獲Visa、亞馬遜賞識!澳洲金融獨角獸Airwallex,如何打造估值26億美元的跨境支付版圖?
獲Visa、亞馬遜賞識!澳洲金融獨角獸Airwallex,如何打造估值26億美元的跨境支付版圖?

澳洲跨境支付獨角獸Airwallex 自成立以來發展相當快速,年營收逐年增高,投資機構和大型企業爭相投資,獲得騰訊集團、紅杉資本、Square Peg、Greenoaks Capital等來自世界各國多間企業的融資。2019年3月,Airwallex完成C輪融資後,公司估值一舉突破10億美元(約280億元台幣),正式晉升為新創獨角獸。

今(2021)年,Airwallex再獲1億美元(約28億元台幣),使其累計融資金額突破4億美元(約112億元台幣), 公司估值更是大幅飆漲,一舉攻破20億美元(約560億元台幣)大關,達到26億美元(約728億元台幣) 。不到兩年,其估值成長近三倍,不僅成為澳洲最大的跨境支付服務商,更是澳洲排名第一的金融類獨角獸公司。

以外匯為特色業務!打造一站式的跨境支付服務

Airwalle成立於2015年,是由張杰克(Jack Zhang)和劉玉玲(Lucy Liu)兩位華裔在澳洲墨爾本(Melbourne)創立,總部位於中國香港(Hong Kong),是一間提供跨境支付解決方案的金融科技公司,其業務範圍包括全球收款、全球收單、貨幣兌換、國際付款等跨境支付相關服務。

此外,Airwallex還為客戶提供應用程式介面(API),以方便客戶對接其系統,並結合人工智慧技術、高緯度資料優化與機器學習演算法,為客戶打造高效低成本的支付解決方,。 Airwallex希望透過一站式的跨境支付服務,幫助企業打造專屬的金融生態體系,並大幅優化跨境支付成本,以打造數位化的全球金融基礎設施

在Airwallex的眾多服務中,「 外匯 」是 Airwallex的特色業務,Airwallex自主研發外匯引擎,直接與銀行間的匯率市場連通,實現即時鎖匯,再搭配Airwallex先進的外匯交易技術與風險管理模型,減少匯率浮動的影響,以獲取全球最優惠的即時報價,並保障所有時區都能在穩定交易的環境中,進而提供最具競爭力的價格。

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圖/ 截圖自Twitter

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與VISA戰略合作,推「無界虛擬卡」助企業節約支付成本

去(2020)年,Airwallex與VISA達成全球戰略合作,攜手推出「 無界虛擬卡 」,讓企業可以在數秒內實現多種貨幣付款,並支援查詢各項交易記錄、動態管理額度、帳戶對帳等多項功能。此外,無界虛擬卡透過綁定Airwallex的電子錢包,讓客戶可以實現多幣種的付款方式,再結合Airwallex在匯率方面的優勢,實現幫助企業節約跨境支付成本。

對此,Airwallex共同創辦人兼執行長張杰克表示:「 Airwallex的願景是建構全球金融基礎設施,幫助企業在世界各地拓展業務 。在過去幾年裡,我們逐步發展成為企業平台,並高速成長,成為全球領先的跨境支付服務提供者。與VISA的戰略合作,可以將金融科技行業推向新的高度,竭力支持現代網路企業的金融需求,為企業提供端到端的金融服務解決方案。」

為了讓客戶安心使用無界虛擬卡,Airwallex也非常注重交易安全性,因此,每張無界虛擬卡皆有3D-Secure支付驗證機制,並運用巨量資料分析及人工智慧技術判斷每筆交易的風險,以提升線上支付的安全性,為客戶的每筆交易護航。

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圖/ Visa

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支援亞馬遜、ebay!積極加速全球擴張

目前,Airwallex支援130多個國家和地區,並提供50多種幣別進行交易,也成功支援大部分的跨境交易平台收款,例如:亞馬遜、ebay、shopify等知名平台。因此,線上旅遊、物流、教育、留學、金融機構、數位行銷、線上娛樂等各式領域皆已使用Airwallex,讓成立短短不到5年的Airwallex,在全球已有12個辦事處,包含香港、墨爾本、上海、深圳、北京、新加坡、倫敦、舊金山、東京等座落於世界各地不同國家的辦事處,並擁有600多名員工。

Airwallex共同創辦人兼執行長張杰克表示:「世界只會變得越來越數位化,線上營運的企業也會比以往更多,公司以身處這發展核心為榮。」

未來,Airwallex將更積極於加速全球業務擴張,包括中東、非洲、東歐及拉丁美洲等地區,並持續開發實體卡等產品及服務,以期早日實現數位化全球金融基礎設施的初衷。

資料來源:StartupBeat劇多知呼

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責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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