iKala發布2021四大網紅趨勢，KOC、聲音經濟崛起！預告直播導購服務回台落地|數位時代 BusinessNext

iKala（愛卡拉）於今（23）宣布，旗下專注於東南亞直播電商服務的Shoplus，將於2021年第二季在台灣落地，iKala東南亞區總經理陳姵妤（首圖右）表示：「希望透過去3年在東南亞學習到的經驗，應用到台灣。」

iKala於去年正式成立「iKala商務（commerce）」，旗下有Shoplus與網紅媒合平台KOL Radar，兩者都是協助企業或品牌搶占社群電商、粉絲經濟的服務，營收在去年約占iKala 3成。

目前iKala主力營收來源，仍是雲端服務為主，iKala商務的營收目標則是希望能追上雲端服務。

Shoplus + KOL Radar目標營收與雲端服務打平

Shoplus主攻東南亞，累計有17萬個東南亞品牌註冊使用，並觸及了1,000萬以上東南亞社群消費者，是Shoplus重要的成長動能。

以泰國為例，Shoplus經手的GMV（商品交易總額）就超過22億元新台幣，2021預計成長20～30%。如泰國國民品牌曼谷包（Naraya）就因為疫情的關係造成觀光客銳減，也採用Shoplus進行直播銷售，訂單數量較單純的貼文銷售增長50%。

且在東南亞KOL Radar與Shoplus已整合，商家可以透過KOL Radar找尋合作網紅，並利用Shoplus直播導購。

在今年第二季Shoplus也將落地台灣，提供台灣商家直播導購的服務。這也與Shoplus在台灣找到了布點綿密的物流合作夥伴有關，預計於第二季公布。

而在KOL Radar方面，iKala共同創辦人暨營運長鄭鎧尹（首圖左）也坦承，網紅媒合的服務相當競爭，「但我們服務的是中大型品牌，特別注意轉換率，將是我們與其他人相比最大的優勢。」今年KOL Radar預計將為企業、品牌媒合1萬位以上的網紅。

2021年網紅行銷4大趨勢：KOC、YouTube、聲音社群與社群導購

同時，KOL Radar也發布了「2021網紅行銷趨勢報告」，抓出了4大趨勢：KOC、YouTube影音內容當道、聲音社群、社群導購。

1.KOC（Key Opinion Consumer，關鍵意見消費者）

與微網紅不同，KOC更強調網紅本身就是消費者，且更具「推薦感」。目前採用KOC策略的前三名產業為美妝、快速消費品與3C產品。

2.YouTube影音當道

根據統計，在排除通訊軟體後，YouTube是台灣最常使用的社群媒體，其次為Facebook與Instagram，且男女的比例均衡。此外，YouTube官方也指出，有81%的消費者認為YouTube會影響他們的購物決策，影音內容對於消費者的決策影響力不容小覷。

在趨勢方面，現有的頭部YouTuber有愈來愈走向精緻化、節目化的趨勢；另外，靠「影視歌」等傳統管道走紅的藝人，也紛紛跳進來經營YouTube頻道，如蕭敬騰、鄭元暢、楊丞琳等；最後是，瞄準不同受眾的副頻道也不斷加開中。

3.聲音社群的崛起

KOL Radar也獨家與SoundOn合作，收錄2020年全年度SoundOn平台上4,553檔節目，包含作者名稱、內容簡介與節目資料，發現目前podcast的節目仍較多為知識型，科技、創業、分析、投資的關鍵字出現的頻率相當高。

而根據SoundOn的數據顯示，2020年上半年就有870檔新節目開設，自4月起連續3個月都有超過100檔新節目加入。

4.社群導購

台灣電商相當普及，超過80%的台灣民眾曾使用電商購物，高過全球平均的76.8%。而受到疫情的影響，電商比過往更加熱門，KOL Radar跨Facebook、Instagram、YouTube平台，撈出了「團購」、「導購」等具有社群促銷關鍵字的貼文，發現自疫情後的貼文數量就直線上升，透過社群導購成為電商相當大的助力，也是網紅收益來源的提升。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。