獲Visa、亞馬遜賞識!澳洲金融獨角獸Airwallex,如何打造估值26億美元的跨境支付版圖?
獲Visa、亞馬遜賞識!澳洲金融獨角獸Airwallex,如何打造估值26億美元的跨境支付版圖?

澳洲跨境支付獨角獸Airwallex 自成立以來發展相當快速,年營收逐年增高,投資機構和大型企業爭相投資,獲得騰訊集團、紅杉資本、Square Peg、Greenoaks Capital等來自世界各國多間企業的融資。2019年3月,Airwallex完成C輪融資後,公司估值一舉突破10億美元(約280億元台幣),正式晉升為新創獨角獸。

今(2021)年,Airwallex再獲1億美元(約28億元台幣),使其累計融資金額突破4億美元(約112億元台幣), 公司估值更是大幅飆漲,一舉攻破20億美元(約560億元台幣)大關,達到26億美元(約728億元台幣) 。不到兩年,其估值成長近三倍,不僅成為澳洲最大的跨境支付服務商,更是澳洲排名第一的金融類獨角獸公司。

以外匯為特色業務!打造一站式的跨境支付服務

Airwalle成立於2015年,是由張杰克(Jack Zhang)和劉玉玲(Lucy Liu)兩位華裔在澳洲墨爾本(Melbourne)創立,總部位於中國香港(Hong Kong),是一間提供跨境支付解決方案的金融科技公司,其業務範圍包括全球收款、全球收單、貨幣兌換、國際付款等跨境支付相關服務。

此外,Airwallex還為客戶提供應用程式介面(API),以方便客戶對接其系統,並結合人工智慧技術、高緯度資料優化與機器學習演算法,為客戶打造高效低成本的支付解決方,。 Airwallex希望透過一站式的跨境支付服務,幫助企業打造專屬的金融生態體系,並大幅優化跨境支付成本,以打造數位化的全球金融基礎設施

在Airwallex的眾多服務中,「 外匯 」是 Airwallex的特色業務,Airwallex自主研發外匯引擎,直接與銀行間的匯率市場連通,實現即時鎖匯,再搭配Airwallex先進的外匯交易技術與風險管理模型,減少匯率浮動的影響,以獲取全球最優惠的即時報價,並保障所有時區都能在穩定交易的環境中,進而提供最具競爭力的價格。

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圖/ 截圖自Twitter

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與VISA戰略合作,推「無界虛擬卡」助企業節約支付成本

去(2020)年,Airwallex與VISA達成全球戰略合作,攜手推出「 無界虛擬卡 」,讓企業可以在數秒內實現多種貨幣付款,並支援查詢各項交易記錄、動態管理額度、帳戶對帳等多項功能。此外,無界虛擬卡透過綁定Airwallex的電子錢包,讓客戶可以實現多幣種的付款方式,再結合Airwallex在匯率方面的優勢,實現幫助企業節約跨境支付成本。

對此,Airwallex共同創辦人兼執行長張杰克表示:「 Airwallex的願景是建構全球金融基礎設施,幫助企業在世界各地拓展業務 。在過去幾年裡,我們逐步發展成為企業平台,並高速成長,成為全球領先的跨境支付服務提供者。與VISA的戰略合作,可以將金融科技行業推向新的高度,竭力支持現代網路企業的金融需求,為企業提供端到端的金融服務解決方案。」

為了讓客戶安心使用無界虛擬卡,Airwallex也非常注重交易安全性,因此,每張無界虛擬卡皆有3D-Secure支付驗證機制,並運用巨量資料分析及人工智慧技術判斷每筆交易的風險,以提升線上支付的安全性,為客戶的每筆交易護航。

airwallex
圖/ Visa

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支援亞馬遜、ebay!積極加速全球擴張

目前,Airwallex支援130多個國家和地區,並提供50多種幣別進行交易,也成功支援大部分的跨境交易平台收款,例如:亞馬遜、ebay、shopify等知名平台。因此,線上旅遊、物流、教育、留學、金融機構、數位行銷、線上娛樂等各式領域皆已使用Airwallex,讓成立短短不到5年的Airwallex,在全球已有12個辦事處,包含香港、墨爾本、上海、深圳、北京、新加坡、倫敦、舊金山、東京等座落於世界各地不同國家的辦事處,並擁有600多名員工。

Airwallex共同創辦人兼執行長張杰克表示:「世界只會變得越來越數位化,線上營運的企業也會比以往更多,公司以身處這發展核心為榮。」

未來,Airwallex將更積極於加速全球業務擴張,包括中東、非洲、東歐及拉丁美洲等地區,並持續開發實體卡等產品及服務,以期早日實現數位化全球金融基礎設施的初衷。

資料來源:StartupBeat劇多知呼

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責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑
2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑

2025年總統科學獎得主梁賡義院士,即便同時擔任逢甲大學春雨講座教授、浩鼎生技董事長,還為了協助國立臺東大學設立護理系而大力奔走,三不五時要環島、全臺走透透,日子忙得不得了,但他始終精神抖擻、滿懷熱情,只因他做的,是有益臺灣、社會發展的事。

事實上,梁院士從數學跨足生物統計,再投身高等教育與國家衛生,不僅以「廣義估計方程式」(Generalized Estimating Equations,GEE)改寫了縱貫式數據分析的規則,更以獨到的人文關懷,影響無數學子與政策制定。

從小,梁院士就喜歡數學的嚴謹與邏輯,1973年,他自國立清華大學數學系畢業後,便赴美深造,並在美國南卡羅萊納大學取得統計所碩士;接著,他又轉往美國華盛頓大學,攻讀生物統計博士學位。

從數學到生物統計,帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間,他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」,意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題,對人類健康產生間接但深遠的助益,就此便踏上生物統計的「不歸路」。

教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
圖/ 數位時代

1986年,已在美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)任教職的他,與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋,不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗,只要是縱貫式硏究(longitudinal study),產學研界都會用到GEE,進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」(pre-post design for clinical trial designs)中,GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效,進而獲得各國食藥署通過,造福千萬病患。GEE發表至今,已被引用逾22,000次,並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年,梁院士卻幾乎年年暑假,都返國舉辦研討會,分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣,讓梁院士在2010年,毅然辭去在美教職,回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面,梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費,成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心,將陽明大學打造成研究型大學,並在國際間嶄露頭角。另一方面,為了培育年輕人才,他選擇停下個人研究,建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」,鼓勵經驗傳承,「組織要永續發展,有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙,仍活躍於社群,默默留心學生的大小事;他並邀請學生前往校長宿舍,定期舉辦「與校長有約」活動,這讓學生與他之間「零距離」,大至職涯規劃、小至生活瑣事,都樂於與他分享。

最重要的是,梁院士相當看重全人教育,因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程,尤其陽明大學以醫科見長,「所謂視病如親,醫護人員在專業之外,更需要具備人文素養,才能真正關懷病患。」

梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
圖/ 數位時代

2017年,梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時,他又迅速轉換角色,每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言,充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間,他再度臨危受命,擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長,帶領國衛院在15天內,完成公克級瑞德西韋合成,並與阿斯特捷利康(AstraZeneca)簽約,預採購1千萬劑疫苗,達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界,帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士,堅信創新不僅來自技術,也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時,不是發表完論文就沒事了,他還持續思考,自己的研究能如何被用在臨床,因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫,與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們,「跨領域」固然重要,大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」,如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年,梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今,他仍在杏壇作育英才,也深入業界,期望將研究成果更直接應用在藥物,以造福病患,「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因!因為他們對人類的貢獻,可能比發表文章更直接。」近來,他心心念念的最大任務,是以自身人脈連結資源,為臺東大學爭取設立護理系,填補偏鄉地區的醫護缺口。

賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
圖/ 數位時代

每一個統計數字背後,都承載著真實的生命重量;每一次跨領域的嘗試,都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中,繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖,持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。

梁賡義 院士
專長:生物統計、流行病學
現職:逢甲大學春雨講座教授
成就:研發「廣義估計方程式」,讓全球臨床醫師得以正確評估許多如癌症、心臟血管及糖尿病等新藥的療效,造福嘉惠全球數以千萬計的病患;橫跨產官學界,為臺灣貢獻所長

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