明台產險靠一台行車紀錄器,轉型理賠智慧化!為何說自駕技術會衝擊保險業?
明台產險靠一台行車紀錄器,轉型理賠智慧化!為何說自駕技術會衝擊保險業?

談到保險,多數人可能會想到複雜的保單條款,以及申請理賠東奔西跑,種種煩人的負面經驗,這樣的情況或許很快會出現變化。科技改變了人們生活、商業運作的方式,保險公司用科技來做生意、提供客人服務,不只是趨勢,而是不得不做的事情。

以產險來說,最大宗的商品是「汽車保險」,兩三年前,很多業者都投入「UBI車險」領域,這類保險需要取得保戶的行車數據,但是在過去,這些資料取得的完整性、客觀性一直存在不少疑慮。

小辭典: UBI車險(Usage-Based Insurance,使用基礎計費保險)

透過一段時間的駕車數據分析,只要駕駛行為優良,就能降低或減免保費,不再是以靜態的車主年齡、性別及肇事紀錄等項目,進行費率計算的新型態保險模式。

此外,隨著自動駕駛技術、電動車的普及,未來理賠肇事的責任該如何釐清,也成為產業一大挑戰,明台產險用一台行車紀錄器,迎接交通革命的新挑戰。

車禍發生自動上傳影像,還能糾正危險駕駛行為

保險公司取得數據的來源有很多種,明台產險總經理陳嘉文分析,第一種是直接從汽車原廠取得,例如南山產險跟Gogoro的合作,在客戶的同意下,從Gogoro本身的電網取得騎乘數據,不過台灣國產車數量少,一般進口車的數據都會送回海外原廠,以汽車產險來說,這類模式在台灣推行難度較高。

第二種,是由保險公司提供蒐集數據的設備,讓車主安裝在車上,但這類模式消費者的意願通常最低,因為很少人會為了保險,特地安裝一台機器在車上,此外資料蒐集的正確性、隱私問題,也會讓消費者打上問號。

因此,明台產險選擇了第三種方式,將蒐集資料的功能,與行車紀錄器結合。

他們跟專注在車聯網軟體開發的新創創星物聯合作,推出「車聯御守UBI汽車綜合保險」,這是一款結合行車紀錄器的UBI車險,這台行車紀錄器很特別,上面配有許多創星物聯開發的新科技,讓理賠處理流程,出現了新的突破。

陳嘉文說,過去車禍發生時,車主要在電話上跟理賠人員描述很久,才能掌握車禍概況。而創星物聯研發的KARDI 4G 行車紀錄器,結合了高精地圖、機器視覺等技術,在車禍發生時會主動偵測,並自動上傳事故前後15秒的關鍵影像,即時回傳給明台產險作為佐證,理賠人員看影像就能大致掌握狀況,車主不需要解釋事故如何發生的,以及所在的地理位置。

陳嘉文_明台產險總經理
明台產險總經理陳嘉文說,多數車主本來就有裝行車紀錄器,以此作為UBI保險的硬體工具,車主本身的使用習慣,完全不會被改變,接受度較高。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

延伸閱讀:「30分鐘到場」變成線上化!南山產物把理賠流程打掉重練,為何逆勢不做APP?

車主可以立刻跟客服人員語音連線,搭配遠端視訊車輛勘估系統,將車輛外觀受損部位照片與影像上傳,理賠速度除了可以加快,也因為有了更全面的素材當作證據,後續理賠爭議也會降低。

此外,如果駕駛人開車都很安全守規矩,還有機會得到保費優惠。創星物聯總經理林俊彥說,行車紀錄器每一秒鐘可以蒐集的數據總類多達500種,類別包括車況原始數據、路況辨識、行為辨識三大類。

這款行車紀錄器本身就具備邊緣運算能力,可以把數據中的行為特徵萃取出來,回傳到雲端後,會再透過機器學習、人工智慧演算法,把資料分類,歸納出車主的風險等級,並給予相對應的費率優惠。

行車紀錄器蒐集的數據除了用於理賠,還能有其他用途。因為配有機器視覺能力,當車主有超速、急加速、急煞車…等風險駕車行為時,能馬上透過聲音、畫面閃爍等方式,警示駕駛人避免意外發生,根據創星物聯實測,在接受到安全提示的5秒內,61.9%的駕駛會改善駕駛行為。

林俊彥舉例,透過車主駕駛行為特徵分析,還可以做到零件維修保養的週期預測;車內鏡頭能夠過影像辨識,辨別車主是否疲勞駕駛、分心駕駛等;對外鏡頭則能偵測車道偏移、施工道路、交通錐、散落物等駕駛風險,提前做出警示。

重新設計保費計價模式,半年金管會就說Yes

明台產險為什麼會想到把車險,跟行車紀錄器結合呢?

根據交通部自用小客車使用情形調查,台灣車主安裝行車紀錄器的比例,高達76%,遠高於全球平均的20%,陳嘉文說,多數車主本來就有裝行車紀錄器,若投保產險,只是把硬體換成與創星物聯特別設計的行車紀錄器,車主本身的使用習慣,完全不會被改變,接受度較高。

這套模式雖然方便,最大的問題在於,行程記錄器的成本該由誰負擔?陳嘉文分析,「車聯御守UBI汽車綜合保險」的成本,來自硬體、網路通訊、系統平台三大塊,不可能把成本全部要消費者負擔,過高的費用沒有誘因;叫保險公司負擔,也會影響利潤。

明台產險
創星物聯研發的KARDI 4G 行車紀錄器,結合了高精地圖、機器視覺等技術,在車禍發生時會主動偵測,並自動上傳事故前後15秒的關鍵影像給明台產險。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

延伸閱讀:推薦車險、優化安全警示!電動車數據寫入區塊鏈,客製化金融黏住消費者

於是明台產險找上金管會,希望能申請改變保險商品的計價設計方式,把軟硬體的成本費用,內含在保險費當中,用長期攤付的方式計價,在經過半年的溝通與審查後,金管會就點頭答應通過。

台灣共有800萬輛汽車,但出廠時沒有連網裝置的舊車,仍佔了整體比例8成以上,林俊彥自豪地說,這項技術已經商轉,目前在台灣市場上,還沒有看到明顯的競爭者;陳嘉文認為,這項合作可以降低賠款率,還可以提高客戶續保意願。

自動駕駛將讓產險公司受衝擊,怎解?

隨著聯網車以及自動駕駛技術的普及,林俊彥認為,這將對保險產業造成一定的衝擊。舉例來說,現在的車禍,只需要釐清肇事責任始於甲方或是乙方就可以,未來的世界,責任可能是車廠所提供的自動駕駛系統,情況更加複雜,這類爭論可能造成保險公司麻煩。

汽車生產商掌握了行車電腦數據、鏡頭影像數據、感測器的辨識數據,具有絕對優勢,與產險公司及保戶在事故發生時,某個程度上而言立場是對立的。

創星物聯總經理林俊彥
隨著聯網車以及自動駕駛技術的普及,林俊彥認為,這將對保險產業造成一定的衝擊。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

「這種局面會在接下來的10~20年間持續影響產業。」林俊彥解釋,因為自動駕駛依程度分為Level 1~Level 5等級,在實現所有車輛Level 5的自動駕駛之前,估計傳統車輛、自動駕駛車輛,人類駕駛與機器駕駛會並存10幾到20年。

「我們的角色,其實是在幫助產險公司舉證,」創星物聯所提供的服務,可以提高產險公司的舉證能力,林俊彥認為,舉證能力越高、科技整合能力越好的產險公司,能持續具有優勢,反之會因為理賠損失造成經營上的劣勢。

下一步趨勢:智慧保險

陳嘉文認為,保險科技對產業發展其實帶來很多好處,以這次「車聯御守UBI汽車綜合保險」產品為例,透過科技的幫忙,有機會讓事故發生機率降低,整體保費也會變便宜。

而展望趨勢下一步,陳嘉文認為「智慧保險」將會興起。傳統的保險,有非常多複雜的條款,很少有保戶會花時間看完,就算看了也不一定全都能理解,此外,發生事故需要申請理賠時,理賠人員跟消費者的認知,也時常發生出入,就有可能進一步引發糾紛。

智慧保險的意思,是可以讓理賠流程變得高度自動化,舉例來說,投保旅遊不便險,如果遇上班機延誤,航班的資訊可以透過區塊鏈等技術,自動啟動理賠流程,釐清保戶是否符合理賠資格,以及理賠金額是多少,不再需要透過理賠人員認定。

「理賠簡便化,在未來非常關鍵。」陳嘉文說。

責任編輯:錢玉紘

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從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務
從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務

2026 年開春,行銷人最關注的課題,已不再是如何導入 AI,而是如何利用 AI 槓桿放大成效。2025 年,AI 已邁入從單點應用轉向深度融合與垂直應用的關鍵年,在商務層面從「輔助工具」轉變為提升效率的「工作夥伴」,消費者的購物旅程也隨之產生變化。消費者不再只是單向接收資訊,而是在 AI、創作者與社群的交織影響下,建構出持續互動且即時決策的商務循環。面對商業趨勢的革新,Meta 台灣暨香港總經理潘先國 Patrick 從第一線觀察出發,解析 Meta 所提出「2026 年五大社群與商業趨勢」,助品牌精準佈局 AI 時代,描繪社群商務模式新藍圖。

趨勢一:生成式 AI 與自動化系統,打造全新購物體驗

生成式 AI 除了協助品牌發想腳本、找到不同的消費族群與創造溝通內容,同時也重塑消費者從發現與推薦、諮詢決策到售後口碑的完整購物旅程。透過 AI 的深度參與,傳統單一線性的溝通模式已被打破,轉變為一段持續且深度的互動體驗,協助品牌在各個接觸點與消費者建立更緊密的連結。

首先,在「發現與推薦」階段,Meta 透過 AI 的推薦系統同步處理並判讀多元訊號,在每個人的動態牆上量身打造個人化內容。現在大家的 Instagram 動態牆上,已有超過一半的內容是由 AI 推薦。根據 Meta 內部的資料顯示,AI 推薦系統讓大家在 Facebook 的使用停留時間提升約 5%,這些高度個人化的內容,也協助品牌打破同溫層,觸及更多潛在受眾。

其次,進入「諮詢與決策」階段,Meta AI 或各種生成式 AI 服務,就如同大眾的「貼身顧問」,協助評估選項並影響購買決策。同時,品牌可透過 Meta 旗下以 AI 驅動的行銷活動健檢工具「機會分數」,讓 AI 提供社群廣告活動的調整建議,例如分數若低於 100 分,品牌將獲得客製化的調整方向,幫助品牌達到更好的效益。而在購後階段,不少消費者在分享使用產品後的心得或介紹體驗過程時,會透過 AI 生成或潤飾文字內容,不管是分享在社群上或者在購物平台留下評論,這些都將進而影響下一位消費者的探索與決策。

趨勢二:商務訊息 AI 助消費者購物流程更順暢

商務訊息已經成為品牌與消費者溝通的重要管道。Patrick 分享 Meta 內部數據,每週有超過 10 億人透過訊息與商家往來,每日對話量逾 6 億次;在亞太地區,至少三分之一的消費者每週都會與商家聊天。

在 AI 深度參與消費者旅程的趨勢下,消費者更容易透過商務訊息完成整體購物流程,從發現商品、諮詢商家,到最後完成訂購的完整流程,皆無須頻繁跳轉不同頁面或平台。另一方面,對於商家來說,相較於使用單一 Chatbot,品牌也更期待在商務訊息中,為消費者增加多元互動與體驗,不管是依據各別消費者的需求,運用生成式 AI 產出個人化的商品推薦,透過商務訊息提供售後服務,甚至是再行銷的促購溝通,與會員關係經營等等,這些都讓商務訊息從輔助性的客服角色,轉化為驅動品牌營收成長的重心之一。

舉例來說,台灣醫美品牌奈思診所透過 Reels 介紹不同的美容服務,並導入自動對話流程與訊息,讓消費者可直接在 Messenger 與 Instagram 私訊運用對話,幫助潛在顧客獲得適合的服務與預約體驗。這樣的商務模式使潛在客戶數提升 35%,同時提高觸及率並降低名單成本,將內容曝光有效轉化為實際商機。

趨勢三:創作者影響力持續擴大,成為連結品牌與消費者的關鍵角色

隨著創作者影響力持續擴大,其所扮演的角色也從單純的溝通平台,轉換為品牌與消費者之間的信任橋梁。全球超過 70% 的 Z 世代消費者會透過創作者來瞭解產品和品牌,超過 80% 的消費者因為追蹤創作者,而透過社群廣告購買商品,這股趨勢在亞太地區尤其明顯。

為了幫助品牌將社群影響力轉化為實質購買力,Meta 持續強化創作者生態系。除了透過「Edits」等工具降低短影音製作門檻、提升內容產出效率,更推出「合作廣告(Partnership Ads)」服務,不僅幫助品牌更容易追蹤與創作者的合作成效,對於消費者來說,也可以更清楚地識別創作者與品牌的合作關係。以台灣品牌 ONE BOY 為例,其不只運用藝人與創作者的原生影響力,更進一步結合合作廣告擴大推廣,將創作者的內容擴大觸及至更多潛在受眾,優化投放效率與互動品質,帶來更高的點擊率、轉換率與互動表現,成功為品牌創造顯著成效。

趨勢四:直播購物持續當道,新科技帶動沉浸式體驗

在社群商務中,社群直播與影片就像一個「沉浸式購物入口」,消費者拿起手機觀看直播的同時,不僅可以透過直播主的介紹,全面地了解產品款式、細節與尺寸差異等,更可以在娛樂感十足的直播過程中與直播主深層互動,讓大家可以一邊觀看內容一邊下單,實現「看到就買到」的無縫體驗。

針對直播如何持續協助企業追求成長,Patrick 也分享台灣服飾品牌歐米嚴選 OMI&Classic 的品牌故事。在 Meta 廣告工具與生態系夥伴「就醬播 JamboLive」的協助下,透過直播展示商品實際使情境,歐米嚴選 OMI&Classic 與消費者建立信任基礎,將直播轉化為即時互動的導購場域。品牌更靈活運用限時限量策略,打造充滿臨場感的購物氛圍,成功縮短從觀看到下單的決策路徑,證明直播商務為品牌帶來的強大戰力。

然而,直播商務雖能創造極具沉浸的體驗,其背後的技術整合與自動化收單對許多品牌而言仍是一大挑戰。因此,許多品牌選擇與直播整合系統協作,不僅能快速建構標準化的直播作業流程,更具備跨越地域限制的優勢。透過技術賦能,品牌得以將觸角延伸至全球華人市場,讓直播商務不再只是單點促銷,而是進化為擴展跨境營運版圖的關鍵引擎。

趨勢五:跨境電商注入品牌成長動能,AI 助品牌精準拓展市場

面對日益成長的跨境電商市場,Meta 的 AI 工具可以力助品牌跨越語言、文化與消費習慣差異,透過數據分析與自動化投放機制,鎖定高潛力的海外受眾,提升跨境行銷效率與成效,讓 AI 成為品牌走向海外市場的重要推進器。

「這是因為 Meta 的自動化廣告系統可以辦識各市場的文化偏好與語言需求,動態調整廣告內容與投放策略,將觸及率轉化為實際投資報酬率。」Patrick 進一步說明,他以 Meta 自動化廣告系統「高效速成+」為例,以 AI 驅動的技術,幫助品牌即時處理預算分配、受眾鎖定、版位選擇與素材優化等變數,確保資源投入在轉換潛力最高的客群身上。

例如,防摔手機殼品牌犀牛盾運用 Meta 的 AI 廣告工具積極佈局海外市場,鎖定美國青壯年重要廣告受眾,針對目標族群進行多素材與多版位的廣告投放,使轉換率提升逾 12 個點,在 18 至 24 歲目標客群心中的知名度提高超過 6 個點。透過以 AI 驅動的自動化工具應對跨境電商的複雜挑戰,並精準連結品牌與潛在客群,全面提升市場拓展效率!

Patrick 強調,在這場由 AI 驅動的商務生態轉型中,Meta 不僅是社群商務的關鍵平台,更是推動品牌行銷升級的關鍵引擎。為協助品牌在 2026 年緊抓 AI 商機,他分享三大核心行動建議:

一、將 AI 視為最親密的「工作夥伴」 提升效率

AI 已經不再是遙遠的技術,現在可以像助理一般,協助處理日常工作。品牌透過生成式 AI 產出素材、利用「高效速成+ 」自動優化投放,或藉由 AI 商務訊息即時回覆,當 AI 接手高重複性任務,團隊即可專注於高價值的創意發想與品牌策略,實現更高效的運作模式。

二、與顧客創造多元互動

現在的消費者不只是想「看」廣告,他們更想「參與」品牌。因此品牌需創造更多元的互動方式。例如:透過創作者讓品牌更有溫度、利用 AI 商務訊息提供即時支援,或在 Threads 加入對話,參與社群討論、展現品牌個性等更貼近消費者生活的互動。每一次與顧客的對話都是建立信任的機會,也是推動購買決策的起點。

三、 秉持「Move Fast」 快速嘗試搶佔先機

面對變幻莫測的市場,品牌不能等到「準備好」才行動,而是先進行小規模測試並根據數據快速學習與迭代。在 AI 時代,具備快速學習能力、勇於 Move Fast 的品牌,能比競爭對手更早抓住機會、搶佔市場先機。

未來,Meta 將持續開發 AI 工具並分享趨勢洞察,提供更完整的商務支援,在 AI 浪潮中成為品牌最堅實的後盾。

延伸閱讀:立即掌握 2026 年 AI 社群商務的決勝關鍵!品牌不可不知的五大社群與商業趨勢與三大行動建議

立即收聽:數位關鍵字 Podcast 《2026 開春課題:讀懂社群商務趨勢,靠 AI 讓行銷更有感》

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