搶救餐飲業!FunNow攜手10幾家數位平台組「外帶大聯盟」,LINE、WeMo跨界撐腰
搶救餐飲業!FunNow攜手10幾家數位平台組「外帶大聯盟」,LINE、WeMo跨界撐腰

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)警戒升級至第三級,餐飲業因限制內用的政策,受到嚴重的衝擊,根據POS系統業者iCHEF的數據顯示,三週以來餐飲業的總產值僅剩4成。

都會享樂即時預訂平台FunNow發起「進食下半場計畫」,結盟超過10個數位平台打造「外帶大聯盟」,希望透過行銷曝光、資訊整合,讓外帶的模式更加健全,協助餐飲業者度過難關。

響應加入的平台包含入口平台、系統業者及網路媒體,加總每月瀏覽人數超過千萬人次,如旅遊資訊平台Tripadvisor、台灣美食評論網愛食記、LINE、WeMo Scooter、iCEHF與肚肚等。另外,《臺北臺中米其林指南 2020》、WalkerLand、Tatler Taiwan、Taster美食加、Influenxio等平台,將透過媒體、自媒體資源,將外帶資訊整合給廣大消費者。

「進食下半場計畫」FunNow不抽成,增加業者曝光管道

目前因應疫情而禁止內用的措施,讓許多餐廳受創。而為了協助店家撐下去,FunNow號招的「進食下半場計畫」,將作為計畫主要的餐廳外帶自取平台。

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FunNow為外帶大聯盟的發起人,也是餐飲業者上架外帶的平台。
圖/ 侯俊偉攝影

FunNow本身耕耘餐廳預訂已有5年,也因疫情協助餐廳業者轉型外帶模式,7月底前上架皆採不抽佣金的方式合作,目前已有超過200家餐廳業者加入,FunNow共同創辦人張家甄表示,若好餐廳因為疫情無法營業下去,不是消費者與平台所樂見,「因此我們思考如何運用數位平台的屬性,並且結合多方夥伴一起和餐廳業者挺過這個艱難時刻。」

網站每月瀏覽人次超過600萬的台灣美食評論網「愛食記」得知此計畫,也表示很樂於合作將資訊整合,且原本就因應疫情開啟的「外帶專區」也已受到用戶高度關注,愛食記創辦人鄭仲鈞說:「作為台灣美食評論平台,我們的用戶愛吃、懂吃,這次疫情影響餐廳極大,我們也希望透過合作讓消費者知道有哪些外帶好選擇。」

而旅遊資訊平台Tripadvisor也串連店家連結,將可透過瀏覽評論時,點選連結至FunNow的店家預訂。

讓外帶自取更方便,LINE TAXI、WeMo響應加入

為了方便消費者外帶自取,也有系統商響應加入,LINE提供了多項優惠回饋,提升消費者外帶意願,包含LINE Pay於6月30日以前,每筆在FunNow結帳的訂單將有LINE POINT 6%回饋,且無限筆數。

而LINE TAXI則是祭出每次30元乘車券優惠,不限新舊戶皆可使用;共享電動機車品牌WeMo Scooter也響應此計畫,提供上萬份免費騎乘金。當消費者在FunNow上預訂完成後,可利用LINE TAXI及WeMo Scooter前往取餐,避免暴露在大眾運輸工具群聚風險之下。

Jeffrey Wu, WeMo Scooter founder and CEO of WeMo S
WeMo也加入了「外帶大聯盟」,提供騎乘優惠給外帶自取的消費者。
圖/ WeMo Scooter

延伸閱讀:餐飲業總產值掉到剩四成、外帶外送難補虧損!餐廳如何評估要不要苦撐?

WeMo Scooter執行長吳昕霈表示:「希望透過交通移動力與外帶餐飲平台的聯合影響力,提供疫情升級期間外帶自取餐點更方便的交通工具,帶動餐飲商戶下單量,一起度過這段特別時期。」

此外,透過LINE熱點使用FunNow點餐外帶,結帳輸入折扣碼「LINE熱點訂美食」可再享9折優惠。而針對業者,POS系統商業者iCHEF及肚肚,也將支持這段期間營業額下降的餐廳,分別提供相對應的POS系統及線上訂餐方案免費。

網路媒體資源投入,協助餐廳業者曝光

除了入口平台、系統業者,網路媒體也投入本次的活動,包含《臺北臺中米其林指南2020》、生活美食資訊網站WalkerLand、品味生活媒體Tatler Taiwan、美食流行消費網站Taster 美食加,以及專注微網紅行銷的Influenxio等網路媒體都加入合作。

WalkerLand總經理陳威光表示:「這次疫情導致餐廳營業狀況受損嚴重,希望透過資訊的傳播,讓更多關心這個議題的消費者可以用外帶行動響應。」

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Influenxio則發動平台上上萬名微網紅替餐廳宣傳外帶。
圖/ Influenxio

Influenxio執行長柯景倫也表示:「這次疫情對實體餐飲業造成很大的影響,Influenxio號召平台上超過萬名IG微網紅,免費為餐飲業者宣傳,讓店家在社群媒體上也能創造更多討論度。」

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #餐飲業動態
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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