幽默感有助於工作表現?令人會心一笑的email小技巧,讓你成為討喜的職場夥伴
幽默感有助於工作表現?令人會心一笑的email小技巧,讓你成為討喜的職場夥伴

你上一次在工作時開懷大笑,是什麼時候?美國史丹佛大學「幽默商業課」(Humor:Serious Business)授課教授、心理學家珍妮佛.安克與管理學講師娜奧米.巴頓,曾調查166個國家、140萬人,發現85%青少年陳述自己「昨天笑了很多次」,但到了23歲,數字下滑到70%,到60歲左右才稍微回升。此外研究也顯示,不論多少歲,周末發笑次數都比周間多。

這意味著當一個人投入勞動市場後,開心的情緒變少,而周末不用工作時人們更容易感到快樂。什麼因素使我們在工作中變得不愛笑?除了工作壓力,兩位學者的調查顯示,工作者還具有「 嚴肅事業迷思 」(serious business myth),認為工作中表現嚴肅、認真的形象,才會獲得重視,因此多數人不敢在職場中展現自己,怕被同事或主管認為不能承擔責任。但適時展現幽默,帶給別人歡笑,反而有助提升職場競爭力。

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圖/ Unsplash

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根據人力資源公司羅致恆富調查,98%領導者喜歡具幽默感的員工,84%認為有幽默感的員工工作表現更好。賓州大學學者布拉德.巴特利研究,在素未謀面的情況下, 幽默的介紹信比嚴肅的介紹信,不管是信心、能力或地位都獲得更高的評價,也願意跟對方合作

領導者也比以往更需要有幽默感。根據《哈佛商業評論》報導,比起高高在上的指揮者,員工渴望領導者更人性化(humanized)、與自己更親近。領導者如果能創造讓人放鬆相處、願意開懷大笑的工作環境,也可以替團隊合作加分。

因為人在笑的時候,腦內會釋放催產素,催產素與性行為及分娩時釋放的激素相同,會促進大腦形成情感紐帶,建立與對方的親密感。笑也能讓你坦然面對壓力,因為笑能抑制分泌皮質醇,而皮質醇過多與焦慮及沮喪有關;幽默還能讓你更有創意,因為笑能讓你感到安全、放鬆,大腦因此能連結之前沒有想到的資訊。

幽默不等於搞笑,展現笑容、緩和氣氛都算

兩位學者也指出,工作者不敢展現風趣另一個原因,是認為自己沒有幽默感,不會說笑話、不是有趣的人。但是幽默不等於很會搞笑,幽默感可以展現在當別人說笑話的時候,你跟著笑;或者在某些嚴肅的場合,說出讓人心情和緩的話。

在職場中,可能不容易在主管跟一絲不苟的同事面前開玩笑,不過職場中幽默的目的,不是要讓人捧腹大笑,而是讓你更具生產力、有更多人際連結, 從簡單的行為開始,就能對工作氣氛產生巨大改變 。例如,信件中少用專業術語,盡可能口語化;開會時,不說「請拋出好點子」,而說「拋出所有差勁的點子」,就能讓大家更敢於發言。

當你需要請求主管指示、希望主管回覆你的信件時,你可以提起你們共享歡樂的時刻,讓主管順著情境回答你的疑問,例如,「如果我的提案須要修改,請不吝嗇讓我知道;或者它就像我的頭髮一樣完美。」(前提是你最近燙了頭髮,主管也留意到並且稱讚它。)在專案衝刺期,寫給同事的電子郵件,結尾祝福語可以改成「Yours, heavily caffeinated」(你的咖啡因成癮夥伴),用小技巧讓人會心一笑。

比起一本正經的建議,調侃、打趣人們更容易接受

郵件廣告宣傳專家齊格弗里德.弗格勒指出,不同於一般人認知,90%收件者會先讀附註,因此你可以把瑣碎卻重要的提醒寫在附註中。例如,「PS.最近一直下雨,請別忘記雨具」,可以讓信件更有人味,而不只是條理分明的商業信。

happyemail Alliance shutterstock
圖/ ShutterStock

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幽默也可以用來強化影響力,讓對方更容易接受你的建議。約翰是一家管理顧問公司的主管,他留意到每間企業衰退的因素十分雷同,企業卻很少聽從他的建議。因此他製作一本「愈做愈差勁工作指南」,內容包含,事情執行前先問委員會意見,而且委員會成員愈多愈好,最好5個以上;會議中盡量多講軼事還有個人經驗。

客戶剛開始看這份「指南」,還像被說中似緊張地笑,後來就會驚覺自己犯下如此荒謬的錯誤而放聲大笑,最後接受約翰建議,重新檢視公司運作。

海蒂是某科技公司唯一的女主管,她發現會議中場休息時,其他男性經理人經常在男廁中討論決策。因此她在會議中宣布,「如果你們繼續在廁所中討論剛剛的議題,我就要闖進去了喔。」逗笑在場所有人,促使他們改變,展現幽默的力量。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #職場
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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