遊戲、電商齊開花,蝦皮創辦人李小冬躍升新加坡首富!因賈伯斯激勵踏上追夢路
遊戲、電商齊開花,蝦皮創辦人李小冬躍升新加坡首富!因賈伯斯激勵踏上追夢路

新加坡的首富在最近易主了,而獲得此殊榮的是你我都很熟悉的電商平台蝦皮,其創辦人李小冬。《彭博億萬富翁指數》顯示,截至2021年8月為止,李小冬的身價達到198億美元,超越新加坡油漆巨頭吳正亮的177億美元。

蝦皮母公司Sea的美國存託憑證(ADR)在今年飆漲了67%,促使年僅43歲的李小冬登上新加坡首富寶座。

李小冬是位新加坡華人,在2009年共同創辦了Sea集團的前身Garena,同樣是台灣人相當熟悉的一間遊戲公司,業務遍及東南亞與台灣。以遊戲為起點,Sea逐步踏足電商、金融等領域,10多年過去已成為新加坡規模最大的本土企業,市值超過1,800億美元。

遊戲、電商快速成長,Sea還計畫進攻金融服務

根據Sea最近一期財報,今年第二季營收達到23億美元,較去年同期飆升了158.6%,雖然隨著業務快速成長,也造成了2,400萬美元的虧損。

Sea的遊戲業務營收達到約12億美元,較去年同期成長64.8%,其手機遊戲《Free Fire-我要活下去》取得了良好的成績,是東南亞、拉丁美洲及印度等地區營收最高的手機遊戲,Google Play下載量突破10億次。

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經營蝦皮、Garena等業務的Sea集團是新加坡最大企業,市值高達1,800億美元。
圖/ Shutterstock

而電商業務蝦皮更是快速成長,營收同樣約12億美元,不過較去年成長了160.7%。Sea聲稱蝦皮是這一季Google Play上下載量最高的App,並且是Google Play及App Store合計下載量第二高的App。且根據App Annie,蝦皮是東南亞及台灣月活躍用戶數最高的電商App。

蝦皮近期也揭露了在拉丁美洲的好成績,進軍巴西兩年就成為當地最大的電商App;現在也計畫涉足印度市場,正透過YouTube影片等方式向當地賣家招兵買馬。雖然電商業務正快速擴張,但也為集團帶來較高的虧損,該業務第二季虧損近5.8億美元。

近年Sea開始探索金融服務的機會,去年12月獲得了新加坡的數位銀行執照,今年1月也宣佈收購印尼銀行Bank BKE,意圖將其SeaMoney支付業務拓展至貸款、保險、資產管理等金融服務。

另外,財報中也提到,SeaMoney的行動支付服務交量總量超過了41億美元,較去年同期成長150%之多,同時用戶數也在今年第二季成長至超過3,200萬人。

賈伯斯演講令他踏上逐夢之旅,李小冬從中國窮小子變身新加坡首富

李小冬原籍中國天津,大學畢業於上海交通大學,後續又遠赴美國攻讀史丹佛大學企業碩士,隨後便移居新加坡,當他踏上新加坡的土地時仍是個窮小子,背負著10萬新加坡幣的貸款,身上的錢只夠付房租。

李小冬曾透露,他受到賈伯斯知名的史丹佛2005年畢業演講影響甚深,當時他人便在現場,「那場演講的主旨是,你應該去做你所熱愛的事情,不要考慮太多現實理由,跟隨自己的心走,你就能抵達終點。」

創辦Garena時李小冬30歲,且金融風暴才剛過去,他坦言這間公司的起步並不順遂,很難找到願意掏出腰包的投資者,加上那時很少人將東南亞視為一個具有潛力的市場。

但透過聚焦行動平台、以及遊戲的在地化等作法,Garena最終成功在東南亞站穩腳步,2017年推出的《Free Fire-我要活下去》在當地斬獲佳績,至今仍是遊戲業務的重要營收來源。

2015年推出的蝦皮電商也迅速進攻新加坡、馬來西亞、泰國、台灣、拉丁美洲等市場,去年電商營收達到22億美元,較前一年成長159.8%,在疫情下表現亮眼。

他更計畫接下來要透過金融業務,利用科技為消費者與小型企業服務。Sea自2017年上市以來,股價至今成長超過20倍。

Google、淡馬錫及貝恩共同發表的報告曾預估,東南亞數位經濟將在2025年達到3,000億美元,加上疫情加速了人們通往數位化的腳步,外界也看好Sea能夠繼續成長,持續發光發熱。

資料來源:Fortune、Sharvesh、海峽時報

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #行動電商 #蝦皮
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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