陳慧蓉接下微軟首席營運長，近10年來首位台灣女性！如何帶台企業打「國際戰」？|數位時代 BusinessNext

近10年來首位台灣女性！陳慧蓉接下微軟首席營運長，如何帶台企業打「國際戰」？

陳慧蓉接掌微軟首席營運長一職，認為5G＋AIoT是台灣打國際戰的重要機會，而「Growth」及「Global」更是重要關鍵字。

持續賦能台灣產業，醫療是長遠挑戰

「數位轉型肯定是一個短中長期的規劃，」陳慧蓉表示，顯然微軟協助企業數位轉型的腳步仍不會停止，「首要的產業依舊是製造業。」

由於疫情關係，包括高科技在內的製造業營運都受到封城影響，為了能維持正常的生產或是解決產線上的可能發生的故障，微軟也提供了建立在雲端的解決方案協助製造業能數位轉型、利用遠端的工作模式達到正常運作。「隨著資料中心的落地，接下來微軟也要將數位轉型的觸角延伸到過去法規較為嚴謹的產業，」陳慧蓉所指的正是金融、政府以及醫療產業。

尤其是醫療產業，在陳慧蓉的規劃藍圖裡面，由於產業進入門檻較高的特性，因此是更為長遠的規劃，以目前與第三方合作夥伴獨立軟體供應商（ISV）所提供的醫療產業解決方案仍在起步中，也需要有更多的學習，「我們發現醫療產業不只是醫院還有穿戴裝置，」要如何協助穿戴裝置搜集數據、並將資料做更有效的應用與海外市場接軌，也是需要長期的準備。

至於目前最夯的電動車話題，陳慧蓉也表示，雖然微軟也參與了由鴻海所主導的MIH聯盟，但主要的角色是打造一個開放的雲端平台跟工具，讓電動車的數據可以送上雲端，利用人工智慧跟機器學習來加速運算，希望能透過此一方式讓提升終端客戶的體驗。

莫忘初心，有熱情才能完成挑戰

對於新官上任，陳慧蓉也以「熱情」來形容她所見的微軟團隊。她表示，沒有熱情是很難在這樣高壓的科技產業裡面達到目標，因此每當她轉換角色的時候，她總會提醒自己「我的初心」是什麼、當我獲得到這個職位之後我能有什麼影響力。

陳慧蓉也以一個土生土長的台灣女性角色分享到，「應該要更有狼性，」鼓勵現在的年輕人要更有自信、勇敢舉手去爭取想要的工作，與此同時也要反思自己能為這個產業、為團隊及為客戶有何種加值。

問起陳慧蓉的座右銘，她毫不猶豫的說：「勇往向前、莫忘初心，應該就是我想要給現在年輕人跟微軟團隊的一句話吧」。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。