IBM營收連4季下滑、第7年淨利衰退!轉型中的百年老店還得痛多久?
IBM營收連4季下滑、第7年淨利衰退!轉型中的百年老店還得痛多久?

IBM本週公佈的2020年第四季財報中,不僅營收低於分析師預期,AI與雲端業務營收也出現下滑,令外界失望的表現使股價在盤後交易時段重挫近7%,也顯示這間百年老店的轉型之路似乎仍然漫長。

2020年第四季IBM營收為203.7億美元,較前一年同期下降6.5%,低於外界預期的206.7億美元,而每股盈餘(EPS)則為2.07美元,高於外界預期的1.79美元。

加上這份成績單在內,IBM不光連續四個季度營收下滑,更已經連續7年調整後淨利呈現衰退。2020年4月上任的新執行長阿文德.奎許納(Arvind Krishna),顯然尚未成功帶領藍色巨人走出泥沼。IBM上一任執行長吉妮.羅密提(Ginni Romety)在職期間,也曾遭遇連續22個月的營收下滑。

外媒《MarketWatch》指出,在過去34個季度財務報告中,IBM僅有4次繳出正成長,其餘皆較往年成績有所衰退。

唯一慶幸的是,紅帽營收表現亮眼,2020年第四季營收較前一年同期成長19%,年度營收也成長達18%。IBM於2018年以340億美元的價碼,將這間開源軟體公司納入旗下。

奎許納曾期望紅帽能帶領公司擁抱雲端領域,從一間仰賴硬體業務的百年老店蛻變轉型。儘管紅帽的表現依舊傑出,但顯然不足以力挽狂瀾,逆轉IBM傾頹的情況。

Redhat
在IBM業務整體下滑的情況下,紅帽2020年第四季營收反倒成長19%。
圖/ shutterstock

IBM財務長吉姆.卡凡諾(Jim Kavanaugh)於電話會議上表示,由於疫情改變了客戶的購買行為,從3月至今依舊處於較艱難的環境之中,營收也因此受到打擊。

各大部門營收均下滑,但IBM預估2021年重回成長

細看各個事業單位表現的話,包含紅帽在內,IBM最大的雲端及認知軟體業務營收下滑4.5%至68億美元。按照財報所述,大多數雲端服務都有所成長,然而交易處理平台業務卻大幅下滑24%,導致整體滑落。

全球商業服務部門則下滑2.7%至42億美元;全球技術服務下滑5.5%至66億美元;系統業務則下滑17.8%至25億美元。不過IBM強調,整體雲端營收較去年同期成長10%至75億美元,是迄今的最高紀錄。

儘管2020年的表現不盡如人意,奎許納樂觀認為,IBM有望在2021年重返營收成長,並公佈了今年110億至120億美元的現金流預估,「我希望以營收成長來衡量公司(表現)。」

「雖然2020年我們面臨眾多挑戰,我們仍然取得相當不錯的進展。」奎許納指出,「相信到2021年我們會看見結果。話雖如此,我們知道可能不會一帆風順。」

拆分硬體業務、狂掃雲端公司,IBM能順利轉型嗎?

去年10月,奎許納曾宣佈將在2021年拆分基礎架構業務,壯士斷腕捨棄過往的硬體包袱,聚焦較高利潤的AI及雲端業務。目前基礎架構部門屬於技術服務事業單位,負責管理資料中心、傳統電腦設備的安裝、維護等作業。

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奎許納計畫帶領IBM擺脫老舊的基礎架構業務,使公司能夠全神灌注在雲端及AI技術上。

延伸閱讀:IBM專注雲端、AI運算發展,將拆分IT基礎設備業務成立獨立公司上市

《彭博社》指出,雖然IBM約4分之1的業務及員工都隸屬此單位,但由於企業紛紛轉向雲端運算,實際業務已大大萎縮,尤其疫情期間,許多企業都暫緩電腦設備的升級。

由於近年營收持續下滑的頹勢,外界紛紛寄望這次拆分,能夠讓IBM將重心全然放在雲端及AI技術上,成為重返榮光的關鍵契機。奎許納曾在去年11月表示,「(紅帽的)成功收購已成為我們的成長動能,現在我們可以邁出更大的一步,就是將基礎架構業務拆分,公司便能全神貫注在混合雲及AI上。」

且為表轉型決心,卡凡諾透露,從去年10月開始,IBM已收購7間與雲端技術或AI有關的企業,包括雲端應用監測公司Instana,以及協助企業上雲的雲端顧問公司Taos Mountain等。

即將邁入110歲高齡的IBM,迄今積累太多需要改變、甚至捨棄的事物,這場費時多年的數位轉型要開花結果,或許還需要再給他們多一點時間。

資料來源:TechCrunchMarketWatchCNBCBloomberg
責任編輯:錢玉紘

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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