近10年來首位台灣女性!陳慧蓉接下微軟首席營運長,如何帶台企業打「國際戰」?
近10年來首位台灣女性!陳慧蓉接下微軟首席營運長,如何帶台企業打「國際戰」?
2021.02.26 | 物聯網

「台灣產業的關鍵字就是『Growth(成長)』跟『Global(全球)』,」台灣微軟首席營運長陳慧蓉在首次面對媒體的活動上,對產業的未來給出了這樣的表示,「而5G+AIoT更是台灣打國際戰的重要機會。」

今年1月,台灣微軟發出了一道人事命令,宣布原任台灣微軟首席營運長的何虹將轉任微軟亞太地區終端夥伴暨解決方案總經理,同時也續任台灣微軟物聯網卓越中心負責人,而首席營運長的職缺,將由原是Microsoft 365事業部副總經理的陳慧蓉接下,她也成了微軟首席營運長一職近10年來首位台灣女性。

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卸下台灣微軟首席營運長的何虹,將轉戰微軟亞太地區終端夥伴暨解決方案總經理,同時也續任台灣微軟物聯網卓越中心負責人。
圖/ 蔡仁譯攝影

在面對新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)走到了後疫情的時代,微軟也從這過程中協助不少企業邁向數位化的旅程,「過去要數年的轉型在疫情催化下現在都只要數月的時間,」陳慧蓉說。

而接下來微軟也要透過全方位的技術整合,繼續成為台灣企業的「神隊友」,從生產力工具Microsoft 365到Microsoft Azure的雲服務,將智慧邊緣連結到智慧雲端,透過完整的解決方案來賦能產業夥伴。

持續賦能台灣產業,醫療是長遠挑戰

「數位轉型肯定是一個短中長期的規劃,」陳慧蓉表示,顯然微軟協助企業數位轉型的腳步仍不會停止,「首要的產業依舊是製造業。」

由於疫情關係,包括高科技在內的製造業營運都受到封城影響,為了能維持正常的生產或是解決產線上的可能發生的故障,微軟也提供了建立在雲端的解決方案協助製造業能數位轉型、利用遠端的工作模式達到正常運作。「隨著資料中心的落地,接下來微軟也要將數位轉型的觸角延伸到過去法規較為嚴謹的產業,」陳慧蓉所指的正是金融、政府以及醫療產業。

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陳慧蓉表示,製造業、金融、政府及醫療產業都是微軟希望協助賦能、數位轉型的對象,但其中醫療產業因為知識門檻相對高,因此對他而言相關的解決方案都仍在起步當中。
圖/ 創新拿鐵

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尤其是醫療產業,在陳慧蓉的規劃藍圖裡面,由於產業進入門檻較高的特性,因此是更為長遠的規劃,以目前與第三方合作夥伴獨立軟體供應商(ISV)所提供的醫療產業解決方案仍在起步中,也需要有更多的學習,「我們發現醫療產業不只是醫院還有穿戴裝置,」要如何協助穿戴裝置搜集數據、並將資料做更有效的應用與海外市場接軌,也是需要長期的準備。

至於目前最夯的電動車話題,陳慧蓉也表示,雖然微軟也參與了由鴻海所主導的MIH聯盟,但主要的角色是打造一個開放的雲端平台跟工具,讓電動車的數據可以送上雲端,利用人工智慧跟機器學習來加速運算,希望能透過此一方式讓提升終端客戶的體驗。

莫忘初心,有熱情才能完成挑戰

對於新官上任,陳慧蓉也以「熱情」來形容她所見的微軟團隊。她表示,沒有熱情是很難在這樣高壓的科技產業裡面達到目標,因此每當她轉換角色的時候,她總會提醒自己「我的初心」是什麼、當我獲得到這個職位之後我能有什麼影響力。

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陳慧蓉鼓勵年輕人應該要更具有「狼性」,要主動爭取自己想要的工作,同時也不要忘記了初心、體悟到自己能為組織有什麼樣的貢獻跟加值。

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陳慧蓉也以一個土生土長的台灣女性角色分享到,「應該要更有狼性,」鼓勵現在的年輕人要更有自信、勇敢舉手去爭取想要的工作,與此同時也要反思自己能為這個產業、為團隊及為客戶有何種加值。

問起陳慧蓉的座右銘,她毫不猶豫的說:「勇往向前、莫忘初心,應該就是我想要給現在年輕人跟微軟團隊的一句話吧」。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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