球電動車的需求爆發。

根據統計,2020年的全球電動車銷售量年增近兩成,接近240萬輛,其中特斯拉占18%。展望2021年,全球電動車銷售量增速將達36%,大約326萬輛。相較於電動車的高成長,2021年全球汽車銷量將約僅略增7%。

但王傑智也點出,台灣電動車零組件供應業者雖完整,但還缺乏一個實際上可以統合這些供應鏈的上游。他表示,好比最早智慧型手機是只有少數工廠才有能力製造的產品,但聯發科從一個晶片供應商轉變成類似系統業者的角色,也為智慧型手機產業帶來變革,大幅降低了智慧型手機的生產門檻。

汽車電商平台.PNG
根據統計,2020年的全球電動車銷售量年增近兩成,接近240萬輛。展望2021年,全球電動車銷售量增速將達36%,大約326萬輛。相較於電動車的高成長,2021年全球汽車銷量將約僅略增7%。

延伸閱讀:Apple Car可能威脅到特斯拉,彭博作家點出超車關鍵!鴻海扮演要角?

一站式服務崛起,電子5哥積極搶市場

王傑智強調,台灣電子5哥都在朝這個方向前進,藉由這些代工業者的努力,未來想要生產銷售電動車的業者,都可以透過一個平台來達成設計、建構客製化電動車產品的目的;就好比聯發科的一站式服務(Turn-key)提供智慧型手機的標準平台,但同時擁有客製化的彈性,讓想進入相關市場的大小業者都能夠找到自己的產品定位。

包括鴻海、和碩、緯創、廣達、仁寶等也都在電動車或自動駕駛方面深耕已久,但仍屬小規模的特定範圍系統代工。王傑智表示,目前看起來鴻海的企圖心最強,它的MIH電動車開放平台也最符合當初聯發科力推的一站式服務的概念。未來,這種營運模式若能成功,不僅將衝擊台灣車用電子的供應鏈生態,甚至可能是主導電動車市場發展的最關鍵一步。

延伸閱讀:
1. 獨家揭密Apple Car 6大關鍵密技!一份間諜起訴書,意外透露庫克悄悄布局2000天
2. 台積電站上600元還能買嗎?專家:「這個時間點」才是高速成長期!

責任編輯:郭昱彣
本文授權轉載自:財訊

關鍵字: #Apple #自動駕駛
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓