保時捷電動跑車Mission R背後藏哪些黑科技？極速破300公里、15分鐘能充80%電力！|數位時代 BusinessNext

極速破300公里、15分鐘能充80%電力！保時捷電動跑車背後藏哪些黑科技？

保時捷發表了最新的電動跑車概念車—「Mission R 」，導入許多新材料以及新科技，未來電動車也有機會在賽車場上奔馳嗎？

0~100公里加速，只需2.5秒

過去幾年，保時捷一直致力於研發電動跑車，包括了Mission E（2015年）和Mission E Cross Turismo（2018年）等概念研究。

目前在全球量產販售（包括台灣）的電動車 Taycan、Taycan Cross Turism，在外觀以及技術上，都是以過去電動跑車的研究基礎，改良後所推出的產品，是兼具跑車靈魂的電動車，目前在台灣市場的銷售，僅次於特斯拉。

這次在慕尼黑車展IAA MOBILITY發表的概念車「Mission R concept 」，採用全新開發的兩具馬達，前軸電動馬達最高輸出功率為435 PS (320 kW)，後軸電動馬達最高輸出功率則可達653 PS (480 kW)，電池容量近80 kWh，2.5秒可完成0~100 km/h加速，極速達300 km/h。

這台車採用900V高速充電系統，以及Porsche Turbo Charging高速充電，比賽間只需15分鐘暫停休息，電力就可以從5%充電至80%，充電功率最高可達340kW。

電動車在過熱的環境中，有可能導致電池功率輸出減少，保時捷Mission R配有全新設計的電動馬達及電池，以及直接油冷系統。簡單來說，就是可以完全排除因為過熱而導致的電池功率輸出減少的降載（derating）情況。

設置多塊螢幕，讓比賽更科技

車身材料上，Mission R的車身設計，採用天然纖維強化塑膠 (NFRP) 製成，這是一種來自農作物取得的亞麻纖維，這種材質用在前擾流板、後下擾流板和側裙，以及Mission R 的內裝設計，例如：內門板、後隔板和座椅，比起過去的產品，更加注重降低碳排放量以及永續性。

內裝設計上，在方向盤中的控制按鍵中，設置了一塊顯示螢幕，方便駕駛觀測賽事間的重要數據，方向盤上方的螢幕則顯示來自外側後視攝影鏡頭和中央後視攝影鏡頭的畫面。此外，座椅右側的觸控顯示螢幕，可以查看駕駛的生物識別數據，其他內部攝影機，可用來提供即時直播畫面。

保時捷全球執行董事會主席Oliver Blume表示，除了參與電動方程式世界錦標賽（ABB FIA Formula E World Championship），保時捷也正往純電移動的領域邁出關鍵的下一步，「全新Mission R概念車，展現出我們對於電動化客戶賽車的願景，並體現了所有讓保時捷愈趨強韌的核心要素：性能、設計與永續性。」

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責任編輯：錢玉紘

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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