MIH Model C明年下半推出 ,新店裕隆城明年上半年開幕、年租金上看4億元
MIH Model C明年下半推出 ,新店裕隆城明年上半年開幕、年租金上看4億元

裕隆汽車(2201)今日舉行集團線上法說會,裕隆2021年合併營收780.48億元、年減5.5%,稅後淨利47.2億元,創近16年來新高,年增72%,每股盈餘為4.82元,較前年的2.8元大幅成長。裕隆副總李建輝指出,營收減少主因品牌提車量低減影響所致。

對於今年台灣汽車市場看法,李建輝預估全年約43.6萬台,較2021年43.4萬台微幅成長約0.5%,至於納智捷委託鴻華先進(MIH)合作開發的第一款電動休旅車Model C,預計在明年下半年推出。

李建輝同時指出,由於鴻華先進前期投入成本較高,裕隆去年認列虧損3.8億元,至於MIH發表的Model C休旅車預計2323年下半年推出,至於納智捷M7已停產,剩下兩車型,而納智捷年銷量如果達到3000輛上下就可達到損益兩平。

在新店裕隆城部分,商業區已於2月25日取得使用執照,建物樓層為地下三樓至8樓約4.3萬坪,預計2023年上半年商場開幕,租金收入約2.5億元,2024年起逐年成長至年租收入3.5-4億元。住宅區土地目前評估及規劃中。

中國疫情嚴重,上海、昆山封城對裕日車(2227)的影響,李建輝指出,裕日車零件來源分散,供應商來說,到4月供應無虞,海外供應商則每個月會做零件調查的確認及對應。

原物料上漲部分,李建輝表示,原物料上漲這兩年較為明顯,裕隆因代工代料相關材料成本由品牌公司承擔,對裕隆不致造成影響。

針對裕隆去年獲利回升,配息率較低部分,李建輝指出,原本預計配發1元股息,經考量外部股東及投資法人反饋意見與評估現金流量狀況後,已調整配發1.5元現金股利,配發率31.12%,較往年低,主要是公司債陸續到期、裕隆城興建及事業轉型佈局電動車、綠儲能等資金需求與財務體質改善下,決議配發1.5元股息。

2022年第一季台灣汽車市場總銷量10.1萬台,年減14%,新車銷售衰退主因為去年基期稍高、俄烏戰事與疫情封城影響車用晶片短供及物流運輸效率。展望2022年,隨著景氣穩健成長和車用零部件供貨趨穩等因素,預估2022年台灣汽車市場約43.6萬台,較2021年43.4萬台微幅成長約0.5%。

中國市場部分,今年前2月汽車市場總銷量為426.8萬台,年成長7.5%,其中乘用車銷量367.4萬台,年成長14.4%,主要受惠於公部門推動減稅降費、助企解困等政策刺激消費以及基建工程大規模開工等用車需求。展望2022年,隨著持續導入新車型以及車用零部件供應鏈保供穩價,中汽協預估汽車市場銷量為2750萬台。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #裕隆 #電動車
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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