靠工業B2B電商長成獨角獸!印度的Moglix如何讓塔塔鋼鐵、聯合利華等巨頭買單?
靠工業B2B電商長成獨角獸!印度的Moglix如何讓塔塔鋼鐵、聯合利華等巨頭買單?

近來,印度的產業不斷地在世界各地擴張,根據《TechCrunch》在2022年1月28日的報導,印度知名的B2B電商平台Moglix,其估值經過F輪融資後,已從8個月前的10億美元,達到26億美元左右,成長了2倍之多。

號稱印度最大的工業產品電子商務平台

Moglix由Rahul Garg於2015年創立,總部位於印度諾伊達(Noida),創辦人Garg是坎普爾印度理工學院(IIT Kanpur)和印度商學院(ISB)的校友,更是前Google高管。而Moglix是一家專注於工業產品(從離心泵、風扇到路由器或脈搏血氧儀等)和MRO(Maintenance, Repair and Operations)採購的電商平台。

Moglix
圖/ Moglix

在2021年5月的E輪融資裡,Moglix籌集了1.2億美元,並因此成為印度第一家製造業B2B的獨角獸企業,當年它也收購買賣二手機械的電商平台Vendaxo;創立至今,Moglix已建造一個約有16,000家的供應商和40多個倉庫和物流基礎設施所組成的供應鏈。

Moglix在印度、新加坡、英國和阿聯酋等國也建立共計3,000多家的製造工廠,替超過50萬家中小企業和大型製造商提供服務,包括:塔塔鋼鐵、聯合利華、Vedanta、Hero MotoCorp等製造業巨頭。此外,Moglix也推出數位平Credlix進軍供應鏈融資,該平台的支付率現在已超過1億美元。

深受投資者的支持與供應商的信賴

Alpha Wave Global(前身為Falcon Edge Capital)是Moglix的早期投資者,與美國知名投資公司老虎全球管理(Tiger Global Management)共同領導了2.5億美元的F輪融資;此外,總部位於香港的Ward Ferry也作為新投資者,加入此系列的投資。

除此之外,Moglix也獲得紅衫資本印度、叢林風險投資、Accel India等公司的支持,公司表示:「早期在種子輪階段支持我們的投資者,雖然在最新一輪的融資中退出,但它們也獲得了80倍的投資報酬。」

在最新一輪融資後,Moglix的估值已來到26億美元,創辦人兼執行長Garg在一份聲明中表示:「我們很高興得到投資者、客戶、供應商的支持和信任,我們會持續專注在我們的使命,並繼續投資建設技術和供應鏈能力,以促進製造業和基礎設施的發展。」

投資者普遍看好具有區隔市場特性的印度B2B電商市場

Moglix
圖/ Moglix

由於新冠疫情的種種限制,為印度企業服務的傳統供應鏈出現委靡;反之,資本充足的B2B電商得以向原料匱乏的企業提供幫助,這些電商不僅抓準機會搶占市場,也讓訂單翻倍成長,Moglix就是受惠的B2B電商之一。

根據《經濟時報》的報導,因為印度的B2B電商經營可區分為3至4種方式,少數會專注於多產品類別(或行業),例如Udaan和Bizongo;多數則選擇專注於一個或至多兩個行業別,例如:Infra.market專營建築業和建築材料、Medikabazaar專營醫療和保健品、Zetwerk專營製造或重型工業,如此細緻的市場區隔,也讓Moglix可以獨占工業產品的大餅。

放眼印度電商的未來,投資多個印度B2B平台的老虎全球管理合夥人John Curtius說:「印度的B2B電商市場是世界上增長最快的市場之一,預計到2024年將超過1兆美元,而供應鏈生態體系的數位化和自動化,更是製造商、貿易商、經銷商、批發商和零售商的業務得以快速增長的重要關鍵。」

資料來源:techcruncheconomictimesentrackrbusinessinsidertechinasia

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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