NVIDIA黃仁勳發佈首款Arm架構處理器Grace，破天荒攜手聯發科合作新筆電|數位時代 BusinessNext

第一款Arm架構CPU問世：GRACE

預計將在2023年初上市的NVIDIA Grace CPU，其運算效能較目前效能最快的超級伺服器還要快上10倍，可滿足自然語言運算、推薦系統、及AI超級運算等先進應用程式的運算需求，同時Grace CPU 可整合節能的 Arm CPU 核心架構和低功率記憶體次系統，達到高效且節能的設計。

包括瑞士國家超級運算中心（CSCS）、美國能源部旗下洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory），將率先交由慧與科技（HPE）打造，並導入NVIDIA Grace CPU的超級電腦ALPS，成為全世界效能最快的超級伺服器。

NVIDIA執行長黃仁勳表示，先進的AI與資料中心因需要運算大量的數據而不斷推進電腦架構的極限，在NVIDIA推出Grace CPU之後，加上原本的GPU與DPU，NVIDIA可針對客戶或合作夥伴的工作負載，提供可滿足不同運算需求的三種晶片。延續過去以著名科學家的名字命名GPU的習慣，Grace CPU是紀念美國電腦程式設計先驅Grace Hopper女士。

此外，NVIDIA表示將攜手合作夥伴，將Arm架構晶片彈性、高效、且節能的優勢擴大至雲端運算、高效能運算、邊緣運算及個人電腦等領域。在雲端運算方面，NVIDIA和雲服務供應商AWS共同宣布將在雲端合作，部署以GPU加速的Arm架構執行裝置，雲端運算服務平台Amazon EC2將整合AWS Graviton2處理器（Arm架構）與NVIDIA GPU，讓遊戲開發者能夠在 AWS 上以原生方式運行Android遊戲、透過NVIDIA GPU加快渲染和編碼速度，透過行動裝置直接開啟串流遊戲，使玩家可獲得順暢、高解析度、且運算表現優於以往的遊戲體驗。

此外，針對高效能及超級電腦日益增加的運算需求，NVIDIA則推出可支援科學運算的NVIDIA Arm HPC 開發者套件，此開發者套件運行於包含Ampere Altra CPU的NVIDIA HPC SDK（軟體開發套件），讓工程師、科學家及開發人員可以利用NVIDIA Arm HPC 開發者套件，建立 HPC 與 AI 應用程式，並將其遷移至 GPU 加速的 Arm 架構運算系統中。

NVIDIA Arm HPC 開發者套件預計於今年第3季上市，目前已率先部署NVIDIA Arm HPC 開發者套件的單位包括台灣國家高速網路與計算中心、美國橡樹嶺國家實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室 (Los Alamos National Laboratory) 、石溪大學 (Stony Brook University)、韓國科學技術研究院。

破天荒攜手聯發科，打造高效PC跟筆電

另外，在個人電腦方面，NVIDIA將與Arm架構晶片主要供應商之一的聯發科 (MediaTek) 合作，打造可支援 Chromium、Linux 和 NVIDIA SDK 的平台，並合作新款PC及筆電，整合Arm Cortex核心系統單晶片及NVIDIA的高階顯示晶片 RTX GPU，展現豐富的畫面及AI應用效能。

而看好專業5G應用未來前景，運算重點將逐漸從雲端資料中心走到邊緣運算，黃仁勳也首度宣佈NVIDIA企業伺服器平台NVIDIA EGX，宣佈將充分跟VMware生態系統相容，超過50款EGX伺服器將開發問世；另外，將推出新型邊緣運算平台Aerial A100，將Ampere GPU跟BlueField DPU整合在一張加速卡上，放置於EGX就能成為5G基地台解決方案，目前已經獲得電信設備供應商愛立信、富士通、Mavenir、Radisys及Altran採用，Google Cloud也宣佈將採用Aerial。

NVIDIA也將擴大與Marvell的合作，將 OCTEON DPU 結合 GPU，加速AI工作負載並提升邊緣到雲端的網路最佳化和安全性，同時優化系統效能並降低延遲。

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

NVIDIA黃仁勳發佈首款Arm架構處理器Grace，破天荒攜手聯發科合作新筆電

第一款Arm架構CPU問世：GRACE

破天荒攜手聯發科，打造高效PC跟筆電

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。