幽默感有助於工作表現?令人會心一笑的email小技巧,讓你成為討喜的職場夥伴
幽默感有助於工作表現?令人會心一笑的email小技巧,讓你成為討喜的職場夥伴

你上一次在工作時開懷大笑,是什麼時候?美國史丹佛大學「幽默商業課」(Humor:Serious Business)授課教授、心理學家珍妮佛.安克與管理學講師娜奧米.巴頓,曾調查166個國家、140萬人,發現85%青少年陳述自己「昨天笑了很多次」,但到了23歲,數字下滑到70%,到60歲左右才稍微回升。此外研究也顯示,不論多少歲,周末發笑次數都比周間多。

這意味著當一個人投入勞動市場後,開心的情緒變少,而周末不用工作時人們更容易感到快樂。什麼因素使我們在工作中變得不愛笑?除了工作壓力,兩位學者的調查顯示,工作者還具有「 嚴肅事業迷思 」(serious business myth),認為工作中表現嚴肅、認真的形象,才會獲得重視,因此多數人不敢在職場中展現自己,怕被同事或主管認為不能承擔責任。但適時展現幽默,帶給別人歡笑,反而有助提升職場競爭力。

team work
圖/ Unsplash

延伸閱讀:害怕跟客戶、老闆尬聊?對話開頭善用「萬能小問題」,讓你化身成聊天大師

根據人力資源公司羅致恆富調查,98%領導者喜歡具幽默感的員工,84%認為有幽默感的員工工作表現更好。賓州大學學者布拉德.巴特利研究,在素未謀面的情況下, 幽默的介紹信比嚴肅的介紹信,不管是信心、能力或地位都獲得更高的評價,也願意跟對方合作 。

領導者也比以往更需要有幽默感。根據《哈佛商業評論》報導,比起高高在上的指揮者,員工渴望領導者更人性化(humanized)、與自己更親近。領導者如果能創造讓人放鬆相處、願意開懷大笑的工作環境,也可以替團隊合作加分。

因為人在笑的時候,腦內會釋放催產素,催產素與性行為及分娩時釋放的激素相同,會促進大腦形成情感紐帶,建立與對方的親密感。笑也能讓你坦然面對壓力,因為笑能抑制分泌皮質醇,而皮質醇過多與焦慮及沮喪有關;幽默還能讓你更有創意,因為笑能讓你感到安全、放鬆,大腦因此能連結之前沒有想到的資訊。

幽默不等於搞笑,展現笑容、緩和氣氛都算

兩位學者也指出,工作者不敢展現風趣另一個原因,是認為自己沒有幽默感,不會說笑話、不是有趣的人。但是幽默不等於很會搞笑,幽默感可以展現在當別人說笑話的時候,你跟著笑;或者在某些嚴肅的場合,說出讓人心情和緩的話。

在職場中,可能不容易在主管跟一絲不苟的同事面前開玩笑,不過職場中幽默的目的,不是要讓人捧腹大笑,而是讓你更具生產力、有更多人際連結, 從簡單的行為開始,就能對工作氣氛產生巨大改變 。例如,信件中少用專業術語,盡可能口語化;開會時,不說「請拋出好點子」,而說「拋出所有差勁的點子」,就能讓大家更敢於發言。

當你需要請求主管指示、希望主管回覆你的信件時,你可以提起你們共享歡樂的時刻,讓主管順著情境回答你的疑問,例如,「如果我的提案須要修改,請不吝嗇讓我知道;或者它就像我的頭髮一樣完美。」(前提是你最近燙了頭髮,主管也留意到並且稱讚它。)在專案衝刺期,寫給同事的電子郵件,結尾祝福語可以改成「Yours, heavily caffeinated」(你的咖啡因成癮夥伴),用小技巧讓人會心一笑。

比起一本正經的建議,調侃、打趣人們更容易接受

郵件廣告宣傳專家齊格弗里德.弗格勒指出,不同於一般人認知,90%收件者會先讀附註,因此你可以把瑣碎卻重要的提醒寫在附註中。例如,「PS.最近一直下雨,請別忘記雨具」,可以讓信件更有人味,而不只是條理分明的商業信。

happyemail Alliance shutterstock
圖/ ShutterStock

延伸閱讀:連環壓力使員工士氣低落?Google都在用的「職場復原力」,3步驟訓練訣竅一次公開

幽默也可以用來強化影響力,讓對方更容易接受你的建議。約翰是一家管理顧問公司的主管,他留意到每間企業衰退的因素十分雷同,企業卻很少聽從他的建議。因此他製作一本「愈做愈差勁工作指南」,內容包含,事情執行前先問委員會意見,而且委員會成員愈多愈好,最好5個以上;會議中盡量多講軼事還有個人經驗。

客戶剛開始看這份「指南」,還像被說中似緊張地笑,後來就會驚覺自己犯下如此荒謬的錯誤而放聲大笑,最後接受約翰建議,重新檢視公司運作。

海蒂是某科技公司唯一的女主管,她發現會議中場休息時,其他男性經理人經常在男廁中討論決策。因此她在會議中宣布,「如果你們繼續在廁所中討論剛剛的議題,我就要闖進去了喔。」逗笑在場所有人,促使他們改變,展現幽默的力量。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #職場
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓