航空大佬東山再起!老牌波音如何甩開傲慢,與SpaceX在太空角力中一決勝負?
航空大佬東山再起!老牌波音如何甩開傲慢,與SpaceX在太空角力中一決勝負?

波音從1960年代開始生產火箭、月球車、衛星等太空產品,憑藉領先的科技傲視群雄,然而半世紀後,在SpaceX創造無數紀錄的今日,波音卻似乎銷聲匿跡,它要如何重振旗鼓、再次成為太空界霸主?

波音最重要的商用客機事業部,在2019年面臨737 Max停飛事件、2020年受新冠肺炎影響導致航空業幾近停擺,接連兩年重大打擊,讓它不得不加速旗下其他事業部的獲利,以穩固公司的營運。

其中,在太空經濟蓬勃爆發的今日,太空事業部門極有可能成為最有潛力的金雞母。然而2019年「星際航線」(Starliner)太空艙發射失敗、今年初「太空發射系統」(Space Launch System)火箭引擎測試也失敗,讓外界再次質疑波音的軟體設計,以及軟硬體整合的技術。

NASA
今年初「太空發射系統」(Space Launch System)火箭引擎測試失敗。
圖/ NASA

延伸閱讀:訂單再掛蛋!波音為求生,大砍1.2萬員工、恢復737 Max生產

獲利導向加上自滿,反而招致挫敗

所有公司都需要獲利,但若太過強調以財務管理為最優先準則,可能會導致相反的結果。波音的太空事業部大幅依靠政府合約,必須在談定的日期、以談定的價格提供商品,但在研發過程中產生錯誤衍生的成本,波音需要自行吸收,進而導致利潤降低。這時公司就會想辦法再控制成本,再加上又有交期壓力,在成本和交期的雙面壓迫下,便容易衍生錯誤。

更深一層探究,波音歷史悠久、組織龐大,難免充滿繁複的組織架構和分工,因此正確的行事方針就顯得更為重要。美國太空總署(NASA)的獨立安全諮詢委員會主席桑德斯(Patricia Sanders)即指出, 波音太過志得意滿,導致工程研發缺乏紀律、不斷出現錯誤,經過一連串的事件後,領導階層終於了解做出改變的必要,彷彿整間公司終於醒了過來

更換執行長,實施工程研發優先的文化

在覺醒後,波音從領導階層開始做出重大改革,新的執行長卡爾霍恩(David Calhoun)於2020年1月上任,將原先「財務優先」的準則,改為「工程研發優先」,更著重技術的優化、工程決策的改善,並持續加強安全、品質、透明化。

波音執行長David Calhoun
波音執行長卡爾霍恩(David Calhoun)。
圖/ Boeing

現在的波音致力於減少交期和成本帶來的壓迫,預防因為疏忽而失察任何新產生的問題。除此之外,更從SpaceX挖角賀珊(Jinnah Hosein),擔任波音有史以來的首位軟體工程部副總裁,強化全公司軟體研發,加強軟體技術、程序、以及整合。

再次迎接火箭和太空艙測試

「太空發射系統」火箭引擎將於這個月再次測試,若測試成功,將讓波音在太空產業的領域更上一層樓,因為這將成為美國太空總署有史以來最強大的火箭,可以一次推動載運太空人的「獵戶座」太空船及相關貨物一起直達月球,甚至在將來到訪火星、土星和木星。

NASA
「太空發射系統」火箭。
圖/ NASA

而另一個明日之星「星際航線」太空艙,也將於三月進行第二次無人載運測試, 若順利抵達國際太空站,今年將開始載運太空人到外太空執行任務。「星際航線」可以承載最多7位乘客、重複使用10次,且不同於SpaceX太空艙需以海面濺落形式返回地球,「星際航線」將成為首座回到地球時可直接降落地面的太空艙,它的成功,也將為商業載運開啟新篇章。

Boeing
「星際航線」太空艙。
圖/ Boeing

延伸閱讀:SpaceX天龍號發射成功!送4位太空人上國際太空站,將成NASA主要供應商?

企業就和人一樣,都會有跌倒時候,波音的這一跤,付出非常慘痛的代價、受到外界無盡的批評,但在這個巨人覺醒之後,如果可以重整現有資源、再次強大,有希望憑藉著「太空發射系統」和「星際航線」兩個重點計畫,重返領導者地位。

資料來源:WSJNASABoeing
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #太空科技
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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