蘋果iWork大更新:Numbers數據透視表、Keynote分享同步畫面,更多功能一次看
蘋果iWork大更新:Numbers數據透視表、Keynote分享同步畫面,更多功能一次看

關於iPad生產力的爭論一直持續到現在,其中有一個觀點讓我印象頗深:就是iPad在使用Office三套件時體驗不算很好,功能都不是完全版的。

現在,這一觀點可能要成為過去了,不過帶來改變的並非是微軟,而是蘋果自家的iWork辦公套件大更新:Numbers終於有了數據透視表功能,Pages在手機上的觀看、編輯體驗更好了,而Keynote則增加了多個協作等功能。

在功能性方面,iWork三款app都獲得了不小的提升,iPhone、iPad、Mac端都已經更新,今天大家就可以去App Store或Mac App Store下載使用了。

Numbers有數據透視表了

聽聞Numbers有了數據透視表功能之後,我身邊的數位Mac用戶都稱其為「史詩級」更新,作為整理數據最常見、方便的功能,它一直都是Mac用戶們所渴求的。

我們也體驗了一段時間,發現在具體使用上還是蘋果一貫的風格——直觀、簡潔。

Mac端Numbers的數據透視表功能和Excel類似(Excel裡稱為樞紐分析表)。Numbers的頂部功能欄中多出了一項「數據透視表」功能,點擊後系統會自動新建一個數據透視專用表格。以數據透視表課程中經典的的《各城市電器銷量表》為例,它比較符合日常辦公的情況,日常輸入一大段數據之後,往往要進行整理分類,甚至單獨選擇某些數據。

通過透視表可以對每位銷售人員的銷售數據進行歸類整理,了解每位銷售具體的銷售能力,按照先後順序直接將城市和姓名拖拽到行一欄中,接著將電視機、空調、冰箱三項以求和的方式放在最後的值當中,表格會自動完成計算。

這樣就能看到每位銷售人員在不同城市以及總計的銷量了,如果在行中直接去掉城市這一字段僅保留姓名,就能直接看到每位銷售不同產品的情況了。

numbers_數據透視表03.png
篩選功能方面,Numbers可以根據文本、數值、日期等條件篩選數據。

整體操作方式和Windows端的Excel並沒有太大的區別,都是按照行、列、值三大字段選擇,以拖拽的交互方式為主,遷移或者學習成本並不高,用過Excle樞紐分析表的人基本都能很快適應。

既然兩者操作方式差別不大,對比操作效率其實沒多大意義,對Numbers更重要的反而是分享和導出,在最新版上你可以直接將帶有數據透視表的Numbers表格導出為Excel。在我的實際體驗當中,導出的Excel版本的兼容性表現不錯,沒有出現任何數據遺失或者亂碼的情況,你甚至可以在Mac上編輯完表格後回到Windows電腦上繼續編輯透視表格。

numbers_導出到excel.png
從Mac傳到Windows後透視表格仍然可以編輯。

iPad和iPhone的Numbers同樣有數據透視表功能,iPhone的螢幕更小,而且主要操控方式是觸控,Apple也特別為此做了調整:進入表格後會在右下角看到一個「單元格」按鈕,選擇表格內容後點擊按鈕,就可以建立數據透視表了,一樣的行、列、值三個不同的字段,按住即可拖拽,效果幾乎和Mac端一致。

numbers_用iphone製作數據透視圖.png
iPhone製作數據透視表。

Keynote分享更方便

疫情出現,讓遠程辦公成為了新潮流,zoom等遠程會議應用越來越火爆,作為會議的重要工具,Keynote也在遠程分享方面做出了改進。

首先就是畫中畫功能,現在Keynote可以調用Mac、iPhone、iPad的相機,並在幻燈片中加入一個同步的影片畫面,在遠程演示的時候,就可以通過這個影片畫面向接收者傳遞更多的信息。

keynote_分享畫面
簡單拖動就可以調整同步畫面的大小,豎放或橫放都可以。

而且Mac是可以擴展連接多個攝像頭的,甚至可以直接在連接到的Mac、iPhone、iPad螢幕內容。現在iPhone和Mac軟件生態還沒徹底打通,螢幕擴展不失為一種新的打通內容方式。

其次就是混合演示功能了,以往多人控制播放同一投影片並不方便,要不就是需要等人報告完了切換到下一位,要不就是需要在遠程會議中提前分享文件,以螢幕分享的方式放映投影片。

Keynote的混合演示功能去掉了這一限制,主持人和其他演講者都可以參與控制Keynote放映,當然作為主持人在幻燈片放映中的權限是更多的,可以控制其他演講者什麼時候開始操控Keynote。這樣一來,使用Keynote報告會更加無縫,團隊配合也更加方便。

keynote_多人播映投影片.png
多人參與投影片放映。

共享功能之外,這次Keynote還帶來了新的兩個編輯功能,其一是新的圖標類型——雷達圖,方便一次展示多個變量的異同之處。其二就是翻譯功能的加入,更新macOS Monterey系統後可用,最多可支持11種語言。

keynote_雷達圖.png
Keynote的新功能——雷達圖。

此前Keynote就基於iCloud打通了共享編輯,現在連放映也可以了,再加上剛剛提到的畫中畫功能,遠程共享越來越方便了,可以說是搶了一部分遠程會議應用開發商的生意。

對iPhone更友好的Pages

相比Numbers和Keynote,本次Pages的更新量小了一些,但實用性絲毫不差,新功能螢幕視圖在體驗過程中給我留下了深刻印象。

以往在手機上使用Pages,在輸入或調整文字時往往需要多次縮放,實在是不方便操作,除非是緊急時刻,我一般都不願意使用Pages手機版製作,螢幕視圖解決了這一問題。

進入Pages打開這一功能後,你會發現文字和圖片剛剛好適配到屏幕大小,多欄視圖也被調整為單欄了,編輯、替換起來更方便了。

pages_螢幕視圖的功能對比.png
左圖是未開啟螢幕視圖功能,右圖是開啟後的畫面。

這會影響Pages原本的排版格式嗎?一開始我也擔心這一問題,畢竟調整格式可比調整文字麻煩多了。實際結果證明擔心是多餘的,螢幕視圖並不會改變格式,只要在輸出或打字時關閉這一功能就好了。此外像剛剛提到翻譯、雷達圖等功能,新版Pages也同步加入此功能了,這裡就不贅述了。

在手機上編輯Pages文字確實有一些特別的優勢,畢竟手機已經是我們最親密的工具,幾乎隨時隨地可以使用,在某些應急場合下很有用,對比電腦也有便攜性的優勢。再加上螢幕識別以及iOS 15上的諸多新功能,Pages作為日常文字記錄應用綽綽有餘了。

蘋果跨出新一步

更新的Pages、Numbers、Keynote 能完全替代Office三套件嗎?恐怕在大多數人眼裡,答案都是否定的,兩者有著不同的交互邏輯以及產品方向,習慣了Office的用戶遷移到iWork套件顯然不會很輕鬆,習慣是很難被逆轉的,尤其是在效率應用當中。

但顯然新的iWork,能讓更多蘋果用戶選擇它而不是Office,iPhone雖然不適合長期輸入或作為大型效率工具使用,但Apple為Pages、Numbers設計一套簡約的交互方式,再加上大量的模板,在基礎體驗方面能讓人快速上手。

這次的螢幕視圖就是案例之一,同時智能手機作為人們最親密的工具,具備使用量級和便攜優勢,也能為之後iPhone用戶們「升級」到Mac打好基礎,在iPhone上接觸過iWork之後,再接觸Mac版顯然更好上手。

iPad一直被吐槽生產力一般,在新iWrok的幫助下也得到了緩解,尤其是數據透視表功能,不僅功能豐富度方面能和Excel比拼,還有極佳的兼容性。

在功能豐富度方面,iWork和Office三件套相比或許會差一些,前者的優勢在於多設備協同,從iPhone到iPad、再到Mac,三款不同螢幕大小,交互方式迥異的設備可以滿足不同場景使用。

iWork配合三款設備又剛好適應不同程度的生產需求,同一系統降低了人們的學習成本,最大程度地提升了效率,再加上其免費的銷售策略,在競爭激烈的辦公應用領域也能占得一席之地。

作為蘋果生態圈的一份子,iWork和蘋果生態相互成就,前者穩固了生態壁壘,後者通過多設備協同等方式持續不斷地為它帶來新用戶。

本文經授權轉載自:愛范兒

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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