colossal要讓消失4000年的長毛象復活？最快4年內實現，怎麼做到的？|數位時代 BusinessNext

上月13號，一群科學家與一群企業家宣布，他們共同成立了一間新公司「Colossal」，並且打算用基因工程技術「復活」在4,000年前就已經滅絕的長毛象，並將數以千隻的長毛象帶回西伯利亞的苔原，實現他們「減緩北極永凍土融化」的目標。

「對我們來說，這是個重要的里程碑，」來自哈佛大學（Harvard University）的生物學與遺傳學家邱奇（George Church）說，他八年來都帶領著一個小實驗團隊，研究要怎麼復活長毛象：「這將讓世界變得不同。」

「Colossal」目前已經獲得了1,500萬美元（折台幣約4億1,655萬元）的初始資金，這筆錢將用來支持邱奇的研究，並在它們位於美國波士頓（Boston）和達拉斯（Dallas）的辦公室同步展開相關實驗。

長毛象是「做」出來的？

邱奇團隊的前任成員之一海索利（Eriona Hysolli），則將負責監督「Colossal」編輯大象DNA的實驗，實驗團隊預計要在大象的DNA中添加長毛象的特徵，例如濃密的毛髮，以及可以抵禦寒冷的脂肪層，他們希望能在幾年內就製作出類似長毛象的大象胚胎，並在最終創造出整個物種族群。

「Colossal」在Twitter指出，它們復活長毛象的目的是為了要讓地球變得「更加健康」。

復活長毛象的念頭在2013年第一次被提出，當時邱奇在國家地理學會（National Geographic Society）的一場演講中闡述了相關的概念。

邱奇當時表示，現今的亞洲象（Elephas maximus）和已經滅絕的長毛象，在大約600萬年前有著共同的祖先，所以透過修改亞洲象的基因組合，可以製造出和長毛象相似、表現出同樣特徵和行為的物種。

讓苔原變回草原

而且，除了滿足科學上的好奇心以外，邱奇認為復活長毛象還可以協助保護環境，因為長毛象曾經生活的西伯利亞和北美苔原正在迅速暖化，並釋放出二氧化碳、甲烷等溫室氣體。

在長毛象還存活的時候，苔原還不是苔原，而是草原。一些研究人員認為，長毛象其實是生態系統工程師，牠們會破壞苔蘚、樹木，然後用自己的排泄物滋養大地，並因此維護了草原的生態系統。

邱奇則進一步推論，復活長毛象將可以讓苔原變回草原，草原不只可以防止凍土融化、土壤被侵蝕，還可以吸收更多的碳、反射更多的陽光，從而減少大氣升溫，減緩氣候暖化的速度。

希望還能「去滅絕」其他物種

2017年，邱奇於哈佛大學的實驗室發表了一項成果，指出他們已經將 45個長毛象基因添加到亞洲象的基因組中；2019年，一間德州的人工智慧公司「Hypergiant」的創始人拉姆（Ben Lamm）找上了邱奇，表示自己對復活長毛象很有興趣。

最終，拉姆成立了科技公司「Colossal」支持邱奇的研究，從修改DNA的實驗做起，他們希望最終能將實驗成員海索利所謂的「功能性長毛象」帶到大自然野放。

拉姆向《華盛頓郵報》表示：「我們相信我們的努力會讓現在這個正在衰退的生態系統，復原成一個資源比較豐富的生態系統，就跟 1萬年前的苔原一樣。」

而且除了復活長毛象之外，他們還希望能夠「去滅絕」（de-extinct）——也就是「復活」其他物種，並建立一個瀕危物種的遺傳物質清單。

構成長毛象特徵的60個基因

目前，實驗成員海索利和她的實驗小組透過分析從化石收集而來的長毛象基因，列出了該物種和大象之間的關鍵差異，最終，他們集中研究了其中60個基因，認為這些基因對構成長毛象的特徵非常重要。

接下來，研究人員將嘗試製造出一個基因組合類似長毛象的大象胚胎。為此，他們需要從大象的卵子中取出DNA，並用類似長毛象的DNA取而代之。

然而，至今其實從未有人從大象身上取得卵子過，所以如果這個方法行不通，海索利和她的實驗小組打算從一般的大象組織中取得幹細胞，然後再誘導它們發育成胚胎。

還需打造人造長毛象子宮

當胚胎製作完成後，邱奇一開始打算要將它們都植入雌性的大象子宮中，讓牠們代為孕育「長毛象」，但他最終拋棄了這個想法：一來，從未有人幫大象做過體外受精；二來，如果要建立一個物種族群，他將需要非常多的代理孕母。

因此，他最終決定要製造一個人造的長毛象子宮：「我不會做出大膽的預測，認為這將會非常容易......但所有事情到了這個時間點，已經都變得相對容易——所有我們需要的動物組織，我們都有製作的方法了。」

而為了達成這個目標，實驗團隊必須製作出一個人造子宮，能夠容納200磅（約91公斤）重的胎兒長達兩年。

但另一方面，有許多科學家對於「Colossal」能否實現這個目標感到懷疑。即使成功了，「Colossal」也將面臨嚴重的道德問題：畢竟，製造出一個人類對其生物學特徵了解甚少的物種，是否是一件符合人道的事？

在倫敦政治經濟學院（LSE）研究動物感知與福利的博士後研究人員布朗寧（Heather Browning）便認為，即使長毛象可以對苔原帶來任何好處，也必須先衡量牠們在被製造出來時可能會經歷的痛苦。

「如果牠們和大象相似的話——大象有著格外強烈的母嬰連結，而且會持續非常長的一段時間，但你卻沒辦法提供一個母親給牠們，」布朗寧說：「一旦有一隻或兩隻年幼的長毛象誕生了，誰來確保牠們有被好好照顧著？」

利用新取得的基因工程和生殖技術賺錢

除此之外，「Colossal」的投資人也有疑問：長毛象可以怎麼賺錢？但創辦人拉姆預測，他們將可以從復活長毛象的實驗過程中，取得新形式的基因工程和生殖技術：「我們對從中產生的新技術抱持著希望和信心，我們可以為此成立單獨的業務部門。」

「但短時間內，我們的重點只會放在可以加速過程和效率的技術上，這些技術不只能夠復活長毛象，還能讓長毛象重新回歸野外。」

根據科技新聞網站「TechCrunch」報導，拉姆認為「Colossal」目前的資金應該足以讓它們開發出一個成功的長毛象胚胎，它們預計在未來的四到六年內生產第一批「長毛象」。

本文授權轉載自：地球圖輯隊

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

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看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

消失4000年的長毛象將復活救地球？科學家估最快4年內實現，怎麼做到的？