航空大佬東山再起!老牌波音如何甩開傲慢,與SpaceX在太空角力中一決勝負?
航空大佬東山再起!老牌波音如何甩開傲慢,與SpaceX在太空角力中一決勝負?

波音從1960年代開始生產火箭、月球車、衛星等太空產品,憑藉領先的科技傲視群雄,然而半世紀後,在SpaceX創造無數紀錄的今日,波音卻似乎銷聲匿跡,它要如何重振旗鼓、再次成為太空界霸主?

波音最重要的商用客機事業部,在2019年面臨737 Max停飛事件、2020年受新冠肺炎影響導致航空業幾近停擺,接連兩年重大打擊,讓它不得不加速旗下其他事業部的獲利,以穩固公司的營運。

其中,在太空經濟蓬勃爆發的今日,太空事業部門極有可能成為最有潛力的金雞母。然而2019年「星際航線」(Starliner)太空艙發射失敗、今年初「太空發射系統」(Space Launch System)火箭引擎測試也失敗,讓外界再次質疑波音的軟體設計,以及軟硬體整合的技術。

NASA
今年初「太空發射系統」(Space Launch System)火箭引擎測試失敗。
圖/ NASA

延伸閱讀:訂單再掛蛋!波音為求生,大砍1.2萬員工、恢復737 Max生產

獲利導向加上自滿,反而招致挫敗

所有公司都需要獲利,但若太過強調以財務管理為最優先準則,可能會導致相反的結果。波音的太空事業部大幅依靠政府合約,必須在談定的日期、以談定的價格提供商品,但在研發過程中產生錯誤衍生的成本,波音需要自行吸收,進而導致利潤降低。這時公司就會想辦法再控制成本,再加上又有交期壓力,在成本和交期的雙面壓迫下,便容易衍生錯誤。

更深一層探究,波音歷史悠久、組織龐大,難免充滿繁複的組織架構和分工,因此正確的行事方針就顯得更為重要。美國太空總署(NASA)的獨立安全諮詢委員會主席桑德斯(Patricia Sanders)即指出, 波音太過志得意滿,導致工程研發缺乏紀律、不斷出現錯誤,經過一連串的事件後,領導階層終於了解做出改變的必要,彷彿整間公司終於醒了過來

更換執行長,實施工程研發優先的文化

在覺醒後,波音從領導階層開始做出重大改革,新的執行長卡爾霍恩(David Calhoun)於2020年1月上任,將原先「財務優先」的準則,改為「工程研發優先」,更著重技術的優化、工程決策的改善,並持續加強安全、品質、透明化。

波音執行長David Calhoun
波音執行長卡爾霍恩(David Calhoun)。
圖/ Boeing

現在的波音致力於減少交期和成本帶來的壓迫,預防因為疏忽而失察任何新產生的問題。除此之外,更從SpaceX挖角賀珊(Jinnah Hosein),擔任波音有史以來的首位軟體工程部副總裁,強化全公司軟體研發,加強軟體技術、程序、以及整合。

再次迎接火箭和太空艙測試

「太空發射系統」火箭引擎將於這個月再次測試,若測試成功,將讓波音在太空產業的領域更上一層樓,因為這將成為美國太空總署有史以來最強大的火箭,可以一次推動載運太空人的「獵戶座」太空船及相關貨物一起直達月球,甚至在將來到訪火星、土星和木星。

NASA
「太空發射系統」火箭。
圖/ NASA

而另一個明日之星「星際航線」太空艙,也將於三月進行第二次無人載運測試, 若順利抵達國際太空站,今年將開始載運太空人到外太空執行任務。「星際航線」可以承載最多7位乘客、重複使用10次,且不同於SpaceX太空艙需以海面濺落形式返回地球,「星際航線」將成為首座回到地球時可直接降落地面的太空艙,它的成功,也將為商業載運開啟新篇章。

Boeing
「星際航線」太空艙。
圖/ Boeing

延伸閱讀:SpaceX天龍號發射成功!送4位太空人上國際太空站,將成NASA主要供應商?

企業就和人一樣,都會有跌倒時候,波音的這一跤,付出非常慘痛的代價、受到外界無盡的批評,但在這個巨人覺醒之後,如果可以重整現有資源、再次強大,有希望憑藉著「太空發射系統」和「星際航線」兩個重點計畫,重返領導者地位。

資料來源:WSJNASABoeing
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #太空科技
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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