曾獲公民權的AI機器人「Sophia」,今年底將量產!疫情下有哪些應用?
曾獲公民權的AI機器人「Sophia」,今年底將量產!疫情下有哪些應用?

過去打造極度仿真機器人「Sophia」的Hanson Robotics表示,預計在今年底開始量產包含「Sophia」在內四款仿真機器人。

依照Hanson Robotics執行長David Hanson表示,因為疫情影響,促使市場對於機器人的需求越來越高,除了應用在醫療相關領域,更包含零售與大眾運輸環境使用需求。

《經理人月刊》搶先全台,獨家專訪世界首位機器人公民蘇菲亞(Sophia)
圖/ 攝影 / 賀大新

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而相較其他業者所打造機器人,Hanson Robotics所打造的「Sophia」、「Han」等高度仿生機器人更貼近真人的互動感受,David Hanson認為將能縮減一般人與機器人互動隔閡感,尤其在受疫情影響而導致必須在家隔離、減少群聚的情況下,藉由仿生機器人協助起居生活且產生互動,或許能讓人與機器人互動變得更密切。

彭博新聞報導指稱,Hanson Robotics計畫在今年內推出新款名為「Grace」的仿生機器人,預計會應用在醫療領域。不過,目前Hanson Robotics暫時未透露「Grace」具體細節,但預期會是藉由仿生技術讓機器人能應用在醫療看護等輔助需求。

不過,一旦市場出現越來越多與真人相仿的機器人之後,不知道當時願意賦予「Sophia」公民身分的沙烏地阿拉伯,是否還願意賦予這些機器人公民權?

機器人在未來幾年內將更加普及

除了Hanson Robotics,目前包含Softbank、三星、LG、獵豹移動,乃至於近期由現代收購的Boston Dynamics都已經先後提出各類型的機器人設計,其中包含仿照人形設計款式,同時也有採用外型更精簡,或是針對特定需求設計的機器人。

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在近幾年中,越來越多機器人應用已經開始落實在日常生活內,無論釋出現在一般場景的巡邏機器人、清潔機器人、遞送機器人,或是接待用機器人,同時也有越來越多機器人應用在危險工作環境,例如礦坑內部偵測、火場搜救,更有越來越多工廠導入機器人自動化生產,而在不少線上應用服務也陸續導入軟體形式的機器人充當客服,藉由擬人口吻來協助解決線上問題。

Ericsson在近期公布的《2030十大消費者趨勢》研究報告中指出,未來十年內智慧連網裝置將深入日常生活中,而人類將與各式各樣的機器人密不可分。而國際機器人協會更指出,專業服務類型的機器人從2018年至2019年間的銷售金額已經累積成長32%,總計累積達112億美元規模,同時未來還會持續增加。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:Mashdigi

關鍵字: #人工智慧
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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