缺水衝擊「護國群山」,台積電劉德音揭抗旱對策!王美花也保證半導體供應無虞
缺水衝擊「護國群山」,台積電劉德音揭抗旱對策!王美花也保證半導體供應無虞

今年3月3號,水利署史無前例的要求包括新竹、苗栗及台中地區夜間減壓供水的限制,改為全日實施,顯見全台正式出現了缺水危機。其中,晶片的生產過程「水」是不可或缺的資源,而新竹作為半導體產業生產的重鎮,若實施全日減壓供水是否會影響半導體的營運?

經濟部長王美花
面對缺水,王美花明確表示我國的強項半導體產業,要全力確保它可以供應。
圖/ 經濟部

經濟部長王美花在今(12)日受訪時表示,經濟部正在調度節水,希望到5月底前都能正常供應民生用水、產業用水,協助廠商生產供應無虞,且對於我國的強項半導體產業,王美花也明確表示,「要確保它可以供應。」

而缺水事件的主角之二:台中市與台積電,今日都在迎接3/12植樹節的日子。

台積電推動都市與社區綠化,不遺餘力

「今天的植樹舉動,讓『植樹』二字在我心中不再只是個名詞、而是動詞了,」台積電慈善基金會董事長張淑芬致詞時激動的說。

秉持「連心植樹,許孩子永續的夢」精神,張淑芬、台積電董事長劉德音及台中市長盧秀燕等人,共同在台中后里森林園區種下60棵樹苗,以實際行動推動都市與社區綠化,並在桃園、新竹及台南共四地同步植樹,預計將提供約4萬5000棵樹苗,相當於7.5個大安森林公園的樹木量,希望留給下一代子孫更永續的綠色未來。

台積電 劉德音
台積電董事長劉德音。
圖/ 簡永昌攝影

延伸閱讀:台積電派水車對抗56年來最大水荒!為何台灣常缺水?5大解救術一次看

劉德音則表示,此次四地聯合種樹只是一個開端,台積電在此地種下一棵老茄苳樹,代表「薪傳」含義,象徵著重視環境保育的態度,也同時會繼續帶領著台積電的同仁,用實際行動表達對地球的關懷。

缺水問題何解?劉德音:啟動節能、節水措施

話鋒一轉,談到繼車用晶片缺貨荒後的熱門議題—缺水,劉德音表示,這是全球性的問題,而台積電能做的就是用不同方式達到節能、節水的措施。他也提到,台積電近期營業的暢旺,全仰賴台灣社會的支持以及對環境的包容,今日植樹的活動其實亦是台積電綠色製造重要的一環,希望台灣能節能、節水,降低碳排放以及廢棄物,有效管理污染空氣的防治,即便這是個困難的過程,「但我相信結合個廠區的努力及供應商的攜手合作,將能共同度過難關。」

台積電企業社會責任報告書 108年度
圖/ 翻攝台積電108年度企業社會責任報告書

而所謂節能節水的措施,除了在台積電廠區的植物灌溉頻率與水量有所調整外,使用回收水也是台積電的長期耕耘。

根據台積電108年度企業社會責任報告中所揭露,台積電積極深化廠務系統用水減量、增加廠務廢水回收、提升系統產水率及降低系統排放水損失等四大節水方向,除了增加機台廢水回收外,目前也有5座廠區全面導入「回收水再精煉為工業用水」,有效節水達128.6萬公噸,108年度總計新增節水量達328萬公噸。

為了迎戰因為氣候風險而帶來的缺水危機,台積電也已建立缺水緊急因應措施,在各廠設置足夠2天的用水量池,備妥水車跟水源,足以提供最大限水20%時的水源補給,以備不時之需。

張淑芬:植樹活動讓『植樹節』變成動詞

至於向來在公益活動上不遺餘力的張淑芬,這次挽袖植樹活動上也不停呼籲大家要正視節能、節水的問題。

台積電基金會董事長 張淑芬
張淑芬表示,哪裡有需要種樹的都歡迎跟台積電基金會聯繫,他們都很樂意去幫忙,希望能盡一己之力面對缺水、缺電的問題。
圖/ 簡永昌攝影

延伸閱讀:【圖解】車用半導體缺貨潮!全球市占僅4%的台積電,為何被請託?該如何解決難題?

她也表示,今天植樹活動的目的就是為了在孩子心中種下一個種子,讓孩子們認識到,每個樹苗的成長都是許多的愛與資源的灌溉,要讓孩子們能更珍惜所擁有的資源;而對於台積電的員工,張淑芬則表示這個對環保意識的種子早已在大家的心中發芽,廠區的用水有高達85%都是採用回收的水,每個員工不管是在辦公室或在家中,都能自動自發體悟到天然資源的珍貴。「我自己在家時用水也份外的小心,」她進一步表示,也更希望全國同仁能一起重視這個問題,從自身做起來一起對抗旱。

「別忘了節省水電喔,」張淑芬離開前仍不忘貼心的提醒大家。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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