航空大佬東山再起！老牌波音如何甩開傲慢，與SpaceX在太空角力中一決勝負？|數位時代 BusinessNext

航空大佬東山再起！老牌波音如何甩開傲慢，與SpaceX在太空角力中一決勝負？

隨著太空經濟爆發，SpaceX也締造出無數紀錄，而老牌波音卻慘遭停飛事件、疫情等重大打擊。昔日的太空大佬要如何東山再起，重返領導者的地位？

獲利導向加上自滿，反而招致挫敗

所有公司都需要獲利，但若太過強調以財務管理為最優先準則，可能會導致相反的結果。波音的太空事業部大幅依靠政府合約，必須在談定的日期、以談定的價格提供商品，但在研發過程中產生錯誤衍生的成本，波音需要自行吸收，進而導致利潤降低。這時公司就會想辦法再控制成本，再加上又有交期壓力，在成本和交期的雙面壓迫下，便容易衍生錯誤。

更深一層探究，波音歷史悠久、組織龐大，難免充滿繁複的組織架構和分工，因此正確的行事方針就顯得更為重要。美國太空總署（NASA）的獨立安全諮詢委員會主席桑德斯（Patricia Sanders）即指出， 波音太過志得意滿，導致工程研發缺乏紀律、不斷出現錯誤，經過一連串的事件後，領導階層終於了解做出改變的必要，彷彿整間公司終於醒了過來 。

更換執行長，實施工程研發優先的文化

在覺醒後，波音從領導階層開始做出重大改革，新的執行長卡爾霍恩（David Calhoun）於2020年1月上任，將原先「財務優先」的準則，改為「工程研發優先」，更著重技術的優化、工程決策的改善，並持續加強安全、品質、透明化。

現在的波音致力於減少交期和成本帶來的壓迫，預防因為疏忽而失察任何新產生的問題。除此之外，更從SpaceX挖角賀珊（Jinnah Hosein），擔任波音有史以來的首位軟體工程部副總裁，強化全公司軟體研發，加強軟體技術、程序、以及整合。

再次迎接火箭和太空艙測試

「太空發射系統」火箭引擎將於這個月再次測試，若測試成功，將讓波音在太空產業的領域更上一層樓，因為這將成為美國太空總署有史以來最強大的火箭，可以一次推動載運太空人的「獵戶座」太空船及相關貨物一起直達月球，甚至在將來到訪火星、土星和木星。

而另一個明日之星「星際航線」太空艙，也將於三月進行第二次無人載運測試， 若順利抵達國際太空站，今年將開始載運太空人到外太空執行任務。「星際航線」可以承載最多7位乘客、重複使用10次，且不同於SpaceX太空艙需以海面濺落形式返回地球，「星際航線」將成為首座回到地球時可直接降落地面的太空艙，它的成功，也將為商業載運開啟新篇章。

企業就和人一樣，都會有跌倒時候，波音的這一跤，付出非常慘痛的代價、受到外界無盡的批評，但在這個巨人覺醒之後，如果可以重整現有資源、再次強大，有希望憑藉著「太空發射系統」和「星際航線」兩個重點計畫，重返領導者地位。

資料來源：WSJ、NASA、 Boeing
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。