兩大危機讓波音跌到谷底,連虧6季後終於獲利!看百年飛機龍頭如何翻身?
兩大危機讓波音跌到谷底,連虧6季後終於獲利!看百年飛機龍頭如何翻身?

厚實的引擎聲劃過天際,當你抬頭欣賞漂亮的機身,有很大的機率看到的是美國波音(Boeing)公司所製造的飛機。今年105歲的波音是全球最大的航空器製造商,本周公布今年第二季財報,全世界都很關注,因為這是兩年來(繼2019年3月以來),波音第一次交出獲利成績單。

波音曾經輝煌過,2018年首次年營收突破千億,達到1,011億美元(約3兆元新台幣),凈利潤達104億美金,也曾經很慘,在今年第二季以前,連續六季都虧錢,這個百年老品牌正面臨那些挑戰?

睽違六季終於賺錢,波音怎麼做到?

波音的營收主要來自三大部分,首先是最主要的民航客機銷售,大約佔60%;軍事工業約佔25%,大家常聽到的B-52轟炸機、F-15戰鬥機、AH-64阿帕奇,都是波音所製造的;最後一塊是服務收入,指的是貨機改裝這類的服務,大約佔1.5%左右。

根據波音財報,與去年同期相比,第二季營收從118億美元,成長到170億美元;從虧損 29.6 億美元,進步到獲利 5.67 億美元。

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波音公司在今年第二季以前,連續六季都虧錢,究竟這個百年老品牌,正面臨那些挑戰?
圖/ 高敬原攝影

延伸閱讀:7家國航首季虧損近50億!連國旅都停擺,吃不到歐美「疫苗團」的業者如何度難關?

就細部來看,波音最核心的商用飛機銷售業務,營收為60.2億美元,同比成長近270%,成長原因跟飛機交貨量成長有關,第二季一共交付 79 架商用飛機,年增 295%,其中大部分是窄體客機737 MAX。

軍事工業營收68.8億美元,成長4%;因為全球貨運需求,貨機改裝生意也很好,第二季服務類的營收,來到40.7億美元,成長約17%。

美國旅遊復甦,飛機終於可以交給客戶

波音最核心的一塊生意「造飛機」,之所以在第二季能有成長,是因為美國上半年疫情趨緩,國內旅遊需求復甦,帶動737 MAX的交貨量提升。

美國國內線需求復甦,許多航空公司開始砸錢買飛機,像是美國聯合航空,在上個月就跟波音訂購了270 架737 MAX客機,會選擇這款機型是因為,737 MAX是一款單走道的窄體客機,座位數根據設計不同,約落在162~230席,加上很省油,航空公司很喜歡拿來飛國內線,或是短程航線。雖然國內航線很熱,但許多航空公司仍不看好海外長程航線,能在近期內恢復。

財報的好成績,也讓許多員工得以保住飯碗。目前波音員工約有14萬名,去年因為經營狀況太慘烈,一度對外宣布,要在今年底以前裁員一萬人,但隨著經營狀況改善,波音執行長凱爾洪(David Calhoun)表示,目前暫時不會有大規模裁員動作。

從兩大危機,看波音為何慘六季

波音已經有長達兩年多的時間沒賺錢了,營運上的危機,早在疫情來襲前就已經發生。

挑戰一:737 MAX 安全問題

前面提過,波音在2018年營收衝破千億美金,但這盛世沒能持續太久,波音最新研發的窄體客機737 MAX,本來應該要是明星產品,卻在2018、2019年,因為電子系統設計瑕疵,接連發生兩起致命空難,導致346人罹難。

波音Boeing_737 MAX
波音最新研發的窄體客機737 MAX,本來應該要是明星產品,卻在2018、2019年,因為電子系統設計瑕疵,接連發生兩起致命空難。
圖/ shutterstock

波音公司在各國政府、監管單位的壓力下,被迫停飛該款飛機,許多庫存賣不出去,原本接到訂單也無法交付,讓波音在2019年,營收從破千億,慘跌到僅有765億美金,虧損了6億美金。

接著,2020年新冠疫情的來襲,讓波音的經營更是雪上加霜。

好消息是,經過多次修改電子系統的瑕疵,波音在去年11月,獲得美國聯邦航空總署 (FAA) 批准,聯合航空、西南航空等航空公司,也都陸續有新的訂單需求。

獲得當局批准,不僅讓737 Max重返天空,目前波音每月平均以 16 架的速度生產,如果市場需求持續擴大,預計明年的月產量可以增加到 31 架,持續穩定地把飛機交到客戶手上,是波音改善財務表現的關鍵。

挑戰二:夢幻客機787品質問題

波音旗下受歡歡迎的廣體客機產品787型夢幻客機(Dreamliner),同樣也深受品質問題所困擾,美國聯邦航空總署 (FAA)去年七月曾指出,部分 787 夢幻客機,機身的連接精準度有問題,導致在產品驗證上仍有疑慮,雖然不至於影響飛安,但還是要求波音在交貨給客戶前改善。

波音在今年五月,已經暫停交付這款機型,據外媒報導,波音的倉庫中,大概還有100架還沒交付的787客機,「當我們開始恢復飛機生產,必須做到完美,」執行長凱爾洪說:「我們必須從源頭,解決所有飛機上的品質問題。」

一波未平一波又起,737 MAX的銷售、交付量才剛解決,卻又馬上被787 夢幻客機拖累,正如同執行長所說的,波音必須盡快從源頭解決問題,才能讓公司盡快恢復正軌。

Boeing
投資資機構Edward Jones分析師Jeff Windau表示,對波音來說,民航客機銷售的業務,依舊是波音未來是否能成功的關鍵。
圖/ shutterstock

波音執行長:變種病毒不會影響飛行需求

「雖然離全面復甦,還有一大段路要走,可是看到市場朝好的方向發展,是很令人鼓舞的,」波音執行長凱爾洪認為,這都有賴於美國國內旅遊市場的復甦,以及疫苗的施打。

凱爾洪認為,現在全球關注的Delta變種病毒,可能會讓國際長途旅行的需求恢復速度變慢,但並不至於對航空旅行的需求,構成嚴重影響。預估在2~3年內,航空市場可以恢復疫情前的水準。

投資資機構Edward Jones分析師Jeff Windau表示,對波音來說,民航客機銷售的業務,依舊是波音未來是否能成功的關鍵,就常遠來看,隨著疫情的控制,商業航班需求的增加,波音應該能慢慢找回過往的節奏。

展望未來,波音執行長凱爾洪說:「我們會密切關注各國確診數、疫苗分配施打、全球貿易等,作為航空業複甦的觀察指標。」

資料來源:CNBCCNNFinancial Times

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #航空業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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