開店服務再+1!iKala攜手全家推社群電商「Shoplus商店家」,不收服務費要賺什麼?
開店服務再+1!iKala攜手全家推社群電商「Shoplus商店家」,不收服務費要賺什麼?

iKala與全家便利商店(以下簡稱全家)於今(29)宣布攜手合作,推出「Shoplus商店家」。

Shoplus是iKala旗下的AI社群電商軟體服務,瞄準賣家在進行直播拍賣時(如Facebook直播)所需的功能,包含利用自然語言處理技術,自動偵測有意購買的留言,並傳送Messenger訊息通知買家,引導完成訂單,平均每秒可偵測超過80則留言、自動生成超過50張訂單。

Shoplus先於東南亞推出,累計服務了超過17萬家品牌主及零售商。iKala於今年初決定在台灣推出Shoplus,醞釀許久終於公布與全家合作,軟體以Shoplus系統為主體,搭配全家的金流、物流與客服,共同拓展台灣社群電商的領土。

iKala負責Shoplus軟體、全家負責金流、物流、客服等

與全家合作,賣家與買家在完成訂單後,可使用全家全台布點綿密,超過3,800家門市的店到店物流功能,以及取貨付款的金流服務,並預計於第三季將新增買家線上支付。Shoplus也提供結合商品添增、訂單資訊、客戶管理及營運報表的整合式後台,讓賣家可以清楚掌握訂單狀況、包裹寄送及貨款入帳的狀態。

而光是Shoplus在台灣的譯名「商店家」就充滿雙方緊密合作的玄機,iKala表示,「商店家」的意思代表了「商家、全家」。細部來說,iKala並不是單純地「串」全家的系統,提供買家物流與金流的服務,而是全家為iKala台灣獨家的營運夥伴,在系統上有緊密的結合,「賣家可以透過後台,清楚完整掌握訂單、商品、客戶、帳戶、直播及營運等狀態。」iKala 東南亞區總經理陳姵妤說。

據了解,iKala與全家在確認合作到服務推出,前後就花了7個月的時間整合與測試,「iKala 每一次選擇合作夥伴,最重視的就是志同道合,全家近年來結合科技應用,擴大消費者服務能量與提升價值的成效有目共睹,因此促成此次共同面向台灣市場的機會。」程世嘉說。

目前第一階段物流與金流的整合為全家提供店到店取貨付款,接下來也陸續會開放線上付款、冷藏與冷凍、貨到付款等不同的物流方式,讓不同的賣家都能使用Shoplus商店家的系統拓展銷售管道。

iKala 攜手「全家」在台推出 Shoplus 商店家
iKala攜手全家在台推出「Shoplus商店家」,左為iKala共同創辦人暨執行長程世嘉 、右為iKala東南亞區總經理陳姵妤。
圖/ iKala

延伸閱讀:iKala 10週年專訪執行長程世嘉——感性的理工人、理性的文化人

現在Shoplus商店家在推廣期,原先Shoplus海外市場年費依據功能為新台幣2.5萬~10萬元不等,考量到到台灣消費者對價格的敏感度及超商超取的高使用率(超過8成),因此賣家在台灣使用Shoplus商店家軟體服務不需另外付系統費及設定費,亦可使用全家金物流服務,且每件物流費用從60元降為49元,滿50件以上還能享有免費到府收件的收貨通服務。

在海外,Shoplus主要服務的產業為服裝時尚、美妝保養以及食品零售,包含聯合利華、泰國國民品牌曼谷包(NaRaYa)以及百事可樂菲律賓等17萬家品牌主及零售商,去年在泰國單一市場成交金額(GMV)約為19.3億新台幣(22億泰銖)。目前台灣版的Shoplus商店家甫上線,已有時尚產業國際品牌ELLE SHOP搶先使用。

電商服務全免費?全家看中的是背後的物流商機

這一次上線的「Shoplus商店家」已算是全家的第5個開店服務。全家從2008年開始經營店到店物流,並且在2019年開始針對電商賣家推出一些開店服務,其中包含「好賣+」、「好開店」、「好店+」和生鮮商店街「好生凍」,上線至今總計已吸引超過40萬賣家使用、交易筆數破2千萬。

針對這一次合作,全家便利商店賦能平台部部長王啟丞說明,雙方在一場商務會議中認識、深入瞭解之後,自去年7月開始籌備「Shoplus商店家」平台的建置,「目前雙方合作是以年約規範,但希望可以長期穩定經營下去。」他也強調,全家是一個開放性的平台,未來也期許能有更多類似的合作。

對於全家與iKala來說,使用Shoplus商店家成交免收使用費、免成交手續費,「雙方的合作來自物流費的收益,從中間收的49元物流費分潤,是這樣的商業模式。」

不管是Shoplus或是全家其他的開店服務,都標榜免收取租金、上架費、成交手續費,因為對於全家來說,營收來源都是背後的物流費用,以及看中寄件、取件所帶進的人流,能進一步在店鋪中消費。透過「Shoplus商店家」上線,全家預期能夠帶動總體EC件數成長2成。同時也希望自有的電商開店服務所貢獻的貨件量,可以從目前的2成增加到2.5成。

另一方面,由於iKala經營東南亞社群電商多年,目前Shoplus商店家上也有超過17萬個東南亞品牌及個人賣家,為了因應更廣泛的跨境電商物流需求,全家預期在三年內推出東南亞跨境物流功能。目前全家可提供跨境店到店的地區包含中國、香港、日本、韓國,未來也會依照當地需求開發快遞、宅配物流的合作夥伴。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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