iKala發布2021四大網紅趨勢，KOC、聲音經濟崛起！預告直播導購服務回台落地|數位時代 BusinessNext

iKala（愛卡拉）於今（23）宣布，旗下專注於東南亞直播電商服務的Shoplus，將於2021年第二季在台灣落地，iKala東南亞區總經理陳姵妤（首圖右）表示：「希望透過去3年在東南亞學習到的經驗，應用到台灣。」

iKala於去年正式成立「iKala商務（commerce）」，旗下有Shoplus與網紅媒合平台KOL Radar，兩者都是協助企業或品牌搶占社群電商、粉絲經濟的服務，營收在去年約占iKala 3成。

目前iKala主力營收來源，仍是雲端服務為主，iKala商務的營收目標則是希望能追上雲端服務。

Shoplus + KOL Radar目標營收與雲端服務打平

Shoplus主攻東南亞，累計有17萬個東南亞品牌註冊使用，並觸及了1,000萬以上東南亞社群消費者，是Shoplus重要的成長動能。

以泰國為例，Shoplus經手的GMV（商品交易總額）就超過22億元新台幣，2021預計成長20～30%。如泰國國民品牌曼谷包（Naraya）就因為疫情的關係造成觀光客銳減，也採用Shoplus進行直播銷售，訂單數量較單純的貼文銷售增長50%。

且在東南亞KOL Radar與Shoplus已整合，商家可以透過KOL Radar找尋合作網紅，並利用Shoplus直播導購。

在今年第二季Shoplus也將落地台灣，提供台灣商家直播導購的服務。這也與Shoplus在台灣找到了布點綿密的物流合作夥伴有關，預計於第二季公布。

而在KOL Radar方面，iKala共同創辦人暨營運長鄭鎧尹（首圖左）也坦承，網紅媒合的服務相當競爭，「但我們服務的是中大型品牌，特別注意轉換率，將是我們與其他人相比最大的優勢。」今年KOL Radar預計將為企業、品牌媒合1萬位以上的網紅。

2021年網紅行銷4大趨勢：KOC、YouTube、聲音社群與社群導購

同時，KOL Radar也發布了「2021網紅行銷趨勢報告」，抓出了4大趨勢：KOC、YouTube影音內容當道、聲音社群、社群導購。

1.KOC（Key Opinion Consumer，關鍵意見消費者）

與微網紅不同，KOC更強調網紅本身就是消費者，且更具「推薦感」。目前採用KOC策略的前三名產業為美妝、快速消費品與3C產品。

2.YouTube影音當道

根據統計，在排除通訊軟體後，YouTube是台灣最常使用的社群媒體，其次為Facebook與Instagram，且男女的比例均衡。此外，YouTube官方也指出，有81%的消費者認為YouTube會影響他們的購物決策，影音內容對於消費者的決策影響力不容小覷。

在趨勢方面，現有的頭部YouTuber有愈來愈走向精緻化、節目化的趨勢；另外，靠「影視歌」等傳統管道走紅的藝人，也紛紛跳進來經營YouTube頻道，如蕭敬騰、鄭元暢、楊丞琳等；最後是，瞄準不同受眾的副頻道也不斷加開中。

3.聲音社群的崛起

KOL Radar也獨家與SoundOn合作，收錄2020年全年度SoundOn平台上4,553檔節目，包含作者名稱、內容簡介與節目資料，發現目前podcast的節目仍較多為知識型，科技、創業、分析、投資的關鍵字出現的頻率相當高。

而根據SoundOn的數據顯示，2020年上半年就有870檔新節目開設，自4月起連續3個月都有超過100檔新節目加入。

4.社群導購

台灣電商相當普及，超過80%的台灣民眾曾使用電商購物，高過全球平均的76.8%。而受到疫情的影響，電商比過往更加熱門，KOL Radar跨Facebook、Instagram、YouTube平台，撈出了「團購」、「導購」等具有社群促銷關鍵字的貼文，發現自疫情後的貼文數量就直線上升，透過社群導購成為電商相當大的助力，也是網紅收益來源的提升。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。