航空大佬東山再起！老牌波音如何甩開傲慢，與SpaceX在太空角力中一決勝負？|數位時代 BusinessNext

航空大佬東山再起！老牌波音如何甩開傲慢，與SpaceX在太空角力中一決勝負？

隨著太空經濟爆發，SpaceX也締造出無數紀錄，而老牌波音卻慘遭停飛事件、疫情等重大打擊。昔日的太空大佬要如何東山再起，重返領導者的地位？

獲利導向加上自滿，反而招致挫敗

所有公司都需要獲利，但若太過強調以財務管理為最優先準則，可能會導致相反的結果。波音的太空事業部大幅依靠政府合約，必須在談定的日期、以談定的價格提供商品，但在研發過程中產生錯誤衍生的成本，波音需要自行吸收，進而導致利潤降低。這時公司就會想辦法再控制成本，再加上又有交期壓力，在成本和交期的雙面壓迫下，便容易衍生錯誤。

更深一層探究，波音歷史悠久、組織龐大，難免充滿繁複的組織架構和分工，因此正確的行事方針就顯得更為重要。美國太空總署（NASA）的獨立安全諮詢委員會主席桑德斯（Patricia Sanders）即指出， 波音太過志得意滿，導致工程研發缺乏紀律、不斷出現錯誤，經過一連串的事件後，領導階層終於了解做出改變的必要，彷彿整間公司終於醒了過來 。

更換執行長，實施工程研發優先的文化

在覺醒後，波音從領導階層開始做出重大改革，新的執行長卡爾霍恩（David Calhoun）於2020年1月上任，將原先「財務優先」的準則，改為「工程研發優先」，更著重技術的優化、工程決策的改善，並持續加強安全、品質、透明化。

現在的波音致力於減少交期和成本帶來的壓迫，預防因為疏忽而失察任何新產生的問題。除此之外，更從SpaceX挖角賀珊（Jinnah Hosein），擔任波音有史以來的首位軟體工程部副總裁，強化全公司軟體研發，加強軟體技術、程序、以及整合。

再次迎接火箭和太空艙測試

「太空發射系統」火箭引擎將於這個月再次測試，若測試成功，將讓波音在太空產業的領域更上一層樓，因為這將成為美國太空總署有史以來最強大的火箭，可以一次推動載運太空人的「獵戶座」太空船及相關貨物一起直達月球，甚至在將來到訪火星、土星和木星。

而另一個明日之星「星際航線」太空艙，也將於三月進行第二次無人載運測試， 若順利抵達國際太空站，今年將開始載運太空人到外太空執行任務。「星際航線」可以承載最多7位乘客、重複使用10次，且不同於SpaceX太空艙需以海面濺落形式返回地球，「星際航線」將成為首座回到地球時可直接降落地面的太空艙，它的成功，也將為商業載運開啟新篇章。

企業就和人一樣，都會有跌倒時候，波音的這一跤，付出非常慘痛的代價、受到外界無盡的批評，但在這個巨人覺醒之後，如果可以重整現有資源、再次強大，有希望憑藉著「太空發射系統」和「星際航線」兩個重點計畫，重返領導者地位。

資料來源：WSJ、NASA、 Boeing
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。