航空大佬東山再起!老牌波音如何甩開傲慢,與SpaceX在太空角力中一決勝負?
航空大佬東山再起!老牌波音如何甩開傲慢,與SpaceX在太空角力中一決勝負?

波音從1960年代開始生產火箭、月球車、衛星等太空產品,憑藉領先的科技傲視群雄,然而半世紀後,在SpaceX創造無數紀錄的今日,波音卻似乎銷聲匿跡,它要如何重振旗鼓、再次成為太空界霸主?

波音最重要的商用客機事業部,在2019年面臨737 Max停飛事件、2020年受新冠肺炎影響導致航空業幾近停擺,接連兩年重大打擊,讓它不得不加速旗下其他事業部的獲利,以穩固公司的營運。

其中,在太空經濟蓬勃爆發的今日,太空事業部門極有可能成為最有潛力的金雞母。然而2019年「星際航線」(Starliner)太空艙發射失敗、今年初「太空發射系統」(Space Launch System)火箭引擎測試也失敗,讓外界再次質疑波音的軟體設計,以及軟硬體整合的技術。

NASA
今年初「太空發射系統」(Space Launch System)火箭引擎測試失敗。
圖/ NASA

延伸閱讀:訂單再掛蛋!波音為求生,大砍1.2萬員工、恢復737 Max生產

獲利導向加上自滿,反而招致挫敗

所有公司都需要獲利,但若太過強調以財務管理為最優先準則,可能會導致相反的結果。波音的太空事業部大幅依靠政府合約,必須在談定的日期、以談定的價格提供商品,但在研發過程中產生錯誤衍生的成本,波音需要自行吸收,進而導致利潤降低。這時公司就會想辦法再控制成本,再加上又有交期壓力,在成本和交期的雙面壓迫下,便容易衍生錯誤。

更深一層探究,波音歷史悠久、組織龐大,難免充滿繁複的組織架構和分工,因此正確的行事方針就顯得更為重要。美國太空總署(NASA)的獨立安全諮詢委員會主席桑德斯(Patricia Sanders)即指出, 波音太過志得意滿,導致工程研發缺乏紀律、不斷出現錯誤,經過一連串的事件後,領導階層終於了解做出改變的必要,彷彿整間公司終於醒了過來

更換執行長,實施工程研發優先的文化

在覺醒後,波音從領導階層開始做出重大改革,新的執行長卡爾霍恩(David Calhoun)於2020年1月上任,將原先「財務優先」的準則,改為「工程研發優先」,更著重技術的優化、工程決策的改善,並持續加強安全、品質、透明化。

波音執行長David Calhoun
波音執行長卡爾霍恩(David Calhoun)。
圖/ Boeing

現在的波音致力於減少交期和成本帶來的壓迫,預防因為疏忽而失察任何新產生的問題。除此之外,更從SpaceX挖角賀珊(Jinnah Hosein),擔任波音有史以來的首位軟體工程部副總裁,強化全公司軟體研發,加強軟體技術、程序、以及整合。

再次迎接火箭和太空艙測試

「太空發射系統」火箭引擎將於這個月再次測試,若測試成功,將讓波音在太空產業的領域更上一層樓,因為這將成為美國太空總署有史以來最強大的火箭,可以一次推動載運太空人的「獵戶座」太空船及相關貨物一起直達月球,甚至在將來到訪火星、土星和木星。

NASA
「太空發射系統」火箭。
圖/ NASA

而另一個明日之星「星際航線」太空艙,也將於三月進行第二次無人載運測試, 若順利抵達國際太空站,今年將開始載運太空人到外太空執行任務。「星際航線」可以承載最多7位乘客、重複使用10次,且不同於SpaceX太空艙需以海面濺落形式返回地球,「星際航線」將成為首座回到地球時可直接降落地面的太空艙,它的成功,也將為商業載運開啟新篇章。

Boeing
「星際航線」太空艙。
圖/ Boeing

延伸閱讀:SpaceX天龍號發射成功!送4位太空人上國際太空站,將成NASA主要供應商?

企業就和人一樣,都會有跌倒時候,波音的這一跤,付出非常慘痛的代價、受到外界無盡的批評,但在這個巨人覺醒之後,如果可以重整現有資源、再次強大,有希望憑藉著「太空發射系統」和「星際航線」兩個重點計畫,重返領導者地位。

資料來源:WSJNASABoeing
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #太空科技
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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