華為禁令生效後首次露面!台灣總代理揭未來走向,雍海:不放棄台灣市場
華為禁令生效後首次露面!台灣總代理揭未來走向,雍海:不放棄台灣市場

「所有台灣朋友見到我,都說非常想念華為的手機(笑)。華為的PC過去在台灣沒有太多宣傳,我們現在要加大發力!」華為技術台灣總代理訊崴技術總經理雍海說道。

「華為禁令」生效後,華為手機陷入「斷糧」狀態,早在2020年底時,已經開始停止供貨給台灣各大通路。如今走進華為設立在三創的門市,所剩手機寥寥無幾,賣一支就少一支,賣完即下架。

沈寂近一年,華為在昨(23)日在「華為禁令」事發後,首度在台灣露面召開記者會,發表新筆電,並透露未來針對台灣市場的佈局規劃。沒了手機,接下來的路怎麼走?

手機斷糧仍推折疊新機,不放棄台灣市場

根據市調機構Gartner最新統計,在2020年第四季,華為共計手機出貨3,431.57萬台,市占率為8.9%,已經跌到第五名,和去年同期相比,出貨量減少了41.1%。

即便面對「斷糧」,華為仍在22日發表了新一代折疊手機Mate X2,採用自家絕版處理器麒麟9000,可以見得,仍舊沒有放棄手機市場, 「雖然總部會策略性『封貨』,重新對市場做選擇,但台灣在積極爭取中,我們並沒有放棄台灣。」

【HUAWEI】HUAWEI MateBook 14 新品上市記者會_華為技術台灣總代理訊崴技術 總
但華為技術台灣總代理訊崴技術總經理雍海坦言,暫時沒有考慮要引進榮耀來台灣。
圖/ 華為

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早在禁令生效前,華為就提出了「1+8+N」的策略:「1」是指手機,「8」則是八大產品線(PC、平板、TV、音響、眼鏡、手錶、車機、耳機),「N」為各種應用場景。

簡單來說,就是華為早想以手機為核心,建立起自家生態系,而現在沒了手機,華為便注入更大的力道在其他八大產品線上。在這一場台灣久違的記者會上,主角就是筆電。

台灣三大目標:產品轉型、通路重整、品牌重塑

早在2018年時,華為已經在台灣推出第一台筆電Matebook X。而後,再引進了高階的Matebook X Pro、中階的Matebook D 系列,直到23日,再發表Matebook 14。

但是,華為筆電在台灣的市占並不高。內部透露,在2020年華為筆電單月市占率約為3%。反觀馬來西亞、菲律賓等新興市場,如今華為市佔已經超過15%。

「今年PC在台灣最重要的策略,是要完善產品線佈局,這樣才會讓消費者覺得你是一個認真的玩家!」 除此之外,雍海也表示,將推出PC周邊產品,但卡在今年仍產能不足,供貨變數仍很大。

華為 matebook 14
華為這一次合作通路為燦坤,由燦坤提供筆電售後服務。
圖/ 唐子晴攝影

延伸閱讀:【2020重磅大事】禁令重創龍頭華為,5G、手機布局都掰了!

華為這一次針對Matebook 14的合作通路,鎖定為燦坤。

雍海透露,過去華為的通路佈局是以手機產品為主,但現在沒有手機,而轉為更多產品型態後,所有通路、行銷及展店策略都將做出相應的調整,未來會加大跟3C、資訊通路的合作。

面對2021年,華為在台灣的目標,除了產品、應用系統/生態系的轉型,以及重新梳理通路外,最後則是讓消費者重新認識品牌,「台灣普遍消費者對華為的認知是『拍照真好』,對其他產品印象還是比較薄弱,我們要再努力!」

責任編輯:蕭閔云

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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