「客戶跟開發者間的溝通從一開始就存在巨大的鴻溝，當花費大量金錢與時間開發的應用程式，交付到客戶手上時，不只沒有辦法滿足最初的需求，甚至沒有增加任何的商業價值。」Low-Code（低程式碼）開發平台Mendix，在部落格文章《介紹Low-Code宣言（Introducing the Low-Code Manifesto ）》中如此描述開發者與客戶間存在已久的問題。
而這些問題只會愈演愈烈。因疫情加速了數位轉型的腳步，數位化的需求提高，代表有更多的應用需要被開發出來，企業也需要更多技術人才投入。但技術人才搶手，軟體公司Creatio今年初針對超過1,000名IT（資訊科技）、數位、商業領導者的全球性調查發現，43％的領導者認為，數位轉型的障礙主要源自於技術人才的缺乏。就算順利找到人了，還得重複一開始提到的各種問題。
Mendix認為Low-Code開發平台能夠解決應用開發的惡性循環，透過圖像化、拖拉、點擊的操作方式，降低寫程式的門檻，讓所有人都能參與其中，減少溝通不良的狀況。搭配優化開發流程，包含協作、敏捷、開放等9大原則（如下表），讓開發的應用能達成目標。
讓更多不同背景的員工參與開發，成為「平民開發者（指一般員工利用工具創造供自己或他人使用的應用程式）」，填補了一些技術人才的缺口；且根據Creatio的調查，採用Low-Code／No-Code（低程式碼／無程式碼）工具最大的優勢就是「速度」，95％的領導者認為比傳統開發流程還要快，其中更有29％的人認為，效率提升了60％以上。
不只數位轉型，無程式碼還能激發創新
除了技術人才短缺、溝通與效率問題之外，Low-Code／No-Code工具帶來更深一層的意義是，讓所有人都有了解決問題的能力。
今年3月，被喻為MarTech（行銷科技）之父的史考特．布林克（Scott Brinker）在一場主題演講中表示，「利用No-Code工具與AI（人工智慧），行銷人員將往前跨一大步，從詢問『如果會怎樣（What if）』，轉變成『這樣做如何（What about this）』。」讓Marketer（行銷人）化身為Maker（自造者），自己就具備深入解析、應用數據的能力，也讓MarTech成No-Code工具應用誘因最大領域。
另外，台灣的經濟命脈製造業，甚至擴大到所有的傳產，也應正視Low-Code／No-Code的衝擊。
勤業眾信與科技部人工智慧製造系統研究中心2020年發布的《台灣智慧製造關鍵能力調查》中，針對超過100家製造業進行調查。在數據應用能力方面，常遇到的問題就是缺乏數位化分析與邏輯性的解釋，過度仰賴資深員工的決策經驗。除了難以有效驗證有效程度之外，試錯的過程也會耗費額外的時間及有形成本。
被研調機構Gartner（顧能）選為2019年亞洲最具代表性增強決策工業AI平台的Synergies，執行長張宗堯就分享了一個案例：「機台良率不好，結果整個工廠只有一個老師父知道，把某個按鈕往右轉一點，就能提升良率。」
透過數據整合與Low-Code／No-Code工具，可讓不會寫程式的前線人員能定義問題並輸入參數，讓AI找出問題。「不一定要教會所有老師父用AI，而是讓數據成為下一代的老師父。」張宗堯說。
即使是資源豐沛的大企業，也能善用Low-Code ／ No-Code 工具來解放內部同仁的創新能力。以德國馬牌（Continental）為例，除了大眾熟知的輪胎產品之外，這家超過百年歷史的企業，產品還橫跨多個領域，包含車載資通訊技術、電動摩托車、自駕車技術等。
利用Low-Code/No-Code工具，該公司內部團隊建立一套資金審核系統，用來管理資本支出的需求、審核與流程管理，將過去動輒需要數小時才能完成的流程，縮短至數分鐘。值得一提的是，參與這套系統建置的人員，都不是正式的工程師。
「這就像車庫創業的過程，員工開始創造、發現新的數據，並挖掘新的機會與業務，然後帶到車庫之外，成為真正的產品。」德國馬牌全球數位應用平台總監斯溫・弗萊雪（Sven Fleischer）這樣形容Low-Code／No-Code帶來的影響。
儘管Low-Code／No-Code風潮，看似為企業許諾了一個「全民都是開發者」的未來，但現階段軟體開發仍處於Low-Code階段，還需要花些時間，慢慢轉移至真正的No-Code，屆時，無需仰賴程式碼，就能實現所有創意的烏托邦才會到來。
責任編輯：吳佩臻、林美欣
