「太空飯店」2027年問世!可容納400人的豪華度假村,會因為資金問題淪為空談嗎?
「太空飯店」2027年問世!可容納400人的豪華度假村,會因為資金問題淪為空談嗎?

太空建築公司Orbital Assembly Corporation(OAC)的執行長John Blincow告訴《華盛頓郵報》,他們計畫在低軌道上建立世上首間「太空酒店」,最早於2027年開放,住宿時間為三天半,總計500萬美金(約台幣1.3億元)。為了讓這張前往太空的票價更有價值,Blincow承諾,「我們每晚都準備了兩場大秀,想請Sting和碧昂斯這些流行巨星來表演。」

面前是勁歌熱舞的流行天后,太空站窗外是緩緩轉動的藍色地球,很難確定哪一幕更能抓住旅客的視線。但前提是,Orbital Assembly所說的「太空酒店」是否真的能夠建成?

Voyager Station
圖/ Voyager Station

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太空酒店項目的背後牽線人,除了有Blincow這樣具備20多年飛行經驗的老手,也有曾擔任20多年NASA工程師的老兵Thomas Spilker。但是,在這種投資回報週期特別長的專案裡,OAC卻選擇了群眾募資。在今年的籌資直播上,公司的商務主管喊話,「我們想在向機構和戰略投資者募集資金之前,給您一個參與的機會。」隨後,他引導線上觀看者來到Netcapital的籌款頁面,很快就籌到了平台設置的金額上限:100萬美元。

但這或許還無法稱作為一個好開頭。若OAC要放入比國際太空站重5倍的旋轉太空站,還需要幾百億美元才能實現。

把一個自行車輪子放上天際

OAC將設計的太空酒店命名為「旅行者」(Voyager)。從圖上來看,「旅行者」站就像是一個自行車輪子,有輪框和輻條。

太空
圖/ 極客公園

這個輪子的設計藍本,是NASA阿波羅計劃的主要策劃者之一Wernher von Braun,於上世紀50年代提出的概念方案。這種車輪形狀的太空站,透過旋轉,能夠產生人造重力。「太空站的旋轉是至關重要的,因為在沒有重力的情況下,讓人長時間停留在太空站上是不可行的。」Blincow表示,「『旅行者』可以幫助了解我們的身體究竟需要多少重力,因為它能夠增加或減慢旋轉速度,以獲得更高或更低的重力。」

OAC表示,「旅行者」上的重力大致和月球重力相當。在這種的重力環境之下,早已習慣地球的旅客們可以體驗到更大的失重感,例如在「旅行者」打籃球,人們能跳起來的高度要乘上6。

「旅行者」的外環連接著模組,這就是太空旅客們落腳的房間。圓環的最外層有24個模組,均長20米、寬12米。每個模組都將擁有從酒店房間到電影院的不同功能。「旅行者」將配備餐廳、電影院、水療中心以及可容納400人的房間。這400人裡,有100多人將是「旅行者」配置的機組人員。「你在游輪上所有能夠看到的,這裡也都有。」OAC 表示。

太空
圖/ 極客公園

這些模組都有獨立的通道管,若旅客要前往目的地,不用穿過別人的房間。此外,模組之間還配有逃生飛行器,在這種環形結構的酒店裡,一旦發生意外,旅客都能快速撤離。

OAC由Gateway基金會在2018年成立,後者在2012年成立。「旅行者」的部分模組將由基金會直接營運,並承租給太空旅客,而剩下的模組則會租賃或出售給私人公司和政府。例如,其中一些模組可以出售給NASA和歐洲太空總署(ESA)等機構進行太空研究,以及太空人的培訓。

史上最大的太空人造物如何建造而成?

若太空酒店的構想得以實現,「旅行者」將會是史上最大的太空人造物。

根據OAC披露,國際太空站長73米、寬109米,而環形的「旅行者」直徑達到200米,重量也達到2,418噸,比國際太空站重了將近5倍。

OAC計劃分階段建設「旅行者」,在開發之前,他們會先建造出兩個原型,一個是建築機器人,另一個是縮小版「旅行者」。

STAR
在零重力下進行組裝工作的半自動機器人。
圖/ Orbital Assembly Corporation

「旅行者」將以桁架結構的方式搭建起來,而負責搭建的,則是OAC的桁架組裝機器人(STAR)。根據基金會的介紹,他們在今年初測試的是一個40%比例的STAR。這個機器人原型重達近8噸,由鋼材、電子和機械零件構成,它「搭起一個足球場大的桁架,只需要90分鐘」。OAC表示,全比例的STAR在軌道上高效配接和移動構件的能力已得到驗證。

倘若一切順利,基金會將部署飛行原型機「PSTAR」,這同樣是一個環形的桁架,為等比縮小至40%大小的「旅行者」。PSTAR是用來測水溫的,但OAC也表示,這個重力環也會作為一個研究工具,為NASA、ESA等航太機構,以及私人公司、大學提供重要數據,「讓他們探索旋轉太空站的優點。」

他們希望能在2026年開始建構「旅行者」,且計畫於2027年開放。

巨額資金從哪裡來?

願景美好,但OAC要打造一門太空生意,絕對少不了資金的支援。

與具有22年歷史的國際太空站作對比,在尚不考慮人工重力的情況下,國際太空站在1998–2015年期間的建造和維護成本高達1,500億美元。它能在微重力下容納7人。

要比國際太空站更大,且同時接待幾百人的旅行站,成本肯定不菲。OAC為了消除潛在投資者的顧慮,表示「旅行者」會在多個服務市場「一展身手」,例如旅遊、媒體、娛樂、廣告、生命科學研究、電力銷售、微重力製造、遠端飛行器的加油設施、太空通訊服務等。根據估計,這些市場每年能達到1,470億美元的收益。

太空
圖/ 極客公園

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若OAC對市場的預期太過美好,那他們的架構師Tim Alatorre則稍微讓想像落地。他將太空酒店營運的可能性歸功於私人航太企業,「長期以來,火箭運載每公斤的成本大約是8,000美元。但有了SpaceX的獵鷹9號,你可以用不到2,000美元的價格做到這一點。而等到星際飛船上線,它的成本就只需要幾百美元。」

近年來,星際飛船和其他未來可重複使用的飛行器,使得太空站的建設和運作變得更加可行。也因此湧現出一批企業,開始籌劃小行星採礦、太空旅遊的生意。

根據OAC籌資頁面的介紹,「我們的願景是創建一家太空建築公司,用於設計、製造和組裝太空中的大型結構,包括商業太空站、太空太陽能發電站和推進劑儲存庫。」但若把這段話對照他們的財政狀況和籌資方式,人們很難不產生質疑。

根據OAC提交給美國證券交易委員會(SEC)的檔案,在上個財年結束時,他們僅有497美元的資產。Gateway基金會似乎想藉助彩券的力量,「去年,美國的彩券創造了700億美元,在全球範圍內,人們創造了3,000億美元。」他們的官網上寫道,「從這個角度來看,這是建造國際太空站的兩倍成本,且這些錢是在一年內攢出來的」

不要讓幻想阻礙了現實

在OAC之前,也有不少公司宣稱要建造出「史上第一個太空酒店」。例如Orion Span想建造「極光太空站」,在他們的設想中,旅客可以在與大型私人噴射機差不多大小的結構體裡,於地表200英里之上遨遊太空。但現實是,Orion Span沒有籌集到任何資金,且沉寂了很長一段時間。

太空
Orion Span設計的「極光太空站」。
圖/ Orion Span

十多年前,Galactic Suite提出一個模組化太空酒店的想法;一家名為Orbital Technologies的俄羅斯企業,「預計在2020年之前,就會在太空酒店迎來第一批客人」。很顯然,這些宏願都沒能實現,只是承載人類壯麗想像的PPT罷了。

值得一提的是,也有較為踏實的太空酒店競爭者——「Axiom Space」。和OAC相比,前者的做法更漸進式:他們要先把模組連接到國際太空站上,往後可分離成一個獨立的太空站,用於旅遊、研究和其他應用。Axiom Space最近還籌資到1.3億美元,且擁有一個由前NASA老兵和太空人組成的領導人。

在今年初那場籌資直播裡,可以看到人們對太空建設有著偏離實際的熱切。當直播接近尾聲時,人們都在針對OAC太空建設的細節進行提問,直至最後才想起錢從哪裡來的問題。經過OAC一番解釋之後,才承認要建成「旅行者」還需要數百億美元,線上籌到的100萬美元甚至無法負擔頭期款。OAC目前還在向私人投資者開放,以每股0.25美元的價格出售公司股份,直到今年4月1日。

NASA阿波羅計劃主要策劃者之一的Wernher von Braun,在上世紀50年代就提出了旋轉太空站的概念,直到今日,這個方案仍未成真。不過,這個概念卻啟發了《2001太空漫遊》的導演庫柏力克,那個環形太空站,跟隨著這部偉大的電影一起不朽。

2001: A Space Odyssey
電影《2001:太空漫遊》海報。
圖/ IMDb

OAC的太空夢,大概會成為人類其中一個壯麗的想像,但他們的想法和籌畫也可能會進一步催熟產業。這也是在告訴人們,少一些想像上的奠基,不要讓幻想阻礙現實。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #SpaceX #太空科技
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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