成功全靠佈局!從沃爾瑪案例學電商成功之道!
成功全靠佈局!從沃爾瑪案例學電商成功之道!

沃爾瑪(Walmart),這個名稱相信對多數人都不陌生,只要對美國文化有點了解,一定或多或少都聽過沃爾瑪。作為美國最大的實體零售通路,大家原先都在想,2020的新冠肺炎疫情,肯定是將沃爾瑪這樣的實體通路整慘了吧!畢竟,又有幾個實體商業模式,能從這次的「災難」中活下來呢?

Walmart
圖/ Walmart

但恰好,這些少數的「倖存者」中,沃爾瑪不但是其中一個,並且可以說不僅是存活下來,更是一舉地將品牌推向另一個發展高峰。

沃爾瑪做了什麼,能在這波疫情中獲得與眾不同的成果?
最大的原因,就是對電商市場的佈局。

早在幾年前,即便已經是全球最知名的實體通路之一,沃爾瑪卻不因此而滿足,反而是先看到了實體通路在市場的限制,並開始積極發展電商市場。然而,頭幾年的投入,雖然讓沃爾瑪在電商領域有成長,卻仍差如Amazon、eBay等電商龍頭一大截,甚至因連續多年的銷售赤字遭受其他市場同業者的嘲笑。

然而就在2020,沃爾瑪的付出終於得到回報,除了營業數字完全沒衰退外,根據數據顯示,沃爾瑪2020年2到10月營收成長6.5%,整年股價上漲23%,不比其他企業因疫情衝擊不得不大量裁員,沃爾瑪得招募15萬名新員工,才能應付隨著業績成長而增加的人力需求。 更令人驚訝的是,沃爾瑪因著這次的成長,成功打下eBay,成為全美第二的電商通路,僅次於Amazon。

walmart.png
沃爾瑪因著這次的成長,成功打下eBay,成為全美第二的電商通路,僅次於Amazon。
圖/ Walmart

究竟沃爾瑪前幾年都做了什麼,才能在這次疫情中得到如此收穫呢?以下整理了幾點與大家分享:

一、主攻生鮮市場:整合線上線下資源

作為超市起家的沃爾瑪,在電商服務上,也將提供生鮮食品作為一個重點主力。可以說,沃爾瑪之所以在疫情期間獲得成功,此點是相當重要的重點之一。

在疫情爆發之前,其實沃爾瑪的生鮮電商服務就已經受許多人歡迎了,線上下單後就近到實體店面取貨的模式,讓許多平日繁忙無法直接去逛超市的人而言,很非常便捷的服務。

這是沃爾瑪很大的優勢,作為零售業之頭,美國境內門市眾多,因此在線下的資源很完善,藉由將線上服務和線下資源做結合,以提供顧客無法被其他品牌取代的消費體驗。

二、會員制制度:成功抓住顧客的心

疫情爆發後,沃爾瑪採取了比過往更聰明的做法。雖說沃爾瑪在全美有幾千多家門市,但當人都聚在門市取貨時,卻也可能成為疫情的群聚隱憂。因此,沃爾瑪將這樣現場取貨的服務做得更完善,店員會事先將顧客訂單中的物品包裝好,顧客只要在指定時間開車到達,就可以免下車收到貨,這種類似麥當勞「得來速」的模式,更保障了店員或顧客在疫情下的安全。

並且,沃爾瑪設立了「訂閱會員制」的服務,只要固定繳月費,就可能成為VIP享有更快速的當天取貨服務。可能會有些人覺得,這樣的模式有可能成功嗎?的確,若是在疫情之前,這樣的制度是有風險的,畢竟這邊付出的金錢,看似不能得到實體的服務或商品。

然而,在疫情期間,大家都希望可以有充足的日常物資,便會認為投資一些金錢,以換取更快速的物流或其他獎勵機制是值得的。這邊可以看出,其實沃爾瑪的經營方式非常聰明,且很懂得利用消費者心理去操作電商服務。

沃爾瑪(Walmart)
圖/ Walmart

三、大量收購其他電商品牌:整合專業

在前幾年的電商市場擴展階段,沃爾瑪併購了許多電商公司。而其併購邏輯非為水平擴張和垂直拓展兩面相,在水平擴張的邏輯中,沃爾瑪收購了許多也同樣提供產品的電商品牌,如電子科技業、服飾業等,因為沃爾瑪知道,若想成為最大的電商通路,就要讓產品服務囊括客戶日常的方方面面。

而在垂直拓展的邏輯層面,沃爾瑪積極地收購物流公司、雲端化科技公司等,於其中,電商經營所仰賴的所有關卡或技術,從供貨、倉儲到物流服務,都被沃爾瑪集團一條龍地包下了。如此一來,從上到下都是一家人,沃爾瑪就不用再將某些服務外包出去給別的公司賺,可以將的集團本身利益最大化。

四、創立副牌:攻略各個客群

沃爾瑪了解,品牌滲透越多客群之間,對品牌的長久發展而言是個保障。因此,在積極地穩固現有的客群外,沃爾瑪也創立許多副牌,承接上述提到的,這些副牌可能是收購其他公司,例如賣男裝的美國電商品牌Bonobos,或者以復古女裝為主力商品的Modcloth,甚至是專業的登山品牌或鞋子品牌等。

藉此,沃爾瑪想要做的,是打破沃爾瑪只是一個俗又大碗、只適合購買家庭日常物品的地方的想法,它不僅是一個親民、平價的購物場所,也可以是一個提供個性化服務的電商品牌。無論男女老少,都可以在沃爾瑪,找到真的適合自己需求的產品。

而沃爾瑪如此的操作,也獲得了一定的效益!根據InfoScout針對24歲以下年輕人所做的一份消費喜好調查數據中就顯示,沃爾瑪是目前最受這個年齡層歡迎的零售商,打敗了例如Target或Costco這些競爭對手。沃爾瑪知道,只要成功地收攏這群年輕人,品牌的未來一定還有更多發展的可能性。

walmart.jpg
圖/ Walmart

結語

今天跟大家介紹了,沃爾瑪這個美國零售產業的老牌,如何在創新的電商市場殺出自己的一條路。或許有些人會想,沃爾瑪的「敗後復活」是運氣。不可否認的,沃爾瑪的迅速崛起有其運氣的成分在,2020疫情的爆發,讓沃爾瑪前幾年用心佈局的一切在短時間內獲得超乎預期的回報。

然而,此前提都還是建立「前幾年正確的耕耘與佈局」,世界情勢瞬息萬變,作為電商品牌的經營者,我們永遠不可能完全猜準市場下一秒會發生什麼事,我們唯一能做的,就是提前為品牌做好萬全的準備,當機會一來,才能把握它。

責任編輯:傅珮晴、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

關鍵字: #Walmart
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓