晶片荒惡化又碰上缺工潮,美國半導體峰會再登場!將要求提升供應鏈透明度
晶片荒惡化又碰上缺工潮,美國半導體峰會再登場!將要求提升供應鏈透明度

9月23日美國時隔5個月再次召開半導體會議,與各大車廠、晶片廠商重新討論遲遲不見盡頭的晶片短缺困境,將與半導體業者宣佈一項透明度計畫,以提昇供應鏈透明度,瞭解問題所在。

這次會議的參加者涵蓋各個領域20多家企業的高管,主要可分為車廠、半導體業者、科技巨頭三大類別,車廠包括通用、福特、Stellanis、戴姆勒、BMW等;半導體業者則有台積電、格羅方德、三星、Intel、安培運算,蘋果及微軟兩大科技巨頭也參加了這次會議。

在不見天日的晶片短缺危機下,各方業者都有各自的訴求與難題,車廠們希望半導體廠優先協助他們渡過難關,3C廠商又不希望被車廠們插隊,使得供應下滑影響營收,半導體業者也對車廠們逕自取消訂單,現在又喊缺晶片的作為感到困擾。

美國政府強調晶片短缺的問題沒辦法輕易解決,他們希望藉由這次會議,進一步了解供應危機的瓶頸所在。美國商務部長吉娜.雷蒙多(Gina Raimondo)表示,晶片短缺的情況不僅沒有好轉,甚至還變得更糟,現在應該採取更主動的策略解決這個問題。

美國宣佈供應鏈透明度計畫,要求企業主動披露、掌握半導體供需

為了盡快解決晶片問題,美國商務部要求各個企業在45天內主動公佈半導體供需數據,釐清目前市場上真正的供需情況。雖然美國聲稱這是「自願的」,倘若企業不願公佈資訊,他們也計畫透過《國防生產法》等手段強制取得企業資料。

「我們希望不會走到這一步,但如果有必要的話我們會這麼做。」雷蒙多表示。

《華盛頓郵報》指出,美國政府希望藉由這些資訊確認一件事:是否有企業因擔心晶片短缺而超額下訂。這使得半導體業者很難知道市場上實際需求量,以正確評估是否需要擴大產能,同時也希望了解有無企業在默默屯貨。

CHIPS
為了掌握晶片的實際供需,美國提出透明度計畫,要求各家企業主動披露資訊。
圖/ shutterstock

只不過,部份企業也對這個透明度抱持疑慮,《路透社》提到,有企業高管私下透露,他們擔心這可能會要求許多公司披露向來被視為商業機密的定價資訊,並且該如何兼顧上市公司的法規限制,也是一個難題。

另外,美國也期望能更精確掌握東南亞半導體廠房的運作,東南亞各國因Delta變種病毒肆虐,難以維持工廠穩定營運,希望提昇供應鏈透明度後,能確保工廠在滿足防疫規範下穩定運轉,最大限度減少停工時間。

格羅方德在新加坡就擁有兩座工廠,今年6月還宣佈斥資60億美元建設新廠房,預計2023年完工。

目前各大半導體業者也都加緊腳步擴大產能,顧問公司Evercore ISI預估,今年全球半導體業者投資半導體設備的金額將成長30%以上,達到850億美元。半導體產業協會也估計,2020年後代工廠產能已提昇8%,預計2022年提昇到16%。

pat gelsinger 帕特基辛格 intel 英特爾執行長 Web_Summit_2017_-
基辛格也在會後重申呼籲整府補貼的立場,聲稱唯有擴大美國產能,才能解決晶片短缺問題。
圖/ Wikipedia

Intel執行長也在會後重申呼籲政府補貼,促進美國產能提昇的立場。他在一份信件中表示,「晶片短缺令許多產業都陷入困境,我們很感謝拜登政府的援助。但毫無疑問的是,解決這個問題的答案是提昇美國的半導體製造能力。」

晶片短缺可能2023才緩解,缺工問題又衝擊半導體、電子製造業者

雖然各家業者、政府正聯手合作,打算攻克晶片短缺難題,但可能沒有這麼容易。

就在各方企業齊聚一堂探討解決晶片供應問題時,顧問公司AlixPartners也在同日發布報告,預估2021年全球車廠將因為晶片短缺損失2,100億美元。這個數字接近接近上一份報告預估的兩倍,今年5月給出的損失預測才1,100億美元。

這個月舉辦的慕尼黑車展上,戴姆勒董事長謝勒紐斯(Ola Källenius)也透露,半導體業者預估晶片短缺的情況會持續到2022年,然後才開始逐漸好轉,換句話說要到2023年才有可能恢復常態。

中小企業02.jpg
缺工的問題正雙雙影響著半導體產業,以及因晶片短缺受衝擊的電子製造產業。
圖/ G camp

缺工也是一個不容忽視的問題。近日國際電子工業連接協會(IPC)公佈的報告顯示,包括Intel、鴻海在內的半導體、電子製造業者正面臨嚴重的缺工問題,人力成本不斷上升。

該報告指出,約有80%企業都遇上缺工問題,又以北美及歐洲的情況最為嚴重,必須提升職缺薪資,或者重新培訓現有員工,以填補勞動力不足的問題。

且因為晶片短缺的影響,高達88%企業都聲稱交貨面臨延宕,最糟狀況下可能延遲達2個月,這也導致了利潤下滑的問題,有接近3分之1的企業聲稱獲利率下降。

但如同戴姆勒對晶片短缺恢復的預估,這份調查中的企業也同樣對前景感到悲觀,多達58%的企業認為,晶片短缺問題必須等待2022下半年或更久以後,才有機會得到緩解。

資料來源:Reuters華盛頓郵報IPC

【熱門焦點】

歐盟統一採用USB Type-C!外媒:iPhone將無孔化、直上無線充電

UNIQLO Taipei全球旗艦店將開幕!要開花店、出東區粉圓T恤⋯全新明曜店亮點一次看

最新9月號雜誌《2021年台灣網紅生態全解析》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

晶睿通訊-2.png
圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

晶睿通訊-3.png
圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

晶睿通訊-4
圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓