韓國漢堡王推狗狗菜單,「爸媽」也能吃!還有哪些餐飲店要搶毛寶貝商機?
韓國漢堡王推狗狗菜單,「爸媽」也能吃!還有哪些餐飲店要搶毛寶貝商機?

在不久的未來,或許可以和你家寵物來一份外送「親子餐」。

近日,南韓漢堡王與韓國寵物食品公司Harim Pet Food合作推出了名為「Real Dogpper」的狗狗菜單,包括漢堡王招牌堡的寵物友好版以及烤肉味骨頭狀零食,甚至可以供人類食用。

2018 年的 Dogpper.
圖/ 愛范兒

「Dogpper」並非首次亮相,漢堡王在2018年於阿根廷首次推出「Whopper-Dogpper」套餐。「Whopper」(皇堡)即漢堡王的招牌堡,而「Dogpper」是以皇堡為靈感的骨頭狀狗糧,在2018年時還不適合人類食用。

2021 年的 Real Dogpper
圖/ 愛范兒

漢堡王一份調查報告表明,當外送送到家時,65%的狗主人承認狗狗會向他們要食物,51%的狗主人會將外送和寵物一起分享,其中25%表示很希望點餐時能有專門的「送狗糧」服務。

所以,「Whopper-Dogpper」套餐的目的是方便顧客點外送時送上「皇堡狗糧」,和寵物一起快樂享受美食片刻,以免主人大快朵頤的時候,狗狗只能在旁流著口水。

Dogpper
圖/ 愛范兒

「Dogpper」和「Real Dogpper」,二者很容易從字面上看出區別。「Real Dogpper」的亮點在於,它是由燕麥、牛肉等100%人類可食用原材料組成,不含任何合成防腐劑,對人類和寵物皆友好。兩家公司承諾,在兼顧口味的同時,仍將健康作為重中之重。

漢堡王韓國首席執行長Young-ju Moon表示:

漢堡王專注於為消費者提供最好的用餐體驗,我希望漢堡王能為主人與寵物共同享受幸福做出貢獻。

如今寵物正成為許多年輕人生活中不可缺少的一環,是他們的家人、朋友和精神寄託,因而與寵物共度的消費場景和需求也會越來越多。

除了外送菜單之外,有沒有可能帶著寵物在外一起用餐呢?在一定範圍內是可以的,只是選擇比較有限。

寵物友好店
圖/ 愛范兒

全球連鎖咖啡巨頭星巴克,在成都、深圳、北京、廣州、杭州等地共開了近20家寵物友好門店,不時舉辦領養日活動和開展公益講座。這些門店在店外設置了寵物休息專區,寵物不可以入店,主人買咖啡時可以把寵物栓在這裡,普通顧客在店內消費也不會被打擾。

星巴克還為寵物設立了免費且能續杯的專屬菜單——「爪布奇諾」和「無濃縮美式」。前者是不含咖啡因的稀奶油,後者就是普通的飲用水。因為這些友好舉措,不少「鏟屎官」開始將星巴克作為定期的聚會場所。2020年10月,喜茶也推出了類似的寵物友好型門店。

寵物菜單
圖/ 愛范兒

茶飲之外,中國還有不少寵物友好餐廳。CBN Data數據顯示,中國四大一線城市共約有1.3萬多家寵物友好餐廳。北京的一家寵物友好餐廳,不僅會為帶寵物就餐的消費者提供室外就餐座位,還會為寵物提供水盆、專屬小零食,並且在每一次就餐完畢後對桌椅進行消毒殺菌。

據「紅餐網」,如何平衡寵物的安置養護和人的消費體驗,是許多寵物主題餐廳最頭疼的問題。與寵物一同進食這種經營模式,確實還存在一些不可忽視的衛生和安全隱患。

因此,「寵物友好」的概念是雙向的,是雙方的不排斥——當公共場所依照實際情況為寵物提供便利,寵物主也必須對寵物的健康和行為負責,不影響正常的消費環境。

在文明養寵的前提和消費升級的背景下,為主人和寵物增添更多纖細的服務事項,會產生更多消費的可能性,為消費過程帶來更多的樂趣。點一份外送狗狗漢堡,帶寵物喝一杯爪布奇諾,完全可以在兼顧其他顧客消費體驗的同時增加活動半徑。在偌大的寵物市場,以後這樣的選擇或將越來越多。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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