搶救餐飲業!FunNow攜手10幾家數位平台組「外帶大聯盟」,LINE、WeMo跨界撐腰
搶救餐飲業!FunNow攜手10幾家數位平台組「外帶大聯盟」,LINE、WeMo跨界撐腰

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)警戒升級至第三級,餐飲業因限制內用的政策,受到嚴重的衝擊,根據POS系統業者iCHEF的數據顯示,三週以來餐飲業的總產值僅剩4成。

都會享樂即時預訂平台FunNow發起「進食下半場計畫」,結盟超過10個數位平台打造「外帶大聯盟」,希望透過行銷曝光、資訊整合,讓外帶的模式更加健全,協助餐飲業者度過難關。

響應加入的平台包含入口平台、系統業者及網路媒體,加總每月瀏覽人數超過千萬人次,如旅遊資訊平台Tripadvisor、台灣美食評論網愛食記、LINE、WeMo Scooter、iCEHF與肚肚等。另外,《臺北臺中米其林指南 2020》、WalkerLand、Tatler Taiwan、Taster美食加、Influenxio等平台,將透過媒體、自媒體資源,將外帶資訊整合給廣大消費者。

「進食下半場計畫」FunNow不抽成,增加業者曝光管道

目前因應疫情而禁止內用的措施,讓許多餐廳受創。而為了協助店家撐下去,FunNow號招的「進食下半場計畫」,將作為計畫主要的餐廳外帶自取平台。

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FunNow為外帶大聯盟的發起人,也是餐飲業者上架外帶的平台。
圖/ 侯俊偉攝影

FunNow本身耕耘餐廳預訂已有5年,也因疫情協助餐廳業者轉型外帶模式,7月底前上架皆採不抽佣金的方式合作,目前已有超過200家餐廳業者加入,FunNow共同創辦人張家甄表示,若好餐廳因為疫情無法營業下去,不是消費者與平台所樂見,「因此我們思考如何運用數位平台的屬性,並且結合多方夥伴一起和餐廳業者挺過這個艱難時刻。」

網站每月瀏覽人次超過600萬的台灣美食評論網「愛食記」得知此計畫,也表示很樂於合作將資訊整合,且原本就因應疫情開啟的「外帶專區」也已受到用戶高度關注,愛食記創辦人鄭仲鈞說:「作為台灣美食評論平台,我們的用戶愛吃、懂吃,這次疫情影響餐廳極大,我們也希望透過合作讓消費者知道有哪些外帶好選擇。」

而旅遊資訊平台Tripadvisor也串連店家連結,將可透過瀏覽評論時,點選連結至FunNow的店家預訂。

讓外帶自取更方便,LINE TAXI、WeMo響應加入

為了方便消費者外帶自取,也有系統商響應加入,LINE提供了多項優惠回饋,提升消費者外帶意願,包含LINE Pay於6月30日以前,每筆在FunNow結帳的訂單將有LINE POINT 6%回饋,且無限筆數。

而LINE TAXI則是祭出每次30元乘車券優惠,不限新舊戶皆可使用;共享電動機車品牌WeMo Scooter也響應此計畫,提供上萬份免費騎乘金。當消費者在FunNow上預訂完成後,可利用LINE TAXI及WeMo Scooter前往取餐,避免暴露在大眾運輸工具群聚風險之下。

Jeffrey Wu, WeMo Scooter founder and CEO of WeMo S
WeMo也加入了「外帶大聯盟」,提供騎乘優惠給外帶自取的消費者。
圖/ WeMo Scooter

延伸閱讀:餐飲業總產值掉到剩四成、外帶外送難補虧損!餐廳如何評估要不要苦撐?

WeMo Scooter執行長吳昕霈表示:「希望透過交通移動力與外帶餐飲平台的聯合影響力,提供疫情升級期間外帶自取餐點更方便的交通工具,帶動餐飲商戶下單量,一起度過這段特別時期。」

此外,透過LINE熱點使用FunNow點餐外帶,結帳輸入折扣碼「LINE熱點訂美食」可再享9折優惠。而針對業者,POS系統商業者iCHEF及肚肚,也將支持這段期間營業額下降的餐廳,分別提供相對應的POS系統及線上訂餐方案免費。

網路媒體資源投入,協助餐廳業者曝光

除了入口平台、系統業者,網路媒體也投入本次的活動,包含《臺北臺中米其林指南2020》、生活美食資訊網站WalkerLand、品味生活媒體Tatler Taiwan、美食流行消費網站Taster 美食加,以及專注微網紅行銷的Influenxio等網路媒體都加入合作。

WalkerLand總經理陳威光表示:「這次疫情導致餐廳營業狀況受損嚴重,希望透過資訊的傳播,讓更多關心這個議題的消費者可以用外帶行動響應。」

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Influenxio則發動平台上上萬名微網紅替餐廳宣傳外帶。
圖/ Influenxio

Influenxio執行長柯景倫也表示:「這次疫情對實體餐飲業造成很大的影響,Influenxio號召平台上超過萬名IG微網紅,免費為餐飲業者宣傳,讓店家在社群媒體上也能創造更多討論度。」

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #餐飲業動態
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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