華為秀首款鴻蒙系統電動車,稱自駕技術達Lv3贏過特斯拉!翻轉頹勢能奏效嗎?
華為秀首款鴻蒙系統電動車,稱自駕技術達Lv3贏過特斯拉!翻轉頹勢能奏效嗎?

近幾年遭受美國封殺的華為,正積極開拓新業務轉型求生。就在上海車展登場前夕,華為這個週末發表了5種自駕技術解決方案,並與北京汽車旗下北汽新能源合作,推出搭載鴻蒙作業系統的Arcfox Alpha S電動車。

在受到美國制裁,導致無法使用Google行動服務及安卓系統支援的華為,便立即投入鴻蒙作業系統的研發當中,並在2019年8月正式登場,率先用在旗下智慧電視產品上,如今更擴大應用於兩款Arcfox Alpha S電動車。

第一款鴻蒙系統智慧汽車出爐,稱自駕技術可達Lv 3

Alpha S是第一款配備華為inside技術及鴻蒙智慧互聯系統的電動車,也是全球首款搭載3光達的自駕車,聲稱可在無人駕駛的情況下,於市區內連續行駛1,000公里。華為發言人指出,其自駕技術等級可達到Lv3。

相比之下,特斯拉先前提交監管單位的文件中指出,他們的自駕技術不會超過Lv 2的等級。

另外,電池則由寧德時代供應,預計一次充滿電續航里程可達到708公里,更勝於Model Y的594公里續航,基本與高階版本售價分別為38.89萬人民幣及42.99萬人民幣。

Arcfox
華為與北京汽車旗下Arcfox共同推出兩款搭載鴻蒙系統的智慧汽車。
圖/ Arcfox

延伸閱讀:華為積極布局電動車,傳攜手廣企、投入百人團隊研發新車!為何不做自有品牌?

上週,華為副董事長徐直軍宣佈,他們將投資10億美元於智慧汽車及自駕技術研發上,並聲稱其技術能在沒有人為干預的情況下,行駛超過1,000公里,自認已超越特斯拉的表現。

華為在汽車軟體領域已投入約5,000名研究人員,並有約2000人聚焦自駕技術研發。華為智能汽車解決方案事業部副總裁王軍表示,他們已經與全球200多家車廠及業界夥伴建立了合作關係。

華為極為看好中國電動車市場前景,聲稱中國現在每年需求3,000萬輛車,平均一年能從每輛車身上獲得1萬人民幣收入,即使專注中國市場不出海,依舊大有可為,但也強調華為是一個面向全球的企業,不會侷限在中國市場。

市場研究公司Canalys曾預測,中國2021年電動車銷售量將迎來51%的高額成長,總計出售190萬輛車,佔據整體汽車銷售的9%。然而Canalys副總裁菲茲派翠克(Sandy Fitzpatric)指出,由於特斯拉在當地如日中天,高階電動車款很難吃下市占率,「一些中國車廠已經出海尋找機會,尤其是歐洲市場。」

與特斯拉各有優勢,但智慧汽車仍難以彌補手機業務缺損

中國乘用車市場信息聯席會秘書長崔東樹表示,華為的優勢在於自駕車的智慧互聯技術上,而特斯拉則在自駕技術大部分的應用表現上具有綜合優勢。與宣佈加入造車戰局的小米、百度等科技巨頭相比,華為的長處是車內控制系統、強大的感測器及不同組件間的交互作用。

週末的發表會上,華為便揭露了鴻蒙作業系統智能座艙、集成式智能熱管理系統、智能駕駛計算平台MDC 810、4D成像雷達及「華為八爪魚」自動駕駛開放平台,一共5種智慧汽車解決方案。

除了與北京汽車攜手推出的Alpha S以外,華為目前也與長安汽車、廣汽集團兩家國有汽車公司進行合作,著手開發自駕汽車當中。

不過,汽車市場規模與利潤仍舊小於手機市場,光靠智慧汽車解決方案仍難以逆轉華為成長逐漸下滑的趨勢。2020年財報中,華為營收及利潤成長皆只剩下不到4%,與2019年高達19%的營收成長相比顯得黯淡無光。

任正非
任正非先前曾宣佈自救的南泥灣計畫,期望透過在6大產業的發展,彌補手機業務受到的影響,證明華為沒有手機也能活下去。

目前華為也正積極探索進軍多元產業彌補手機營收的缺損,2月也曾宣佈聚焦鋼鐵、煤炭等6項產業的南泥灣計畫,並強調會繼續聚焦ICT技術,證明即使不依靠手機業務,華為也能活下去。

資料來源:Nikkei AsiaGsmarenaGizchina

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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