搶救餐飲業！FunNow攜手10幾家數位平台組「外帶大聯盟」，LINE、WeMo跨界撐腰|數位時代 BusinessNext

搶救餐飲業！FunNow攜手10幾家數位平台組「外帶大聯盟」，LINE、WeMo跨界撐腰

外帶大聯盟以FunNow為運作平台，其他系統商與媒體則提供消費者或店家端的優惠，以及最重要的行銷與曝光，希望能協助餐飲業者度過難關。

「進食下半場計畫」FunNow不抽成，增加業者曝光管道

目前因應疫情而禁止內用的措施，讓許多餐廳受創。而為了協助店家撐下去，FunNow號招的「進食下半場計畫」，將作為計畫主要的餐廳外帶自取平台。

FunNow本身耕耘餐廳預訂已有5年，也因疫情協助餐廳業者轉型外帶模式，7月底前上架皆採不抽佣金的方式合作，目前已有超過200家餐廳業者加入，FunNow共同創辦人張家甄表示，若好餐廳因為疫情無法營業下去，不是消費者與平台所樂見，「因此我們思考如何運用數位平台的屬性，並且結合多方夥伴一起和餐廳業者挺過這個艱難時刻。」

網站每月瀏覽人次超過600萬的台灣美食評論網「愛食記」得知此計畫，也表示很樂於合作將資訊整合，且原本就因應疫情開啟的「外帶專區」也已受到用戶高度關注，愛食記創辦人鄭仲鈞說：「作為台灣美食評論平台，我們的用戶愛吃、懂吃，這次疫情影響餐廳極大，我們也希望透過合作讓消費者知道有哪些外帶好選擇。」

而旅遊資訊平台Tripadvisor也串連店家連結，將可透過瀏覽評論時，點選連結至FunNow的店家預訂。

讓外帶自取更方便，LINE TAXI、WeMo響應加入

為了方便消費者外帶自取，也有系統商響應加入，LINE提供了多項優惠回饋，提升消費者外帶意願，包含LINE Pay於6月30日以前，每筆在FunNow結帳的訂單將有LINE POINT 6%回饋，且無限筆數。

而LINE TAXI則是祭出每次30元乘車券優惠，不限新舊戶皆可使用；共享電動機車品牌WeMo Scooter也響應此計畫，提供上萬份免費騎乘金。當消費者在FunNow上預訂完成後，可利用LINE TAXI及WeMo Scooter前往取餐，避免暴露在大眾運輸工具群聚風險之下。

WeMo Scooter執行長吳昕霈表示：「希望透過交通移動力與外帶餐飲平台的聯合影響力，提供疫情升級期間外帶自取餐點更方便的交通工具，帶動餐飲商戶下單量，一起度過這段特別時期。」

此外，透過LINE熱點使用FunNow點餐外帶，結帳輸入折扣碼「LINE熱點訂美食」可再享9折優惠。而針對業者，POS系統商業者iCHEF及肚肚，也將支持這段期間營業額下降的餐廳，分別提供相對應的POS系統及線上訂餐方案免費。

網路媒體資源投入，協助餐廳業者曝光

除了入口平台、系統業者，網路媒體也投入本次的活動，包含《臺北臺中米其林指南2020》、生活美食資訊網站WalkerLand、品味生活媒體Tatler Taiwan、美食流行消費網站Taster 美食加，以及專注微網紅行銷的Influenxio等網路媒體都加入合作。

WalkerLand總經理陳威光表示：「這次疫情導致餐廳營業狀況受損嚴重，希望透過資訊的傳播，讓更多關心這個議題的消費者可以用外帶行動響應。」

Influenxio執行長柯景倫也表示：「這次疫情對實體餐飲業造成很大的影響，Influenxio號召平台上超過萬名IG微網紅，免費為餐飲業者宣傳，讓店家在社群媒體上也能創造更多討論度。」

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責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。