「太空飯店」2027年問世!可容納400人的豪華度假村,會因為資金問題淪為空談嗎?
「太空飯店」2027年問世!可容納400人的豪華度假村,會因為資金問題淪為空談嗎?

太空建築公司Orbital Assembly Corporation(OAC)的執行長John Blincow告訴《華盛頓郵報》,他們計畫在低軌道上建立世上首間「太空酒店」,最早於2027年開放,住宿時間為三天半,總計500萬美金(約台幣1.3億元)。為了讓這張前往太空的票價更有價值,Blincow承諾,「我們每晚都準備了兩場大秀,想請Sting和碧昂斯這些流行巨星來表演。」

面前是勁歌熱舞的流行天后,太空站窗外是緩緩轉動的藍色地球,很難確定哪一幕更能抓住旅客的視線。但前提是,Orbital Assembly所說的「太空酒店」是否真的能夠建成?

Voyager Station
圖/ Voyager Station

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太空酒店項目的背後牽線人,除了有Blincow這樣具備20多年飛行經驗的老手,也有曾擔任20多年NASA工程師的老兵Thomas Spilker。但是,在這種投資回報週期特別長的專案裡,OAC卻選擇了群眾募資。在今年的籌資直播上,公司的商務主管喊話,「我們想在向機構和戰略投資者募集資金之前,給您一個參與的機會。」隨後,他引導線上觀看者來到Netcapital的籌款頁面,很快就籌到了平台設置的金額上限:100萬美元。

但這或許還無法稱作為一個好開頭。若OAC要放入比國際太空站重5倍的旋轉太空站,還需要幾百億美元才能實現。

把一個自行車輪子放上天際

OAC將設計的太空酒店命名為「旅行者」(Voyager)。從圖上來看,「旅行者」站就像是一個自行車輪子,有輪框和輻條。

太空
圖/ 極客公園

這個輪子的設計藍本,是NASA阿波羅計劃的主要策劃者之一Wernher von Braun,於上世紀50年代提出的概念方案。這種車輪形狀的太空站,透過旋轉,能夠產生人造重力。「太空站的旋轉是至關重要的,因為在沒有重力的情況下,讓人長時間停留在太空站上是不可行的。」Blincow表示,「『旅行者』可以幫助了解我們的身體究竟需要多少重力,因為它能夠增加或減慢旋轉速度,以獲得更高或更低的重力。」

OAC表示,「旅行者」上的重力大致和月球重力相當。在這種的重力環境之下,早已習慣地球的旅客們可以體驗到更大的失重感,例如在「旅行者」打籃球,人們能跳起來的高度要乘上6。

「旅行者」的外環連接著模組,這就是太空旅客們落腳的房間。圓環的最外層有24個模組,均長20米、寬12米。每個模組都將擁有從酒店房間到電影院的不同功能。「旅行者」將配備餐廳、電影院、水療中心以及可容納400人的房間。這400人裡,有100多人將是「旅行者」配置的機組人員。「你在游輪上所有能夠看到的,這裡也都有。」OAC 表示。

太空
圖/ 極客公園

這些模組都有獨立的通道管,若旅客要前往目的地,不用穿過別人的房間。此外,模組之間還配有逃生飛行器,在這種環形結構的酒店裡,一旦發生意外,旅客都能快速撤離。

OAC由Gateway基金會在2018年成立,後者在2012年成立。「旅行者」的部分模組將由基金會直接營運,並承租給太空旅客,而剩下的模組則會租賃或出售給私人公司和政府。例如,其中一些模組可以出售給NASA和歐洲太空總署(ESA)等機構進行太空研究,以及太空人的培訓。

史上最大的太空人造物如何建造而成?

若太空酒店的構想得以實現,「旅行者」將會是史上最大的太空人造物。

根據OAC披露,國際太空站長73米、寬109米,而環形的「旅行者」直徑達到200米,重量也達到2,418噸,比國際太空站重了將近5倍。

OAC計劃分階段建設「旅行者」,在開發之前,他們會先建造出兩個原型,一個是建築機器人,另一個是縮小版「旅行者」。

STAR
在零重力下進行組裝工作的半自動機器人。
圖/ Orbital Assembly Corporation

「旅行者」將以桁架結構的方式搭建起來,而負責搭建的,則是OAC的桁架組裝機器人(STAR)。根據基金會的介紹,他們在今年初測試的是一個40%比例的STAR。這個機器人原型重達近8噸,由鋼材、電子和機械零件構成,它「搭起一個足球場大的桁架,只需要90分鐘」。OAC表示,全比例的STAR在軌道上高效配接和移動構件的能力已得到驗證。

倘若一切順利,基金會將部署飛行原型機「PSTAR」,這同樣是一個環形的桁架,為等比縮小至40%大小的「旅行者」。PSTAR是用來測水溫的,但OAC也表示,這個重力環也會作為一個研究工具,為NASA、ESA等航太機構,以及私人公司、大學提供重要數據,「讓他們探索旋轉太空站的優點。」

他們希望能在2026年開始建構「旅行者」,且計畫於2027年開放。

巨額資金從哪裡來?

願景美好,但OAC要打造一門太空生意,絕對少不了資金的支援。

與具有22年歷史的國際太空站作對比,在尚不考慮人工重力的情況下,國際太空站在1998–2015年期間的建造和維護成本高達1,500億美元。它能在微重力下容納7人。

要比國際太空站更大,且同時接待幾百人的旅行站,成本肯定不菲。OAC為了消除潛在投資者的顧慮,表示「旅行者」會在多個服務市場「一展身手」,例如旅遊、媒體、娛樂、廣告、生命科學研究、電力銷售、微重力製造、遠端飛行器的加油設施、太空通訊服務等。根據估計,這些市場每年能達到1,470億美元的收益。

太空
圖/ 極客公園

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若OAC對市場的預期太過美好,那他們的架構師Tim Alatorre則稍微讓想像落地。他將太空酒店營運的可能性歸功於私人航太企業,「長期以來,火箭運載每公斤的成本大約是8,000美元。但有了SpaceX的獵鷹9號,你可以用不到2,000美元的價格做到這一點。而等到星際飛船上線,它的成本就只需要幾百美元。」

近年來,星際飛船和其他未來可重複使用的飛行器,使得太空站的建設和運作變得更加可行。也因此湧現出一批企業,開始籌劃小行星採礦、太空旅遊的生意。

根據OAC籌資頁面的介紹,「我們的願景是創建一家太空建築公司,用於設計、製造和組裝太空中的大型結構,包括商業太空站、太空太陽能發電站和推進劑儲存庫。」但若把這段話對照他們的財政狀況和籌資方式,人們很難不產生質疑。

根據OAC提交給美國證券交易委員會(SEC)的檔案,在上個財年結束時,他們僅有497美元的資產。Gateway基金會似乎想藉助彩券的力量,「去年,美國的彩券創造了700億美元,在全球範圍內,人們創造了3,000億美元。」他們的官網上寫道,「從這個角度來看,這是建造國際太空站的兩倍成本,且這些錢是在一年內攢出來的」

不要讓幻想阻礙了現實

在OAC之前,也有不少公司宣稱要建造出「史上第一個太空酒店」。例如Orion Span想建造「極光太空站」,在他們的設想中,旅客可以在與大型私人噴射機差不多大小的結構體裡,於地表200英里之上遨遊太空。但現實是,Orion Span沒有籌集到任何資金,且沉寂了很長一段時間。

太空
Orion Span設計的「極光太空站」。
圖/ Orion Span

十多年前,Galactic Suite提出一個模組化太空酒店的想法;一家名為Orbital Technologies的俄羅斯企業,「預計在2020年之前,就會在太空酒店迎來第一批客人」。很顯然,這些宏願都沒能實現,只是承載人類壯麗想像的PPT罷了。

值得一提的是,也有較為踏實的太空酒店競爭者——「Axiom Space」。和OAC相比,前者的做法更漸進式:他們要先把模組連接到國際太空站上,往後可分離成一個獨立的太空站,用於旅遊、研究和其他應用。Axiom Space最近還籌資到1.3億美元,且擁有一個由前NASA老兵和太空人組成的領導人。

在今年初那場籌資直播裡,可以看到人們對太空建設有著偏離實際的熱切。當直播接近尾聲時,人們都在針對OAC太空建設的細節進行提問,直至最後才想起錢從哪裡來的問題。經過OAC一番解釋之後,才承認要建成「旅行者」還需要數百億美元,線上籌到的100萬美元甚至無法負擔頭期款。OAC目前還在向私人投資者開放,以每股0.25美元的價格出售公司股份,直到今年4月1日。

NASA阿波羅計劃主要策劃者之一的Wernher von Braun,在上世紀50年代就提出了旋轉太空站的概念,直到今日,這個方案仍未成真。不過,這個概念卻啟發了《2001太空漫遊》的導演庫柏力克,那個環形太空站,跟隨著這部偉大的電影一起不朽。

2001: A Space Odyssey
電影《2001:太空漫遊》海報。
圖/ IMDb

OAC的太空夢,大概會成為人類其中一個壯麗的想像,但他們的想法和籌畫也可能會進一步催熟產業。這也是在告訴人們,少一些想像上的奠基,不要讓幻想阻礙現實。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #SpaceX #太空科技
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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