獲Visa、亞馬遜賞識!澳洲金融獨角獸Airwallex,如何打造估值26億美元的跨境支付版圖?
獲Visa、亞馬遜賞識!澳洲金融獨角獸Airwallex,如何打造估值26億美元的跨境支付版圖?

澳洲跨境支付獨角獸Airwallex 自成立以來發展相當快速,年營收逐年增高,投資機構和大型企業爭相投資,獲得騰訊集團、紅杉資本、Square Peg、Greenoaks Capital等來自世界各國多間企業的融資。2019年3月,Airwallex完成C輪融資後,公司估值一舉突破10億美元(約280億元台幣),正式晉升為新創獨角獸。

今(2021)年,Airwallex再獲1億美元(約28億元台幣),使其累計融資金額突破4億美元(約112億元台幣), 公司估值更是大幅飆漲,一舉攻破20億美元(約560億元台幣)大關,達到26億美元(約728億元台幣) 。不到兩年,其估值成長近三倍,不僅成為澳洲最大的跨境支付服務商,更是澳洲排名第一的金融類獨角獸公司。

以外匯為特色業務!打造一站式的跨境支付服務

Airwalle成立於2015年,是由張杰克(Jack Zhang)和劉玉玲(Lucy Liu)兩位華裔在澳洲墨爾本(Melbourne)創立,總部位於中國香港(Hong Kong),是一間提供跨境支付解決方案的金融科技公司,其業務範圍包括全球收款、全球收單、貨幣兌換、國際付款等跨境支付相關服務。

此外,Airwallex還為客戶提供應用程式介面(API),以方便客戶對接其系統,並結合人工智慧技術、高緯度資料優化與機器學習演算法,為客戶打造高效低成本的支付解決方,。 Airwallex希望透過一站式的跨境支付服務,幫助企業打造專屬的金融生態體系,並大幅優化跨境支付成本,以打造數位化的全球金融基礎設施

在Airwallex的眾多服務中,「 外匯 」是 Airwallex的特色業務,Airwallex自主研發外匯引擎,直接與銀行間的匯率市場連通,實現即時鎖匯,再搭配Airwallex先進的外匯交易技術與風險管理模型,減少匯率浮動的影響,以獲取全球最優惠的即時報價,並保障所有時區都能在穩定交易的環境中,進而提供最具競爭力的價格。

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圖/ 截圖自Twitter

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與VISA戰略合作,推「無界虛擬卡」助企業節約支付成本

去(2020)年,Airwallex與VISA達成全球戰略合作,攜手推出「 無界虛擬卡 」,讓企業可以在數秒內實現多種貨幣付款,並支援查詢各項交易記錄、動態管理額度、帳戶對帳等多項功能。此外,無界虛擬卡透過綁定Airwallex的電子錢包,讓客戶可以實現多幣種的付款方式,再結合Airwallex在匯率方面的優勢,實現幫助企業節約跨境支付成本。

對此,Airwallex共同創辦人兼執行長張杰克表示:「 Airwallex的願景是建構全球金融基礎設施,幫助企業在世界各地拓展業務 。在過去幾年裡,我們逐步發展成為企業平台,並高速成長,成為全球領先的跨境支付服務提供者。與VISA的戰略合作,可以將金融科技行業推向新的高度,竭力支持現代網路企業的金融需求,為企業提供端到端的金融服務解決方案。」

為了讓客戶安心使用無界虛擬卡,Airwallex也非常注重交易安全性,因此,每張無界虛擬卡皆有3D-Secure支付驗證機制,並運用巨量資料分析及人工智慧技術判斷每筆交易的風險,以提升線上支付的安全性,為客戶的每筆交易護航。

airwallex
圖/ Visa

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支援亞馬遜、ebay!積極加速全球擴張

目前,Airwallex支援130多個國家和地區,並提供50多種幣別進行交易,也成功支援大部分的跨境交易平台收款,例如:亞馬遜、ebay、shopify等知名平台。因此,線上旅遊、物流、教育、留學、金融機構、數位行銷、線上娛樂等各式領域皆已使用Airwallex,讓成立短短不到5年的Airwallex,在全球已有12個辦事處,包含香港、墨爾本、上海、深圳、北京、新加坡、倫敦、舊金山、東京等座落於世界各地不同國家的辦事處,並擁有600多名員工。

Airwallex共同創辦人兼執行長張杰克表示:「世界只會變得越來越數位化,線上營運的企業也會比以往更多,公司以身處這發展核心為榮。」

未來,Airwallex將更積極於加速全球業務擴張,包括中東、非洲、東歐及拉丁美洲等地區,並持續開發實體卡等產品及服務,以期早日實現數位化全球金融基礎設施的初衷。

資料來源:StartupBeat劇多知呼

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責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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