三決策顛覆「電商腦」!耗時一年孵出的LINE禮物,如何在助社交巨頭開闢新戰場?
三決策顛覆「電商腦」!耗時一年孵出的LINE禮物,如何在助社交巨頭開闢新戰場?

LINE電商團隊底下,涵蓋LINE 購物、LINE 旅遊、LINE 酷券這三大服務,而在2021年,LINE開闢了全新的戰場——社交送禮,並將LINE酷券改為「LINE禮物」,讓2,100萬的通訊軟體生態圈用戶,透過更簡單的方式、從日常的社交中創造出許多送禮的場景,自然,龐大的用戶數也成為LINE禮物勝過其他對手的最大優勢。

乍看之下簡單,背後是LINE電商團隊投入超過一整年時間,歷經三步驟探索、猶如「換腦袋」一般經歷。

LINE禮物
LINE禮物功能乍看之下簡單,背後可是LINE電商團隊,投入超過一整年時間,歷經三大步驟的探索。
圖/ LINE

第一步:從日本市場借鏡

從LINE的集團布局來看,社交送禮功能最早投入的是日本,原因是日本人都相當重禮數,且送禮的高峰落在是節慶,尤其,日本民眾相當重視「儀式感」,享受每一個值得慶祝的時刻與節慶,這些文化和台灣民情類似。

策略上,LINE先上架咖啡、甜點,這類能即時便利兌換的電子票券,之後再視用戶反映,導入其他種類較為複雜的商品,如價位較高的精品、香水等。

疫情下,人們無法像以往一樣經常相聚,趨勢更是明顯。根據LINE統計,今年西洋情人節,第一次在LINE上,透過購買電子禮券送禮的日本用戶,比去年同期增加了約2.4倍;今年母親節的商品總值比去年增加了約2.5倍。從日本市場的情況,讓台灣團隊更確信這是一條正確的路。

第二步:換掉電商腦袋

不過,LINE電商團隊過去都是用電商思維在做電子禮券販售的生意,習慣用「價格」、「廣告」、「造節」這些角度去思考策略,但LINE台灣電子商務部資深副總經理顧昌欣認為,送禮行為重視的是情感傳遞,思考邏輯完全不同,等於是要把過去的「電商腦」全部丟掉。

因此,過程中團隊必須把促購,以及對用戶下一步購買的期待先放一邊,聚焦在用戶使用產品的每一個接觸點,細膩優化如何在聊天室中,呈現出送禮的氛圍。

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LINE電商團隊過去都是用電商思維,在做電子禮券販售的生意,要進一步跟「社交」結合,LINE台灣電子商務部資深副總經理顧昌欣認為,關鍵在於要「換腦袋」。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

延伸閱讀:防疫過生日不寂寞!LINE禮物抓住線上送禮商機,如何用社群+禮券取代面對面送禮?

一般在電商買東西是「買了就走」。社交送禮是送禮者下單後,在雙方的聊天室中,傳送這項商品,顧昌欣認為,需要做到「你送我一份禮物,我下一次和你聊天還會看到、會提醒到我」的程度。

「即使未來某天,要在聊天室裡和你爭論,看到這份禮物的『痕跡』,也會有點想起兩人愉快的交流。聊天室保留了兩人的種種互動,也保留了完整的送禮和當時收到的驚喜與感動。」顧昌欣補充。

找到服務的核心價值後,LINE電商團隊決定,不要像其他LINE的服務一樣,主打將服務入口放在「錢包」的頁面,而是將「LINE禮物」的入口調整為「兩人的聊天室」,這就是LINE禮物的起點。

第三部:雕琢細節

為了在冰冷的通訊軟體中營造送禮的氣氛,LINE團隊把「電子卡片」視為重要的關鍵,過程中也有很多思維上的糾結。站在電商人的思維,會在消費者購物後,推送「訂閱優惠訊息」的按鈕,目的是希望用戶消費後,後續可以推送廣告,促成後續回流消費。也就是說,會希望禮物送出去後,收禮者也可以回禮,創造源源不絕的回購、導購效果。

但,若站在用戶收禮體驗的角度看,就完全不是如此。最後團隊決定,在收到禮物後,收禮者在聊天室看到的是「傳送感謝小卡」,以此取代導購目的強烈的「回送一個禮物」。顧昌欣說:「最終還是選擇刪除這個按鈕,這對滿腦袋電商思維的團隊來說很不容易。」

LINE禮物
為了迎送送禮情節,LINE電商團隊在許多電商慣有的思維上,做了調整與突破。
圖/ LINE

另一個,則是收禮者看卡片內容的步驟,捨棄讓收禮者需要跳轉到商品頁面才能看內容,進一步促成導購的構想,而是將卡片的內容直接展示在聊天視窗,讓收禮者第一眼就能看到心意,變成「一則裝著禮物的私訊」,顧昌欣認為,這是團隊思維很大的妥協。

與韓國團隊開發禮物宅配,視訊上演情境劇

除了送商品電子券,LINE電商團隊今年還增加了實體禮物宅配的服務,主打「不知道朋友地址也能送」。

台灣的LINE禮物功能,是跟LINE在韓國的團隊共同開發,一開始韓國產品企畫的規畫,是只有收禮者可以填地址。不過台灣團隊觀察,台灣的民情比較「不好意思」,很可能會不好意思填寫地址,尤其是遇到送長輩或是客戶的時候,花了很大的力氣溝通。

顧昌欣回憶,為了讓韓國同事可以理解,在雙方的視訊會議上,台灣團隊還以情境劇的方式,上演了一段台灣人常有的「不用啦~」、「不好意思啦~」劇情給韓國同事看。

LINE 電商團隊
為了讓韓國同是可以理解,在雙方的視訊會議上,台灣團隊還以情境劇的方式,上演情境劇。
圖/ LINE

現在LINE購物的宅配功能,會同時有「我知道收禮者地址」、「我不知道收禮者地址」,兩種選項,更方便送禮者可以視狀況進行選填。

社交送禮、線上送禮,也逐漸成為台灣民眾在疫情下,新的消費與互動模式,根據LINE統計,疫情下節慶檔期的送禮數,同期比是三倍增長。

除了朋友間的送禮,還有哪些潛在市場?顧昌欣觀察,像是藥商、房仲、保險業務,工作上時常要大量面訪,來維繫客戶關係,就是團隊想要鎖定的族群。從剛過不久的端午節來看,除了宅配粽子禮盒外,LINE禮物上外送餐券與電子量販禮券數量,相對於平日成長五倍。

未來,LINE若能與更多不同類型的品牌、商家合作,並成成功帶動社交送禮的風氣,勢必將能成為LINE電商事業底下,另一個重要支柱。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #line購物
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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