鴻海自組元宇宙生態系！砸1億美元投資XRSPACE，複製平台化經驗|數位時代 BusinessNext

鴻海自組元宇宙生態系！砸1億美元投資XRSPACE，複製平台化經驗

鴻海跟XRSPACE攜手簽訂合作備忘錄，未來，將結合在軟硬體平台垂直整合的設計製造能力，打造「鴻海元宇宙」。

鴻海取得XRSPACE股權，優化兩大元宇宙平台

這次鴻海跟 XRSPACE所簽訂的合作備忘錄內容包括，未來鴻海有權可以投資 XRSPACE 1億美元，而在第一階段，鴻海會投資1500萬美元，取得XRSPACE股權。

成立於2017年的XRSPACE主要業務是XR（延展實境）技術的研發，在2021年推出線上虛擬展覽平台 GOXR 以及虛擬音樂世界PartyOn ，讓任何用戶透過手機、平板以及虛擬實境頭戴顯示器，就能隨時參加線上活動。

元宇宙的應用，不同於以前的科技產品，以遊戲、動畫應用來說，需要10倍以上的計算能力和顯示解析度，才能夠呈現出完整的體驗。

鴻海認為，元宇宙將成為繼智慧型手機之後的重頭戲，無論人們身在何處，都能將人們聚集在一起，並改變人們的生活方式。

這次雙方的合作，鴻海將協助XRSPACE構建未來元宇宙所需要更強大的基礎設施，整合一線消費者體驗、技術、零組件和製造，持續優化PartyOn以及GOXR兩個元宇宙平台，讓台灣不錯失元宇宙巨大商機。

劉揚偉：鴻海會以「平台化」方式發展元宇宙

雙方過去就曾有過合作經驗，去年10月，鴻海科技日（HHTD21）就透過XRSPACE的GOXR平台，在元宇宙的虛擬世界同步呈現，獲得不少正面迴響。

在今年鴻海的尾牙活動上。董事長劉揚偉就提到，未來兩個next big thing，分別是「電動車、元宇宙」，並強調：「未來Metaverse（元宇宙）的世界，不論是硬體或軟體，鴻海將扮演重要的角色！」

延伸閱讀：鴻海Q1旺到過年只放兩天！劉揚偉：電動車、元宇宙，是未來兩大next big thing
鴻海從鏡頭、3D 投影機、光學鏡片、顯示光源、晶片、傳感器、PCB、外殼機構件、AR/VR到雲端伺服器、雲端儲存、雲端運算等，已逐步完善起上下游的硬體產業生態鏈。

劉揚偉談到：「Peter（XRSPAC執行長周永明）在引領全球創新與品牌建立上，有著非常豐富的經驗，他所創辦的XRSPACE更是元宇宙的先行領航者，已建立了各種技術及元宇宙平台。」鴻海在元宇宙的策略將會跟電動車一樣，朝平台化的方向發展，從AR/VR、軟體、基礎設施、內容與應用等五大領域都已經有所佈局。

「未來我們希望能夠做到更大更優質的元宇宙，」周永明表示：「我們需要跟雲端、人工智慧、邊緣運算、網路及5G結合，這也是我們跟鴻海策略結合的一個重要的關係，鴻海對元宇宙有很清楚的願景，我們很多地方可以互補，一起合作，把元宇宙做到更好。」周永明認為，跟鴻海的合作，不只大量強化 XRSPACE元宇宙的能力，對 XRSPACE 全球業務推動也有很大助益。

鴻海和XRSPACE合作也將能強化元宇宙架構所需要的AI及軟硬體相關技術，讓元宇宙的軟硬體生態系更趨於完整。

劉揚偉談到，目前因雲端服務浮現的需求，造就了包括更為強大的伺服器架構、龐大的雲端資料儲存，以及雲端運算能力等市場潛力，元宇宙將加速此成長力道，「鴻海作為全球最大的資料中心伺服器供應商，將會積極抓住這個成長機會。」鴻海認為，元宇宙現在才剛起步，這次雙方的合作，將可以共同創造未來元宇宙龐大的商機。

責任編輯：錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。